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数字人算法研发实习生（J104240）
数字人算法研发实习生（J104240）
发布于 大约 2 小时前实习/见习
北京市 / 上海市
初级经验
实习生
仅现场办公
本科
机器学习工程
Pytorch
Tensorflow
图形学
数字人
深度学习
直播互动
计算机视觉
语音合成
AI 估算 · 6k–8k
百度AI算法实习，覆盖核心数字人技术，一线城市薪资标准，高于普通实习。
职位详情
关于这个职位
本实习岗位将深度参与百度直播场景下的数字人算法研发，涵盖形象生成、表情驱动与动作合成等核心技术
你将与产品、设计团队协作，将算法落地于真实直播场景，并探索多模态交互前沿算法
适合对AI+直播、虚拟互动充满热情、具备计算机视觉或图形学基础的你
最低要求
计算机、人工智能、数学等相关专业本科及以上学历，1年以上相关算法研发经验
熟悉计算机视觉、图形学或语音合成相关算法
熟练掌握Python/C++，熟悉PyTorch/TensorFlow等深度学习框架，具备扎实的算法实现与优化能力
具备良好的沟通协作能力和产品意识，能快速理解业务需求并推动算法落地
有较强的学习能力和创新精神，对AI+直播、虚拟互动等方向有浓厚兴趣
工作职责
负责直播场景下数字人的算法研发与优化，包括但不限于形象生成、表情驱动、动作合成等关键技术
研发互动数字人的实时响应算法，提升数字人在直播互动中的自然度和智能性
与产品、设计团队协作，将算法能力落地到实际直播和互动场景中，并持续跟进效果反馈
探索数字人在多模态交互中的前沿算法，推动技术升级与创新应用
负责算法模型的训练、部署及性能调优，确保线上服务的稳定与高效
优先资格
有数字人、虚拟形象、实时动画等项目经验者优先
AI 洞察
优缺点分析
优点
- 接触AI数字人这一前沿赛道，技术壁垒高，成长快
- 百度大厂平台，资源丰富，与顶尖团队合作
- 工作内容涉及视觉、图形学、语音多领域，技能复合性强
- 实习时间灵活，可作为职业起点
- 技术难度高，需兼顾实时性与效果，对工程能力要求高
- 适合对AI+直播兴趣浓厚、抗压能力强、喜欢钻研算法的计算机相关专业学生
缺点 / 挑战
- 算法研发压力大，需要快速学习并落地，可能面临高强度工作
- 作为实习生，可能承担部分基础工作，需要主动争取挑战
角色解读
- 从算法实习生起步，可向数字人算法工程师或AI研究员方向发展
- 积累多模态交互和实时系统经验，未来可转向AI产品架构或技术专家
- 百度平台提供技术交流和晋升通道，表现优秀可转正
- 负责直播场景下数字人的算法研发，包括形象生成、表情驱动和动作合成
- 研发互动数字人的实时响应算法，提升直播互动的自然度和智能性
- 与产品、设计团队协作，将算法落地到实际场景，持续优化
- 探索多模态交互前沿算法，推动技术升级
- 熟悉计算机视觉、图形学或语音合成算法
- 精通Python/C++，熟悉PyTorch/TensorFlow框架
- 具备扎实的算法实现与性能调优能力
- 良好的沟通协作能力和产品意识
申请策略
- 关注百度AI部门动态，了解数字人产品线（如曦灵平台）
- 准备时多思考算法在真实直播中的挑战，展示问题解决思路
- 突出计算机视觉、图形学或语音合成的项目经历，如数字人、虚拟形象等
- 体现Python/C++编程能力，展示PyTorch/TensorFlow的实际使用
- 强调快速学习和团队协作案例，以及将算法落地的成果
- 如有相关论文或开源项目，务必列出
- 补充学习数字人技术，如3DMM、NeRF、GAN等
- 熟悉实时渲染和推理优化，如TensorRT、ONNX等
面试指南
- 采用STAR法则回答项目问题，先交代背景、任务、行动和结果
- 回答技术优化问题时，从模型压缩、量化、并行化等角度展开
- 强调团队协作时，展示沟通和迭代闭环的过程
- 请介绍一下你在数字人或虚拟形象方面的项目经验
- 如何优化生成模型在实时场景下的推理速度？
- 你如何与产品团队配合，确保算法效果满足业务需求？
- 对数字人驱动中的表情和动作一致性有什么理解？
- 用过哪些深度学习框架？如何调试训练中的问题？
职位点评
71
综合评分
百度核心AI实习，前沿数字人技术，薪资未明但成长空间大
从学习成长、工作节奏、岗位方向和实习待遇综合评估，方便比较实习机会。
更适合这类人
适合追求技术成长、对AI数字人方向有强烈兴趣的求职者，不介意初期薪资回报。
表现最好
成长发展
相对薄弱
薪资福利
薪资福利55
成长发展85
工作生活60
使命价值75
薪资福利
55较低
实习薪资与福利未在JD中明确披露，但百度作为大厂提供一定的平台价值，总体补偿性一般。
薪资信号未披露（AI估算：6K-8K/月）
成长发展
85较高
数字人算法属于AI前沿方向，技术含量高，能积累深度学习、多模态交互等稀缺技能，发展潜力大。
技术前沿前沿/新兴技术
技术栈计算机视觉、图形学、语音合成、Python、C++、PyTorch、TensorFlow
业务类型ambiguous
工作生活
60中等
工作时间地点需线下，未提及弹性工作，但一线城市生活便利，整体平衡性一般。
工作模式仅现场办公
办公地点未明确
加班情况未提及（无法判断）
使命价值
75中等
AI数字人属于新兴领域，行业增长快速，技术应用具有创新性，能为用户带来新体验，使命感较强。
行业发展高速增长赛道
社会影响中性/一般
创新程度积极采用新技术
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