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风控平台架构研发工程师（J106958）
风控平台架构研发工程师（J106958）
发布于 2 小时前普通员工/个人贡献者
全职员工仅现场办公后端开发
后端开发
Agent 开发
Python/Java/C++
Rag
后端开发
微服务架构
风控系统
高并发处理
值不值得投
80综合评分
综合评分 80
大厂核心风控岗，聚焦LLM落地前沿技术，薪酬优厚，技术成长性强，工作强度中等偏上。
从薪资福利、成长发展、工作生活和使命价值四个维度综合评估，方便横向比较。
薪资怎么样
3.5万
与后端开发中位数基本持平
发布情况
新岗位 · 今天发布
公司情况
这家公司招聘很活跃
约 1310 个在招 · 其中后端开发 31 个
市场机会
选择面较广
北京 · 后端开发 · 约 470 个在招
职位详情
关于这个职位
负责百度移动生态（广告、搜索等）风控中台的后端开发与架构升级，重点探索大模型在反作弊、智能研判等风控场景的落地应用
需构建LLM工程框架（Agent编排、RAG等），优化系统稳定性与性能，推动风控治理智能化
最低要求
本科及以上学历，计算机相关专业
对大模型应用开发有热情，了解 LLM API 调用、Agent 设计模式、RAG 等基本概念者优先
了解C/C++/GO/JAVA/PYTHON等开发语言，并有一定的实战能力
有web服务开发经验优先
具备扎实的计算机基础，熟悉linux/shell，掌握常用数据结构／算法／设计模式，熟练掌握MySQL/MongoDB/Redis等数据库的优化
有良好的逻辑思维和沟通表达能力，强烈的上进心和责任心，具备良好的团队合作精神，能够快速适应新技术和新环境
工作职责
负责百度移动生态（广告、电商、搜索、活动运营）风控中台等核心平台后端开发，负责稳定性、性能优化、扩展性技术研发
为团队引入适合的技术栈和工具，推动技术架构的不断升级和迭代
配合团队完成项目迭代，不断优化和提升用户体验
参与风控智能体（Agent）平台的后端建设，包括大模型驱动的策略生成、智能研判、风控知识问答等能力的设计与研发，推动 AI 在风控治理场景的落地
参与构建面向风控业务的 LLM 工程框架（Agent 编排、工具调用、RAG 检索增强、提示词工程等），探索大模型在反作弊策略制定、设备风险识别等核心场景的应用，提升风控治理的人效与智能化水平
优先资格
加分项：有 LLM/AIGC 项目实践（如基于大模型的工具开发、智能体应用、提示词工程等）或竞赛获奖经历
AI 洞察
优缺点分析
优点
- 直接参与大模型在垂直领域的落地，积累稀缺的LLM工程经验
- 需同时维护传统后端架构与探索新兴AI技术，学习曲线陡峭
- 具备扎实后端基础，对人工智能落地应用有强烈兴趣，抗压能力强且追求技术深度的工程师
缺点 / 挑战
- 接触百度核心流量入口的风控数据，技术挑战大
- 风控场景对实时性和准确率要求极高，系统稳定性压力大
角色解读
- 向资深风控架构师发展，或转型为大模型应用工程专家，负责更复杂的AI Agent系统与智能决策平台
- 负责百度核心风控平台（广告、搜索等）的后端架构设计与开发，保障系统的高可用性与高性能
- 精通至少一种主流后端语言（Java/Go/C++/Python），深入理解分布式系统、数据库优化及Linux底层原理
申请策略
- 关注百度移动生态的业务逻辑，理解风控在广告防作弊中的核心价值，面试时结合业务场景阐述技术方案
- 突出高并发、高可用系统的搭建经验
- 详细展示任何与大模型（LLM）、Agent、RAG相关的实战项目或竞赛成果
- 深入学习LangChain/LlamaIndex等LLM开发框架
- 复习分布式一致性、缓存策略及数据库调优知识
面试指南
- 使用STAR法则（情境、任务、行动、结果）描述项目
- 针对技术问题，先讲原理再讲实践，最后强调业务价值与数据指标
- 请介绍一个你参与过的复杂后端系统设计，你是如何保证高可用的？
- 在大模型应用中，如何解决RAG检索准确率低的问题？
- Agent设计中，如何处理工具调用的错误重试与状态管理？
- 面对海量风控请求，如何进行数据库层面的性能优化？
- 复习操作系统、网络协议及数据结构算法基础
- 准备1-2个体现架构思维或AI落地能力的深度案例
职位点评
薪资福利85
成长发展92
工作生活60
使命价值75
薪资福利
85较高
作为已上市的巨头企业，提供具有市场竞争力的薪酬包及完善的福利体系，满足求职者对稳定性和经济回报的需求。
薪资信号偏高 (2.5千–4.5万/月)
成长发展
92较高
岗位深度融合大模型前沿技术与传统后端架构，提供极高的技术成长空间，适合追求技术突破的开发者。
技术前沿前沿/新兴技术
技术栈LLM、Agent、RAG、Prompt Engineering、Python、Java、C++、Go
业务类型profit_center
工作生活
60中等
互联网大厂核心部门通常工作节奏较快，虽未明确提及加班，但高压业务环境下WLB可能面临挑战。
工作模式未明确
办公地点市区核心地段
加班情况未提及（无法判断）
使命价值
75中等
通过技术手段维护平台公平性与安全性，打击黑产作弊，具有一定的社会正向价值和行业影响力。
行业发展稳定成熟行业
社会影响正向社会影响力较高
创新程度积极采用新技术
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