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千帆MaaS平台产品经理（J103355）
千帆MaaS平台产品经理（J103355）
发布于 大约 17 小时前普通员工/个人贡献者
北京市
中级经验
全职员工
仅现场办公
本科
产品管理
Ai平台
Api设计
Maas
产品管理
向量数据库
商业模式
大模型
Gpu容器调度
Lora/Sft
AI 估算 · 25k–40k
百度北京产品经理岗位，需2年+经验及大模型技术栈，属于高门槛前沿岗位，薪资有竞争力。
职位详情
关于这个职位
作为百度千帆MaaS平台产品经理，你将负责大模型全生命周期管理、控制台产品体系化建设、API与开发者工具设计，以及企业级安全合规与商业化策略
你需要深度理解大模型技术栈，协调算法、工程、运营等多团队，推动平台产品从模型引入到规模化落地的端到端流程，助力企业和开发者高效使用大模型能力
最低要求
本科及以上学历，计算机、软件工程、人工智能及相关专业
年及以上云产品、AI产品或大型平台类产品工作经验
深度理解大模型技术栈：推理服务、LoRA/SFT 微调、向量数据库、API 网关、GPU 容器调度、监控告警体系，可独立和算法、工程技术合作方对齐方案
具备需求调研、用户调研、竞品分析与产品数据分析能力，可通过定性反馈 + 平台量化指标输出产品决策
具备优秀的跨多方协同能力，能在大模型行业快速变化的模糊场景下推动多团队达成共识
具备强逻辑拆解能力，能平衡技术成本、客户需求、商业化目标做产品取舍
良好文档输出能力，可独立输出 PRD、产品方案、行业白皮书、客户解决方案
持续关注大模型行业技术、产品、合规发展趋势，能预判平台中长期演进方向
工作职责
大模型全生命周期管理：主导模型从引入、上线到下线的标准化管理，协同算法、工程与运营团队，保障高质量、高时效的模型供给
基于推理成本与性能分析，支撑模型定价、资源调度及成本优化策略
制定模型上市策略，联动市场、销售、解决方案、运营团队，加速产品能力规模化应用
建立用户反馈闭环机制，持续优化功能与使用体验
设计场景化demo，覆盖关键使用路径，显著降低接入门槛，提升开发者满意度
控制台产品管理：主导模型控制台体系化建设，打造高转化的一站式企业级MaaS体验平台
设计覆盖“发现→试用→调用→管理→计费”的端到端产品架构，统一交互规范，提升平台专业性与一致性
聚焦开发者“首用即成功”，通过Playground、示例模板和参数调优降低使用门槛，优化注册到付费的转化路径
建立数据驱动的体验评估与迭代机制，结合用户行为与反馈持续提升留存与满意度
API 体系与开发者工具设计：设计标准化统一 API 规范（文本生成、多模态推理），定义接口版本、鉴权、限流、错误码全体系标准
负责全链路开发者体验：控制台交互、多语言 SDK、API文档、场景 Demo，打造完整开发者自助使用链路
规划、迭代 SDK/CLI 等开发者工具链
结合平台资源利用率与客户实际需求，设计cache、batch等api售卖形态
企业级能力：联合安全团队搭建平台级内容风控（输入输出过滤、自定义安全策略、敏感信息脱敏、操作日志留存）
将国内外数据隐私法规转化为产品能力（数据地域存储切换、提示词留存周期管控、客户数据与模型版权隔离机制）
定义平台服务稳定性SLA，设计平台故障、安全违规、超额限流自动化降级、隔离、熔断处置流程
搭建平台可观测能力：用量实时看板、Token 成本拆分、调用链路追踪等
Go To Market经营及售卖：设计按量、包年、私有算力、阶梯折扣等多样售卖
搭建账单、余额、预算，联动成本核算
针对大客户，设计弹性TPM/PTU预付费，联动资源团队，依据资源水位与调用峰谷，持续优化售卖策略
AI 洞察
优缺点分析
优点
- 站在大模型商业化前沿，深度参与百度AI王牌产品的建设，行业影响力强
- 百度平台资源丰富，可接触到顶尖技术团队和客户需求，快速积累核心能力
- 职位涉及产品全链条（技术、设计、运营、销售），综合能力提升快
- 薪资福利具竞争力，大厂背书，职业发展空间大
- 大模型行业变化极快，需持续学习并适应模糊、高不确定性的工作环境
- 跨团队协同范围广，涉及算法、工程、安全、市场等多方，对沟通和推动力要求高
- 工作节奏较快，可能需要应对高强度项目交付周期
- 适合对AI和大模型有浓厚兴趣、具备技术背景和产品方法论、能在快节奏中推动复杂项目的产品经理
缺点 / 挑战
- 商业化目标压力大，需平衡技术成本与客户需求，做出有效取舍
角色解读
- 在AI平台产品方向深化，可向MaaS平台负责人或AI产品总监发展
- 积累大模型商业化和生态建设经验，转至AI行业解决方案或战略岗位
- 凭借百度平台和行业影响力，可跳槽至其他大厂或创业公司担任AI产品负责人
- 负责大模型从引入到下线的全生命周期管理，协调算法、工程、运营团队确保模型高质量供给
- 打造企业级MaaS控制台，设计从发现到计费的端到端产品架构，提升开发者体验和商业化转化
- 制定API规范与开发者工具（SDK/CLI/文档），降低大模型接入门槛，并设计多种售卖策略
- 构建平台安全合规能力、稳定性SLA及可观测体系，联合安全团队保障企业级客户需求
- 深度理解大模型技术栈（推理服务、微调、向量数据库、API网关、GPU调度等）
- 具备产品需求调研、用户调研、竞品分析和数据驱动决策能力
- 优秀的跨团队协同能力，能在模糊场景下推动多方达成共识
- 强逻辑拆解与商业敏感度，能平衡技术成本、客户需求和商业化目标
申请策略
- 提前了解百度千帆平台的产品路线图和竞品动态，面试中展示行业洞察
- 准备一个自己主导的产品案例，突出如何平衡成本、体验与商业化
- 突出云/AI产品经验，尤其是大模型相关项目（如模型服务、API平台、模型微调等）
- 展示数据驱动决策的案例（如用用户行为数据优化转化率、成本分析等）
- 强调跨团队协作成果，例如推动算法、工程、运营多方达成目标
- 列出可量化的业绩，如平台用户增长、模型调用量提升、收入贡献等
- 补充大模型技术栈知识：熟悉LoRA/SFT、向量数据库、GPU调度等概念
- 学习主流AI平台产品设计（如百度千帆、阿里PAI、AWS Bedrock），总结优劣
面试指南
- 结构化：先定义问题范围，再分维度（技术、商业、用户）提出方案
- STAR法则：情境(Situation)-任务(Task)-行动(Action)-结果(Result)描述项目经验
- 数据驱动：用具体数字支撑决策，如成本降低X%，转化率提升Y%
- 请谈谈你对MaaS平台的理解，与SaaS、PaaS的区别是什么？
- 假设我们需要降低大模型调用成本，你会从哪些方面设计产品策略？
- 如何衡量模型控制台的用户体验？你会用哪些指标来评估？
- 描述一次你协调多团队（算法、工程、销售）完成产品上线的经历
- 如果你发现某个模型的推理成本远高于定价，你会如何决策？
职位点评
71
综合评分
AI大厂核心产品岗，前沿技术栈，高成长高回报，但工作强度大、需驻场北京。
从薪资福利、成长空间、工作节奏和岗位方向综合评估，方便横向比较。
更适合这类人
最适合强烈追求职业成长和技术前沿、能够接受较快工作节奏的求职者。
表现最好
成长发展
相对薄弱
工作生活
薪资福利75
成长发展90
工作生活40
使命价值70
薪资福利
75中等
百度作为头部互联网大厂，薪资待遇在行业内具有竞争力，福利体系完善，但具体薪资未在JD中明确，属于面议范围。且是大厂产品经理岗位，整体补偿性较高。
薪资信号面议 (25K-40K/月)
成长发展
90较高
该岗位处于大模型商业化最前沿，技术栈新（LoRA、向量数据库、GPU调度等），涉及产品全链路，成长空间巨大。JD中明确要求持续关注行业趋势，预判演进方向，发展性极强。
技术前沿前沿/新兴技术
技术栈大模型、LoRA、SFT、向量数据库、API网关、GPU容器调度、监控告警、Triton推断
业务类型profit_center
工作生活
40较低
北京工作地点，仅现场办公，未提及弹性工作或WLB。大厂产品经理通常工作节奏较快，可能涉及高强度项目，生活化满足程度较低。
工作模式仅现场办公
办公地点市区核心地段
加班情况未提及（无法判断）
使命价值
70中等
大模型行业属于高速增长赛道，对社会有较大影响力（推动AI应用落地），但JD中未明确提及使命感或社会价值，更多是商业导向，意义感中等偏上。
行业发展高速增长赛道
社会影响正向社会影响力较高
创新程度积极采用新技术
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