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Architect 实习生（J104944）
Architect 实习生（J104944）
发布于 大约 14 小时前实习/见习
实习生仅现场办公人工智能
人工智能
Ai工程
Claude Code
Prompt工程
知识管理
自动化测试
值不值得投
68综合评分
综合评分 68
AI工程化前沿实习，技术成长快，但薪资和WLB一般。
从学习成长、工作节奏、岗位方向和实习待遇综合评估，方便比较实习机会。
薪资怎么样
1K
比人工智能中位数低
发布情况
新岗位 · 今天发布
公司情况
这家公司招聘很活跃
约 2850 个在招 · 其中人工智能 2 个
市场机会
选择适中
深圳 · 人工智能 · 14 个在招
职位详情
关于这个职位
这是一份百度深圳的AI工程基础建设实习生岗位，你将参与AI工具链的沉淀与优化，包括整理Prompt规范、维护知识库、搭建Agent工作流，并持续调研评测Claude Code、Cursor等前沿AI工具
适合对AI工具有真实使用经验、动手能力强、希望深入AI工程化实践的同学
最低要求
对 AI 工具有真实的使用经验，用过 Claude Code、Cursor 或类似工具，不只是"听说过"
动手能力强，遇到跑不通的问题会自己调试，而不是等人来解决
有基础的编程能力（Python 或任意一门语言），能读懂代码逻辑，能写简单脚本
表达清晰，能把自己的探索过程和结论写成别人看得懂的文档
计算机、软件工程相关专业优先，但更看重实际动手经验
工作职责
AI 工程基础建设协助：参与研发工作流、PRD 模板、Prompt 规范的整理和维护，把团队积累的最佳实践沉淀成可复用的文档和模板
知识资产沉淀：协助维护 Skill 资产库、Prompt 库、Golden Dataset，整理团队在 AI 工具使用中积累的案例和踩坑记录，让经验不随人员流动而流失
Agent 工作流搭建与测试：在现有 Agent Pipeline 框架下，参与具体业务场景的 Agent 搭建、测试和迭代，跑通单个流程节点
AI 质量验证：协助设计和执行 AI 生成内容的验证用例，参与构建自动化质量检查流程
工具调研与评测：持续跟踪 Claude Code、Cursor 等前沿 AI 工具的新功能，输出调研报告和使用对比，为团队工具选型提供参考
AI 洞察
优缺点分析
优点
- 深度接触AI工程化前沿实践，积累Prompt、Agent、AI工具评测等稀缺技能，提升个人竞争力
- 在百度这样的大型平台实习，可学习规范化的研发流程和知识管理方法，为职业发展提供高起点
- 工作内容多样，涵盖文档、开发、测试、调研，能全面提升综合能力，适合探索AI方向
- 实习岗位，工作内容偏向基础建设和支持，可能较为琐碎，需要耐心和细致
- 适合对AI工具有真实热情、动手能力强、善于总结和分享，并希望在AI工程化领域快速积累经验的在校学生
缺点 / 挑战
- AI工具和技术迭代快，需要持续学习和跟踪，对自学能力和信息敏感度要求较高
- 作为实习生，可能面临工作成果难以量化、需要主动争取更多实践机会的挑战
角色解读
- 在AI工程化方向积累一线实践经验，可向AI工程师、AI平台工程师或AI产品经理方向发展
- 通过参与Agent工作流搭建和工具评测，深入理解AI应用落地全流程，为后续职业发展打下坚实基础
- 在百度平台，有机会接触大规模AI基础设施和前沿技术，快速成长为AI领域专家
- 参与AI工程基础建设，整理和维护研发工作流、PRD模板、Prompt规范，将团队最佳实践沉淀为可复用文档
- 维护Skill资产库、Prompt库和Golden Dataset，整理AI工具使用案例和踩坑记录，促进知识传承
- 在现有Agent Pipeline框架下，搭建、测试和迭代具体业务场景的Agent工作流
- 设计并执行AI生成内容的验证用例，构建自动化质量检查流程，并持续评测Claude Code、Cursor等前沿AI工具
- 对AI工具有真实使用经验，熟悉Claude Code、Cursor等，能动手调试解决实际问题
- 具备基础编程能力（Python或任意语言），能读懂代码逻辑并编写简单脚本
- 表达清晰，能撰写结构化的技术文档和调研报告，总结探索过程与结论
- 对AI工程化、Agent工作流和自动化质量验证有浓厚兴趣，具备快速学习能力
申请策略
- 在申请材料中突出你对AI工具的热情和实际使用案例，展示你的学习能力和动手能力
- 面试时准备一个你使用AI工具解决问题的具体案例，并说明你的思考过程和优化方法
- 突出你使用Claude Code、Cursor等AI工具的具体案例，例如如何用它完成项目、解决什么问题
- 展示你的编程能力，例如用Python写过哪些脚本，如何自动化处理任务
- 强调你的文档撰写能力，例如附上技术博客、项目文档或调研报告链接
- 体现你的动手和调试能力，例如描述你如何独立排查并解决一个技术难题
- 提前熟悉Claude Code、Cursor等主流AI工具，并尝试用它们完成一些个人项目，积累实操经验
- 系统学习Prompt工程和Agent工作流搭建，了解LangChain、AutoGPT等框架
面试指南
- 采用STAR法则（情境、任务、行动、结果）来组织案例，清晰展示你的思考过程和实际成果
- 回答技术问题时，先阐述核心原理，再结合具体实践，最后总结经验和优化方向
- 对于工具评测类问题，可以提出一个结构化的评估框架，例如从功能、易用性、性能、成本等维度分析
- 请分享一个你使用Claude Code或Cursor等AI工具解决实际问题的案例
- 你如何设计一个Prompt来让AI生成高质量的内容？请举例说明
- 如果让你搭建一个简单的Agent工作流，你会如何设计？
- 你如何评估一个AI工具的好坏？你会关注哪些指标？
- 请描述一次你独立调试并解决技术问题的经历
职位点评
薪资福利45
成长发展90
工作生活50
使命价值70
薪资福利
45较低
实习岗位薪资为日薪，处于市场中等水平，但作为大厂实习，可提供平台背书和转正机会。
薪资信号面议 (0K-0K/月)
成长发展
90较高
该岗位深度聚焦AI工程化前沿，能快速积累Prompt、Agent、工具评测等实用技能，成长空间大。
技术前沿前沿/新兴技术
技术栈AI、Prompt、Agent、Claude Code、Cursor、Python
业务类型ambiguous
工作生活
50较低
实习岗位通常要求现场办公，工作地点在深圳，通勤和住宿成本需考虑。
工作模式仅现场办公
办公地点科技园/产业园
加班情况未提及（无法判断）
使命价值
70中等
AI工程化是当前热门赛道，参与前沿工具和基础设施的建设，能带来较强的技术成就感。
行业发展高速增长赛道
社会影响中性/一般
创新程度积极采用新技术
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