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AI解决方案实习生（J104935）
AI解决方案实习生（J104935）
发布于 大约 14 小时前实习/见习
实习生仅现场办公人工智能
人工智能
Claudecode
Prompt设计
Rag
大模型
技术支持
需求分析
值不值得投
73综合评分
综合评分 73
百度AI实习，技术前沿，成长机会多，薪资市场水准。
从学习成长、工作节奏、岗位方向和实习待遇综合评估，方便比较实习机会。
薪资怎么样
6K
比人工智能中位数低
发布情况
新岗位 · 今天发布
公司情况
这家公司招聘很活跃
约 1080 个在招 · 其中人工智能 9 个
市场机会
选择面较广
上海 · 人工智能 · 97 个在招
职位详情
关于这个职位
这是百度AI解决方案团队的实习岗位，主要参与行业需求调研、大模型应用开发与优化、客户技术支持以及流程工具化工作
适合对AI技术和大模型应用感兴趣的学生，有机会在实际项目中提升技能
最低要求
每周需可实习5天及以上，可稳定实习3个月以上，能够连续实习6个月者优先
AI实践能力：熟悉主流大模型基础能力，了解Prompt调优、RAG、Agent等基础概念
能够熟练使用主流AI开发工具如cursor、codex、claudecode者优先
综合素质：自驱力强、责任心强，工作严谨细致、执行力强，能够持续跟进任务并推动问题闭环
工作职责
行业调研与需求分析：负责行业智能化需求调研，跟踪AI技术发展及典型案例，梳理客户痛点与业务场景，输出调研纪要、需求分析等核心材料
大模型应用开发与优化：配合方案落地，进行Prompt设计、调优与代码迭代
搭建评测案例集，开展模型质量校验、系统测试及问题归因分析
客户技术支持与闭环：协同内外部资源，处理客户使用千帆大模型平台过程中的各类问题，跟进测试、处理、迭代与验收全流程
流程SOP与工具化：识别高频工作场景，利用AI工具将SOP进行Skill化封装，提升工作效率
优先资格
能够熟练使用主流AI开发工具如cursor、codex、claudecode者优先
AI 洞察
优缺点分析
优点
- 接触前沿AI技术和大模型应用，学习行业最佳实践
- 参与百度实际项目，获得大平台资源支持和实战经验
- 提升需求分析、技术开发和客户沟通等综合能力
- 技术学习曲线陡峭，需快速掌握Prompt工程和工具使用
- 需处理客户问题并跟进全流程，对执行力和沟通能力要求高
- 适合对AI和大模型技术有浓厚兴趣、具备自驱力和学习能力的学生，希望积累实战经验并提升技术栈
缺点 / 挑战
- 实习时间要求较高（每周至少5天），可能影响学业平衡
角色解读
- 通过实习积累AI实战经验，为未来担任AI工程师或解决方案架构师打下基础
- 可能转为正式员工，专注于大模型应用优化或行业解决方案设计
- 在AI领域持续学习，向算法研发或产品管理方向拓展
- 进行行业智能化需求调研和客户痛点分析，输出调研报告
- 参与大模型应用开发，包括Prompt设计、代码优化和模型测试
- 处理客户使用千帆大模型平台的技术问题，推动问题闭环
- 利用AI工具将标准操作流程（SOP）封装为技能，提升团队效率
- 熟悉主流大模型基础能力，了解Prompt调优、RAG和Agent等概念
- 能够使用AI开发工具如cursor、codex、claudecode进行开发或调试
- 具备自驱力和责任心，能严谨细致地跟进任务并推动解决
申请策略
- 研究百度AI解决方案团队的业务方向，了解客户行业痛点
- 准备面试中关于大模型应用的问题，思考如何解决实际场景挑战
- 突出AI相关项目经验或课程设计，展示对大模型的理解
- 强调使用cursor、codex等工具进行开发或调试的经历
- 体现自驱力和责任心，如通过具体案例说明任务跟进能力
- 学习Prompt工程、RAG和Agent的基础知识，通过在线课程或实践提升
- 熟悉百度千帆大模型平台的功能和应用场景
- 练习使用AI开发工具进行简单项目，增强实操能力
面试指南
- 使用STAR法则（情境、任务、行动、结果）结构化回答问题，突出技术应用和问题解决能力
- 结合JD要求，强调自驱力、责任心和对AI技术的热情，用具体事例支撑
- 展示学习能力和团队协作精神，说明如何快速适应新挑战
- 你对大模型和Prompt调优有什么理解？能否举例说明？
- 如果遇到客户使用平台时的问题，你会如何跟进解决？
- 描述一个你使用AI工具完成任务的经历，遇到的困难和解决方法
- 你如何理解行业智能化需求调研的重要性？
- 为什么想加入百度AI解决方案团队？
职位点评
薪资福利65
成长发展85
工作生活60
使命价值75
薪资福利
65中等
实习岗位提供市场水平津贴，但稳定性有限且无明确福利承诺，补偿性动机满足程度中等。
薪资信号未披露（AI估算：4K-7K/月）
成长发展
85较高
岗位涉及前沿AI技术，提供实战项目和成长机会，对技能发展和职业路径有较好支持。
技术前沿前沿/新兴技术
技术栈AI、大模型、Prompt设计、RAG、Agent、cursor、codex、claudecode
业务类型ambiguous
工作生活
60中等
未明确办公模式，实习通常需现场办公，可能对工作生活平衡有一定影响。
工作模式未明确
办公地点科技园/产业园
加班情况未提及（无法判断）
使命价值
75中等
AI领域处于高速增长赛道，岗位有积极创新和行业应用价值，意义感动机较好满足。
行业发展高速增长赛道
社会影响中性/一般
创新程度积极采用新技术
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