百度搜索富媒体策略产品（J106200）

优缺点分析

角色解读

• 从策略产品实习生成长为独立负责某条业务线的策略产品经理
• 未来可向搜索/推荐策略产品专家、AI产品方向或业务负责人发展
• 负责百度搜索整页满意度管控，拆解问题成因并推动优化落地
• 制定视频、笔记等富媒体内容的排序与分发策略，提升用户消费体验
• 结合大模型技术，运用vibecoding和skill输出内容治理创新方案，并通过数据分析持续迭代策略
• 具备扎实的数据分析能力，能通过数据洞察用户场景并发现核心体验问题
• 熟悉搜索、推荐或内容策略的基本逻辑，了解大模型AI技术的应用趋势
• 拥有优秀的跨团队沟通协同能力与执行力，能推动策略方案落地

申请策略

• 提前体验搜索的富媒体内容（视频、笔记），准备一份关于搜索体验优化的个人思考或竞品分析报告
• 突出过往在搜索、推荐、内容策略或大模型相关的项目/实习经历
• 展示通过数据分析发现问题并输出落地策略的具体案例与业务收益
• 提及对vibecoding和skill制作的兴趣或相关实践作品
• 深入学习SQL、Python等数据分析工具，提升数据洞察与归因分析能力
• 了解大模型在搜索与内容分发中的应用场景，尝试使用vibecoding工具

面试指南

• 采用STAR法则回答项目经历，重点突出数据指标的变化和你的核心贡献
• 面对策略优化问题，采用“定义问题-拆解指标-提出假设-数据验证-落地迭代”的结构化思路
• 请分享一个你通过数据分析发现业务问题并推动解决的项目经历
• 如果搜索整页满意度下降，你会如何拆解原因并制定优化策略？
• 你如何看待大模型技术在搜索富媒体内容分发中的应用？
• 在跨团队推进项目时，如果遇到其他团队不配合，你会怎么处理？
• 熟悉搜索近期的产品动态，特别是视频、笔记等富媒体内容的展现形式
• 准备1-2个自己使用vibecoding或制作skill的实际案例或想法