AI影像与创意产品负责人（J104671）

优缺点分析

角色解读

• 纵向晋升为更高阶的产品总监或事业部负责人，负责更大范围的AI产品矩阵
• 横向发展为AI技术与业务结合的综合型专家，成为公司在该领域的业务负责人
• 积累足够的商业化与团队管理经验后，有机会转向综合性管理岗位
• 负责AI影像与创意产品从0到1和持续迭代的全生命周期管理，定义产品方向与商业模式
• 设计并推动基于Agent的智能影像工作流，解决专业影像生产中的效果、效率与验收标准问题
• 领导跨职能团队（算法、研发、设计、业务），确保产品技术落地并达成用户增长与商业变现目标
• 具备5年以上的AI产品或创意工具产品经验，有完整的产品规划与落地履历
• 深度理解影像/视频行业的工作流程、质量标准及专业需求，能进行效果判定
• 拥有将AIGC、Agent等AI能力产品化的实战经验，熟悉模型选型、评测与人机协同设计
• 出色的商业思维与跨部门领导力，能驱动客户价值实现并协同团队达成经营指标

申请策略

• 仔细研究百度现有及历史上的影像创意相关产品（如百度图搜、度加创作工具），思考其发展脉络与可能的机会点
• 面试准备中，尝试用产品语言描述如何将一个AI新能力（如一个新的生成模型）构建成一个可商业化的完整产品
• 突出完整负责过AI/影像相关产品从0到1及后续迭代的经历，强调承担的核心指标（如用户量、收入、效率）
• 详细描述主导AIGC或Agent能力产品化的具体案例，说明在模型选型、效果评测、人机协同设计方面的思考与决策
• 列举通过产品策略推动商业化成功、提升客户留存或收入的具体实例，体现商业闭环能力
• 展示跨算法、研发、设计、业务团队协作并驱动项目落地的领导经验
• 深入学习当前主流的AIGC模型（如扩散模型、LLM）及Agent架构，了解其在图像视频生成中的应用场景与局限
• 研究影像/视频后期制作的专业工作流程与行业标准，以便更好地定义验收标准

面试指南

• 使用STAR法则，具体描述情境、任务、行动和结果，重点突出你的决策过程和量化成果
• 回答效果评估问题时，结合行业标准、用户反馈数据（如MOS分、用户满意度、返工率）和业务目标进行阐述
• 谈论跨团队协作与冲突解决时，强调你如何建立共同目标、有效沟通机制，并最终以产品和业务成功为导向
• 请介绍一个你完整负责的AI产品，从立项到上线的全过程，你遇到了哪些关键决策点？
• 你如何定义和评估一个AIGC产品（如AI修图）的生成效果？请描述你的评价体系
• 假设要将一个人像修图Agent扩展为支持视频剪辑的创意工作流，你会如何规划阶段目标和优先级？
• 当算法团队提供的模型效果与产品预期有差距，而业务团队又有紧急的上线需求时，你如何协调解决？
• 你如何衡量一个影像产品是否“商业化成功”？请结合具体指标谈谈