百度
高级后端研发工程师（J104994）
高级后端研发工程师（J104994）
发布于 大约 8 小时前普通员工/个人贡献者
全职员工仅现场办公后端开发
后端开发
Aigc
Go
Rocketmq
微服务
值不值得投
72综合评分
综合评分 72
AIGC核心业务、前沿技术栈、薪资有竞争力，但工作强度可能较高。
从薪资福利、成长空间、工作节奏和岗位方向综合评估，方便横向比较。
薪资怎么样
40K
比后端开发中位数高
发布情况
新岗位 · 今天发布
公司情况
这家公司招聘很活跃
约 2870 个在招 · 其中后端开发 28 个
市场机会
选择面较广
北京 · 后端开发 · 约 240 个在招
职位详情
关于这个职位
作为百度AIGC核心业务的后端研发工程师，你将负责系统架构设计与开发，参与需求分析、技术方案设计、编码实现及单元测试，优化系统性能并解决线上问题
该职位要求2年以上后端开发经验，熟悉Java/Go/Python等语言，掌握微服务、数据库、缓存和消息中间件等技术，与产品、前端、测试团队紧密协作，推动项目落地
最低要求
计算机相关专业本科及以上学历，具备 2 年以上后端开发经验
熟练掌握Java/Go/Python等至少一门主流后端语言，熟悉Go语言优先
熟悉 React、MCP、Skill、Tool等Agent技术和工程实践
熟悉 HTTP、RESTful API、RPC 等服务通信方式，具有微服务开发经验
熟悉 MySQL 等关系型数据库，掌握索引设计、事务机制、SQL 优化及常见问题排查方法
熟悉 Redis、Kafka、RocketMQ 等缓存或消息中间件中的一种或多种
熟悉 Linux 环境及常用排查工具，能够独立定位和解决线上问题
具备良好的数据结构、算法、操作系统、计算机网络及软件工程基础
具备良好的编码习惯，重视代码可读性、可测试性和可维护性
具备良好的沟通能力、责任心和团队协作意识，能够主动推动问题解决，能承担一定技术压力和挑战
工作职责
负责公司AIGC核心业务的后端系统架构设计与开发，确保系统的高可用、高性能和高扩展性
参与需求分析、技术方案设计、编码实现及单元测试，保证代码质量和项目进度
优化现有系统性能，解决线上问题，持续改进系统架构和开发流程
与产品、前端、测试等团队紧密协作，推动项目顺利落地和迭代
新技术、新课题的研究与开发，持续提升优化系统性能，保证系统运行的安全、稳定与效率
AI 洞察
优缺点分析
优点
- AIGC是当前最热门的赛道，百度在该领域投入巨大，技术积累深厚，个人成长空间大
- 百度作为技术驱动型公司，技术氛围浓厚，能接触到前沿的Agent、MCP等技术
- 适合具备2年以上后端经验，对AIGC和Agent技术有浓厚兴趣，愿意在技术深度和广度上持续投入的工程师
缺点 / 挑战
- 负责核心业务的后端架构，技术挑战高，能快速提升系统设计和架构能力
- AIGC业务迭代快，可能面临较大的工作压力和技术挑战
- 需要同时掌握多种技术栈，对综合能力要求较高
- 作为核心业务，线上问题处理可能要求快速响应，工作强度可能较高
角色解读
- 在AIGC核心业务中积累前沿技术经验，可向技术专家或架构师方向发展
- 参与核心系统架构设计，有机会晋升为技术负责人或团队主管
- 百度平台提供丰富的内部培训和晋升机会，可横向拓展至AI产品、算法等方向
- 负责AIGC核心业务的后端系统架构设计与开发，确保系统高可用、高性能和高扩展性
- 参与需求分析、技术方案设计、编码实现及单元测试，保证代码质量和项目进度
- 优化现有系统性能，解决线上问题，持续改进系统架构和开发流程
- 与产品、前端、测试等团队紧密协作，推动项目顺利落地和迭代
- 熟练掌握Java/Go/Python等至少一门主流后端语言，熟悉Go语言优先
- 熟悉React、MCP、Skill、Tool等Agent技术和工程实践
- 熟悉HTTP、RESTful API、RPC等服务通信方式，具有微服务开发经验
- 熟悉MySQL等关系型数据库，掌握索引设计、事务机制、SQL优化及常见问题排查方法
申请策略
- 关注百度AIGC业务方向，了解其在AI领域的战略布局
- 准备项目案例时，重点突出系统性能优化和线上问题排查的经验
- 突出后端开发经验，特别是高并发、高可用系统的设计和实现案例
- 强调对Go语言、微服务、数据库优化等核心技能的掌握程度
- 展示对AIGC、Agent、MCP等前沿技术的了解或实践项目
- 体现与产品、前端、测试等团队协作推动项目落地的能力
- 提前熟悉Go语言和Agent相关技术（如MCP、Skill、Tool）
- 复习微服务架构、数据库优化、缓存和消息中间件的使用场景
面试指南
- 使用STAR法则（情境、任务、行动、结果）回答项目经验类问题，突出个人贡献和量化结果
- 对于技术问题，先阐述原理，再结合项目实践，最后总结优化效果
- 对于故障排查问题，描述排查思路、工具使用和最终解决方案，体现逻辑性和问题解决能力
- 请介绍一个你负责的高并发系统架构设计，如何保证高可用和高性能？
- 你如何理解Agent技术？在项目中如何应用MCP、Skill或Tool？
- 请描述一次你如何优化MySQL查询或Redis缓存性能的经历
- 在微服务架构中，你如何处理服务间通信和分布式事务？
- 你如何定位和解决线上系统故障？请举例说明
职位点评
薪资福利75
成长发展90
工作生活40
使命价值80
薪资福利
75中等
百度作为上市巨头企业，薪资福利在行业中具有竞争力，但具体薪资未披露，需面议。
薪资信号未披露（AI估算：30K-50K/月）
成长发展
90较高
AIGC核心业务，技术栈前沿，涉及Agent、MCP等新技术，成长空间大。
技术前沿前沿/新兴技术
技术栈Java、Go、Python、React、MCP、Skill、Tool、Agent、微服务、MySQL、Redis、Kafka、RocketMQ、Linux
业务类型profit_center
工作生活
40较低
职位描述未提及工作模式，但AIGC业务可能节奏较快，工作强度可能较高。
工作模式未明确
办公地点科技园/产业园
加班情况未提及（无法判断）
使命价值
80较高
AIGC是当前科技领域最具前景的方向，参与核心业务能带来较强的使命感和行业影响力。
行业发展高速增长赛道
社会影响中性/一般
创新程度积极采用新技术
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