百度
AI研发工程师实习生（J105244）
AI研发工程师实习生（J105244）
发布于 4 小时前实习/见习
实习生仅现场办公人工智能
人工智能
Cicd
Go
云原生
大模型
数据结构与算法
值不值得投
75综合评分
综合评分 75
百度核心AI研发实习岗，技术栈前沿且成长空间极大，适合技术极客，但工作节奏可能较快。
从薪资福利、成长发展、工作生活和使命价值四个维度综合评估，方便比较实习机会。
薪资怎么样
6千
比人工智能中位数低
发布情况
新岗位 · 今天发布
公司情况
这家公司招聘很活跃
约 1210 个在招 · 其中人工智能 35 个
市场机会
选择面较广
北京 · 人工智能 · 约 630 个在招
职位详情
关于这个职位
该职位是百度AI研发工程师实习生，主要负责核心DevOps及智能研发产品的功能与架构开发，并参与核心研发Agent的研究与优化
你将有机会接触大模型技术应用及DevOps平台的AI友好化改造，探索前瞻技术并进行产品创新
最低要求
热爱互联网，对互联网产品和技术有浓厚的兴趣，热衷于追求技术极致与创新
深刻理解计算机数据结构和算法设计，熟悉Java、GO编程语言
了解Windows、Unix、Linux等主流操作系统原理，熟练运用系统层支持应用开发
优秀的分析问题和解决问题的能力，勇于解决难题
强烈的上进心和求知欲，较强的学习能力和沟通能力，具备良好的团队合作精神
工作职责
负责百度核心DevOps、智能研发产品功能和架构开发
负责核心研发Agent研究、实现和优化
负责前瞻技术的跟踪调研和产品创新
负责DevOps平台的AI友好化改造
优先资格
计算机领域相关的编程大赛获奖、专业期刊发表文章或者有发明专利等
有一定项目经验，熟悉软件工程开发流程
熟悉云原生技术、CICD、软件工程实践、大模型技术应用等方向优先
AI 洞察
优缺点分析
优点
- 平台优势：依托百度核心业务，能接触到海量数据与顶尖的AI大模型技术资源
- 技术门槛高：需要同时具备扎实的系统底层基础、DevOps工程能力以及大模型应用经验
- 适合计算机基础扎实、对AI大模型和DevOps有浓厚兴趣，且具备较强自驱力和抗压能力的在校生
缺点 / 挑战
- 技术前沿：涉及Agent研究、大模型应用及DevOps平台改造，技术栈极具前瞻性和挑战性
- 业务复杂度高：核心DevOps和智能研发产品对稳定性与性能要求极高，排查和解决难题的压力较大
角色解读
- 从研发实习生成长为DevOps或AI方向的正式研发工程师，深入参与大厂核心基础架构建设
- 积累大模型Agent落地经验后，可向AI架构师或智能研发平台技术专家方向发展
- 参与百度核心DevOps及智能研发产品的功能开发与架构设计，提升研发效能
- 研究并实现核心研发Agent，探索大模型在DevOps平台中的落地与AI友好化改造
- 扎实的计算机基础，精通数据结构与算法，熟练掌握Java或GO语言
- 熟悉Linux等主流操作系统原理，了解云原生、CICD及大模型相关技术
申请策略
- 提前了解百度在AI和DevOps领域的最新开源项目或技术博客，面试时展现对前沿技术的关注
- 突出Java/GO语言的项目经验，以及在数据结构与算法方面的扎实功底（如LeetCode成绩或竞赛获奖）
- 重点展示与云原生、CICD、大模型应用或Agent开发相关的项目经历或研究成果
- 深入学习大模型Agent框架（如LangChain、AutoGen等）及Prompt Engineering，了解其在DevOps场景的落地
- 熟悉Docker、Kubernetes等云原生技术及主流CICD工具链的底层原理
面试指南
- STAR法则：针对项目经验，按照情境、任务、行动、结果的结构清晰阐述，突出个人贡献和技术难点
- 架构设计思路：针对Agent或系统设计问题，从需求分析、技术选型、核心模块设计、扩展性与稳定性保障等方面分层回答
- 请详细描述一个你使用Java或GO开发的复杂项目，你在其中解决了哪些核心技术难题？
- 你如何理解研发Agent？如果让你设计一个辅助代码审查或自动化运维的Agent，你会如何设计其架构？
- 谈谈你对云原生和CICD的理解，在实际项目中如何保证流水线的稳定性和效率？
- 操作系统层面，Linux的进程调度或内存管理机制是怎样的？在应用开发中如何利用这些特性进行性能优化？
- 复习计算机基础（操作系统、网络、数据结构），并准备1-2个能体现自己解决复杂问题能力的深度项目案例
- 了解百度近期的AI技术动态（如文心一言、飞桨等），思考大模型在研发效能提升中的具体应用场景
职位点评
薪资福利65
成长发展95
工作生活50
使命价值80
薪资福利
65中等
实习岗位薪资按日薪折算，符合互联网头部企业实习津贴的市场标准，但作为实习生整体薪酬绝对值有限。
薪资信号未披露（AI估算：4–7.5千/月）
成长发展
95较高
岗位涉及核心DevOps、Agent研究及大模型应用，技术栈极其前沿，且在大厂核心团队能获得极高的技术视野和成长空间。
技术前沿前沿/新兴技术
技术栈Java、GO、DevOps、Agent、大模型、云原生、CICD、Linux
成长机会前瞻技术的跟踪调研、产品创新
业务类型ambiguous
工作生活
50较低
JD未明确提及工作模式与WLB信息，但互联网核心研发岗位通常工作节奏较快，实习生需配合团队进度。
工作模式未明确
办公地点科技园/产业园
加班情况未提及（无法判断）
使命价值
80较高
参与大模型与DevOps结合的前沿探索，推动研发模式的智能化变革，具有较高的技术使命感与行业价值。
行业发展高速增长赛道
社会影响中性/一般
创新程度积极采用新技术
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