策略产品实习生（J106845）

优缺点分析

角色解读

• 实习期表现优秀有机会争取转正，进入百度策略/增长产品线成为正式产品经理
• 沿策略产品方向深耕，逐步独立负责线索分发、内容策略、推荐与增长等模块
• 积累大模型落地经验后，可向AI产品经理、增长策略、商业化产品等方向延伸
• 参与线索从获取到分发的全流程策略设计，协助产品经理梳理业务逻辑并输出可执行的策略优化方案
• 与研发团队配合，把行业大模型能力应用到具体业务场景中，跟踪并优化模型的准确率与召回效果
• 撰写需求文档、调研报告等材料，保证策略方案规范、可执行地落地
• 联动策略、研发、运营多方推进测试与迭代，跟踪上线效果并反馈
• 同时承担竞品策略调研、用户需求分析等日常支持工作
• 产品逻辑与问题拆解能力：能把模糊的业务需求拆成结构化、可执行的产品方案
• 数据敏感度与基础分析能力，能用SQL等方式取数、定位问题并验证模型效果
• 对大模型在业务中的落地有基本理解，了解准确率、召回率等效果评估指标
• 文档撰写能力与跨部门沟通执行力，能在多团队协作中把事情推动到位

申请策略

• 投递时在简历或邮件中说明可实习时长与每周到岗天数，实习岗位非常看重时间保障
• 提前了解百度教育及内容生态相关业务，面试中能讲清你对业务场景和优化空间的理解
• 突出与策略/增长相关的项目，如推荐、内容分发、线索转化、活动策略等，写明你的角色与产出
• 用量化结果体现数据能力，例如通过SQL分析定位问题、策略调整带来的指标变化
• 如有大模型应用、Prompt设计、模型效果评估（准召）相关经历，建议单独列出
• 展示文档能力，附上需求文档、调研报告样例或可展示的产出链接
• 补齐SQL取数与基础统计知识，练习从数据中定位问题、验证效果
• 理解准确率/召回率等评估指标，熟悉大模型常见应用方式与局限

面试指南

• 结构化拆解：先定义问题与目标指标，再拆环节、列假设、给出验证方案，最后说明预期收益
• 数据说话：用具体案例说明你如何取数、如何判断效果、如何做迭代
• STAR法讲项目：背景—任务—行动—结果，重点讲你在其中的判断与推动过程
• 你如何理解“线索获取—分发”这条链路？其中哪些环节最适合做策略优化？
• 如果模型召回率高但准确率低，你会如何分析并提出改进方案？
• 请举一个你用数据发现问题并推动解决的例子
• 需要推动研发和运营配合一个策略上线，遇到阻力你会怎么做？
• 你对百度的教育AI/内容业务有哪些了解？你认为可以优化的点在哪里？