百度
售后驻场大客户经理（J106270）
售后驻场大客户经理（J106270）
发布于 9 小时前基层主管/组长
全职员工仅现场办公IT运维
IT运维
Openstack
团队管理
故障应急
私有云
金融It
值不值得投
71综合评分
综合评分 71
百度金融云售后一号位，技术与管理双轨成长空间大，前沿技术栈加持，但驻场与应急属性导致WLB较弱。
从薪资福利、成长空间、工作节奏和岗位方向综合评估，方便横向比较。
薪资怎么样
3.5万
比IT运维中位数高
发布情况
新岗位 · 今天发布
公司情况
这家公司招聘很活跃
约 1120 个在招
市场机会
选择面较广
北京 · IT运维 · 60 个在招
职位详情
关于这个职位
该职位作为百度私有云在金融等大客户侧的售后技术负责人，全面负责云平台的运维保障、故障应急及架构优化
同时需管理现场驻场团队，推动产品优化并提升客户技术能力，是连接客户与百度产研团队的核心技术管理角色
最低要求
年以上银行、证券、互联网金融等行业大型互联网应用或集团型企业应用运维、架构设计、维护、优化经验
年以上的大型项目管理和团队管理经验，善于推动跨部门复杂项目的实施和较强的拿结果能力
有责任心，能在日常服务过程中很好实践客户第一，并成就客户
具有优秀的沟通技巧、团队合作经验、敬业精神和学习能力
具有优秀的文档写作能力、演讲技巧、和技术培训能力
具有较强的抗压能力和执行力，并能接受一定频率的出差
满足以下一个或者多个技术能力条件：熟悉Openstack、Redis、KVM、Linux系统架构、MySQL、Postgresql、NoSQL等数据管理技术中的一种或多种，有实际的生产系统应用经验，能够独立完成相关产品的部署、排错、性能调优等工作
熟悉Nginx、Rds、Redis、Mysql等中间件产品中的一项或多项
熟悉Python/Shell中至少一种脚本语言，及其相关运维脚本编写和阅读能力
熟悉Linux操作系统和DNS、NTP、NFS等基础运维工具和命令，具有5年以上的系统管理/网络/故障排除经验
有基于K8S的应用容器平台设计、业务改造等实践经验
工作职责
作为百度私有云在客户侧的售后一号位，全流程深入了解大型企业金融业务场景，与客户的系统运维，应用架构等人员合作，提供私有云产品的售后运维，包括但不限于组织现场进行云平台变更，对接客户需求
基于百度私有云的产品线、技术体系，帮助企业级客户制定IT架构和业务流程，包括定制的最佳实践、异常处理机制和问题应急预案等
帮助客户深度理解云服务，并持续帮助客户提升技术能力
保障百度云平台的稳定运行，负责客户云平台的故障应急响应，后端协调，应急止损，协调产研出具故障报告，负责客户侧汇报和复盘
推动百度云智能产品不断优化，解决客户使用云计算服务和解决方案过程中的技术问题，不断完善问题处理机制和流程，与云服务专家、产品专家直接合作，确保企业技术问题高效地解决
现场一线驻场人员的日常运维工作管理，以及绩效考核，现场运维流程制定等运维管理工作
优先资格
熟悉信创相关软硬件产品和解决方案
有AI agent相关使用、开发经验
AI 洞察
优缺点分析
优点
- 依托百度私有云在金融行业的头部客户资源，能接触到大规模、高复杂度的企业级云架构实战
- 需频繁协调内部产研与外部客户，跨部门沟通成本高，对情商和推动能力是较大考验
- 适合具备扎实云计算运维底座、有金融IT背景且具备较强客户沟通与团队管理能力的复合型技术人才
缺点 / 挑战
- 作为“售后一号位”，能全面锻炼技术深度、项目管理与团队管理能力，职业壁垒较高
- 驻场及售后性质意味着需直面客户压力，故障应急响应要求高，工作强度与抗压要求较大
角色解读
- 可向私有云售后技术总监、大客户交付负责人或云业务架构师方向发展
- 积累深厚的金融行业IT架构经验后，也可转型为金融云解决方案专家或技术高管
- 作为百度私有云在金融等大客户侧的售后技术负责人，保障云平台的稳定运行与故障应急响应
- 管理现场驻场运维团队，制定运维流程并进行绩效考核，确保一线服务质量
- 对接客户需求，推动百度私有云产品优化与技术架构升级，提升客户技术能力
- 具备深厚的云计算与IT基础设施运维经验，精通Openstack、K8S、Linux及主流数据库等底层技术
- 拥有大型项目管理与团队管理能力，能推动跨部门复杂项目落地并拿到结果
- 具备优秀的客户沟通、文档写作与技术培训能力，能妥善处理客户期望与内部产研的协同
申请策略
- 了解百度智能云在金融行业的最新解决方案与标杆案例，面试时展现出“客户第一”的服务意识
- 突出在银行、证券等金融行业的私有云或大型IT系统运维与架构设计经验，强调生产环境实战
- 量化团队管理规模与大型项目交付成果，展现跨部门协调与拿结果的能力
- 深化对K8S容器化、Openstack及信创软硬件生态的理解，补齐技术盲区
- 提升AI agent在运维场景（AIOps）中的应用认知，契合岗位加分项
面试指南
- 采用STAR法则（情境、任务、行动、结果）描述项目与故障处理经验，突出止损效率与复盘深度
- 管理问题需体现“制度建立-执行监督-绩效反馈”的闭环
- 跨部门沟通需强调“目标对齐-利益协调-机制固化”
- 请分享一次你主导的云平台重大故障应急响应与复盘经历
- 如何管理现场驻场团队并制定有效的运维流程与绩效考核机制？
- 在推动跨部门复杂项目（如产品优化、架构改造）时，你如何协调产研与客户之间的需求冲突？
- 针对金融行业的信创要求，你有哪些实际的落地经验或技术储备？
- 复习私有云核心技术栈（Openstack/K8S/Linux底层原理）及金融级高可用架构设计
职位点评
薪资福利75
成长发展85
工作生活45
使命价值70
薪资福利
75中等
百度作为头部互联网企业，薪资福利具备市场竞争力，但驻场售后岗位可能包含一定的绩效或项目奖金，整体薪酬处于行业中上水平。
薪资信号未披露（AI估算：2.5千–4.5万/月）
成长发展
85较高
岗位能深度接触金融级私有云架构与前沿技术（如AI agent、信创），且作为一号位能全面锻炼技术与管理能力，成长空间广阔。
技术前沿前沿/新兴技术
技术栈Openstack、K8S、Linux、MySQL、Python、Shell、AI agent、信创
业务类型ambiguous
工作生活
45较低
驻场售后及故障应急性质决定了工作节奏受客户和线上故障影响较大，需接受出差，WLB相对较弱。
工作模式仅现场办公
办公地点市区核心地段
加班情况JD含高强度暗示词
使命价值
70中等
赋能金融行业数字化转型，保障金融云平台稳定运行，具有较高的行业价值与社会意义。
行业发展高速增长赛道
社会影响中性/一般
使命信号成就客户、客户第一
创新程度积极采用新技术
Watch Jobs