百度
智能体算法工程师（J104221）
智能体算法工程师（J104221）
发布于 8 小时前普通员工/个人贡献者
全职员工仅现场办公算法优化工程师
算法优化工程师
Autogen
Pytorch
任务规划
多智能体系统
大模型
强化学习
智能体
值不值得投
72综合评分
综合评分 72
前沿AI智能体核心研发岗，技术成长性极佳，但工作生活平衡信息不明。
从薪资福利、成长空间、工作节奏和岗位方向综合评估，方便横向比较。
薪资怎么样
5.5万
比算法优化工程师中位数高
发布情况
新岗位 · 今天发布
公司情况
这家公司招聘很活跃
约 1140 个在招 · 其中算法优化工程师 8 个
市场机会
选择面较广
北京 · 算法优化工程师 · 约 250 个在招
职位详情
关于这个职位
负责百度大模型智能体（Agent）系统的全链路算法设计与工程落地，包括架构设计、核心算法研发（如意图理解、任务规划、多智能体协同等）及效果评估
需要深入理解前沿技术，并推动智能体在实际业务中规模化应用，创造商业价值
最低要求
研究生及以上学历，包含但不限于计算机、信息工程、人工智能、软件工程、电子工程、统计学、应用数学等相关专业
深入理解 ReAct、CoT、Plan-and-Execute 等主流 Agent 原理，熟练使用 PyTorch、LangChain、AutoGen等框架，具备 Agent 系统从算法设计到工程落地的完整能力
深入理解大模型技术原理，追踪大模型、智能体、强化学习等领域前沿技术，具备快速将学术成果落地为商业化产品的实战能力
业务理解力强，自驱力突出，沟通表达清晰，具备良好的跨团队协作能力
工作职责
负责大模型智能体（Agent）系统全链路设计与开发，搭建具备自主规划、复杂推理、动态决策能力的智能体架构，推动智能体在实际业务场景的规模化落地
主导智能体核心算法研发与迭代优化，深耕意图理解、多步任务规划、工具调用、长短期记忆管理、多智能体协同等核心模块，持续提升任务完成准确率与系统鲁棒性
搭建多维度智能体评估体系，建立效果、效率、资源成本一体化量化指标，驱动产品与算法持续迭代与自进化
推进基于智能体驱动的业务创新，挖掘并孵化高价值应用场景，实现从技术验证到产品落地的闭环，构建差异化业务模式与增长飞轮
优先资格
有推荐、搜索智能体等产品从早期搭建经历，顶级会议论文（CVPR/ACL/ICML等），ACM、IOI、IMO等竞赛获奖，知名开源项目核心贡献者优先
AI 洞察
优缺点分析
优点
- 置身于最前沿的AI智能体赛道，技术含量高，能接触行业最新的研究与实践
- 百度提供了强大的大模型基础设施和海量的应用场景，利于技术快速验证与规模化
- 岗位强调从0到1的搭建和业务闭环，有助于培养完整的技术产品视野
- 智能体技术仍处快速发展期，技术栈更新快，需要持续高强度学习和创新
- 作为核心研发岗位，需要紧密对接业务，对商业落地的理解和跨团队协作能力要求高
- 适合具备深厚AI算法功底，渴望在大模型最前沿领域（智能体）进行深度技术攻坚和产品落地，并追求技术影响力与商业价值结合的资深工程师
缺点 / 挑战
- 岗位要求从算法到工程的全栈能力，技术挑战和交付压力较大
角色解读
- 技术专家路线：深耕Agent领域，成为架构师或首席科学家，引领下一代AI系统设计
- 技术管理路线：带领算法团队，负责更大范围的AI技术战略规划与落地
- 设计与开发大模型智能体（Agent）的完整系统架构，使其能自主规划和完成复杂任务
- 研发核心算法，攻克意图理解、任务规划、工具调用和多智能体协同等关键技术难题
- 建立评估体系，量化智能体的性能、效率与成本，并推动算法和产品的持续迭代
- 扎实的大模型（LLM）理论知识与工程实践能力，熟练使用PyTorch、LangChain等主流框架
- 深入理解主流智能体范式（如ReAct, CoT）和多智能体系统设计
- 具备从算法研究到产品落地的完整项目经验，能将前沿技术转化为商业价值
申请策略
- 深入研究百度在智能体方向的产品和论文（如文心智能体平台），在面试中展现你的了解和思考
- 准备一个能体现你系统设计能力（如架构图）和算法深度（如核心模块优化）的完整项目案例
- 详细描述参与或主导的大模型/智能体相关项目，突出系统设计、算法优化和性能提升的具体成果
- 列举掌握的Agent相关技术栈（如LangChain、ReAct）和编程语言/框架（如Python、PyTorch）的熟练程度
- 如有相关顶会论文、竞赛获奖或核心开源项目贡献，务必在简历显著位置突出
- 系统梳理并深入理解ReAct、CoT、Plan-and-Execute等主流Agent设计模式
- 通过实践项目（如使用LangChain或AutoGen）积累从零搭建智能体应用的完整经验
- 关注大模型、强化学习、多智能体系统领域的最新论文和开源动态，保持技术敏感性
面试指南
- 采用STAR法则回答项目问题，重点突出你在‘任务’、‘技术挑战’、‘具体行动’和‘量化结果’中的角色和思考
- 对于系统设计题，先阐述整体目标，再分解核心模块（如规划、执行、记忆、工具调用），然后说明技术选型和协同机制
- 对于前沿技术问题，结合论文理解和实践经验，给出辩证分析，并提出自己的改进思路或实践心得
- 请描述一个你主导的复杂智能体系统或大模型应用项目的完整架构设计
- 在设计智能体的多步任务规划模块时，你如何平衡规划的准确性与执行的效率？
- 如果让你为某个业务场景（如电商客服或内容创作）从零搭建一个多智能体协同系统，你会如何设计？
- 如何评估一个智能体系统的综合效果？请介绍你会建立哪些量化指标
- 你如何看待ReAct范式的优缺点？在实际工程中如何改进或替代它？
职位点评
薪资福利65
成长发展95
工作生活45
使命价值80
薪资福利
65中等
作为头部科技公司的核心AI岗位，市场薪资水平应具有竞争力，但JD未明确披露具体薪资和福利细节。
薪资信号未披露（AI估算：4千–7万/月）
成长发展
95较高
该岗位聚焦AI最前沿的智能体领域，技术挑战大，成长性强，能直接参与将尖端学术成果转化为大规模商业产品的过程。
技术前沿前沿/新兴技术
技术栈大模型、智能体、ReAct、CoT、LangChain、AutoGen、PyTorch、强化学习
业务类型profit_center
工作生活
45较低
JD未提及任何办公模式或工作时间相关信息，无法判断其工作生活平衡状况。
工作模式未明确
办公地点科技园/产业园
加班情况未提及（无法判断）
使命价值
80较高
智能体是人工智能实现更通用智能的关键方向，参与此类系统研发具有较高的技术价值感和行业前瞻性。
行业发展高速增长赛道
社会影响正向社会影响力较高
使命信号构建差异化业务模式与增长飞轮
创新程度开拓性创新（行业首创）
Watch Jobs