商业分析师（J101101）

优缺点分析

角色解读

• 向高级商业分析师或数据科学家方向发展，专攻复杂模型和算法
• 转向用户增长或产品运营岗位，深入业务策略制定
• 晋升为团队负责人，带领分析团队支持业务决策
• 负责百度核心业务（如内容成本、IT、TAC）的资源投入策略评估和数据分析，提供决策支持
• 通过搭建业务监控和分析体系，预警风险并挖掘增长点，输出分析报告
• 利用商业数据和竞品分析，研究用户需求，为策略优化提供数据支持并推动落地
• 协调内外部合作，驱动项目进度，推动用户增长策略的快速落地
• 精通Excel、SQL和PPT，具备数据建模和统计分析能力
• 逻辑清晰，能独立定位业务问题并制定应对策略
• 数据敏感度高，能快速从海量数据中提取洞见
• 优秀的沟通协作和跨部门推动能力

申请策略

• 在面试前深入了解百度当前的业务重点，如AI、智能云等，准备相关分析思路
• 突出数据分析项目经验，尤其是成本分析、用户增长或业务监控相关的案例
• 强调SQL、Excel的熟练程度，以及模型搭建能力
• 展示跨部门协作和推动落地的成果，最好有量化数据支撑
• 提前学习统计分析模型（如回归、聚类），了解常用的数据分析方法论
• 熟悉百度相关产品（如搜索、AI）的业务逻辑，提升行业洞察

面试指南

• 使用STAR法则：阐述情境、任务、行动和结果，突出数据驱动的决策过程
• 针对分析类问题，先明确目标，然后拆解关键指标，最后用数据验证假设
• 请举例说明你如何通过数据分析发现业务问题并推动解决
• 如何搭建一个业务监控指标体系？关键指标如何选取？
• 如果你发现某个渠道的用户增长成本过高，你会如何分析并给出建议？
• 请用SQL写一个查询，统计某产品的用户留存率
• 你如何评估一个增长策略的效果？
• 复习SQL常用函数和查询优化，准备数据建模案例