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混合云智算解决方案架构师（J106051）
混合云智算解决方案架构师（J106051）
发布于 2 小时前普通员工/个人贡献者
全职员工混合式弹性办公解决方案
解决方案
Ai解决方案
Poc测试
分布式存储
大模型训练/推理
微服务
混合云架构
项目统筹
值不值得投
80综合评分
综合评分 80
前沿AI芯片与智算架构方向，技术成长极快，平台资源雄厚，但工作强度与跨团队协调压力较大。
从薪资福利、成长发展、工作生活和使命价值四个维度综合评估，方便横向比较。
薪资怎么样
5.5万
比解决方案中位数高
发布情况
新岗位 · 今天发布
公司情况
这家公司招聘很活跃
约 1300 个在招 · 其中解决方案 19 个
市场机会
选择面较广
北京 · 解决方案 · 约 140 个在招
职位详情
关于这个职位
负责面向企业级客户的混合云智算解决方案全流程架构设计，主导百度昆仑芯P800芯片的智算方案设计与优化，统筹推进大型智算项目交付，对接客户需求并提供技术培训与赋能，同时跟踪技术趋势推进生态协同
最低要求
基本资质：统招本科及以上学历，计算机科学与技术、电子信息工程、软件工程、人工智能等相关专业，5年以上云计算、智算、AI解决方案架构设计相关工作经验
有大型混合云或智算项目架构负责人经验者优先
混合云核心能力：精通混合云架构设计理念，熟悉主流云与私有云核心服务
掌握虚拟化、容器化（Docker/Kubernetes）、微服务、分布式存储、虚拟网络等核心技术
具备混合云数据迁移、算力调度等方案设计经验
百度昆仑芯P800专项要求：深入熟悉百度昆仑芯P800芯片的硬件架构、性能参数（如算力、卡间互联带宽等）与软件生态
具备基于P800的大模型训推适配、性能优化经验，有P800多卡集群部署与运维经验者优先
熟悉昆仑芯软件栈（驱动、编译器、模型优化工具）及主流深度学习框架在P800上的适配方法
智算与AI能力：具备大模型训练/推理、AI算力集群建设相关经验，了解MoE架构、多专家并行、模型量化/剪枝等优化技术
具备一定的算法与数据结构基础，能独立完成技术方案的验证与优化
项目统筹能力（加分项）：在架构设计工作之外，具备较好的项目统筹意识与跨团队协调推进能力，能牵头把控大型智算项目从方案到落地的关键节点
有大型/万卡级智算项目交付推进经验者更佳
综合能力：具备优秀的需求分析、技术方案撰写能力，能清晰向客户与团队传递架构思路
具备较强的跨团队协作能力与问题解决能力，能牵头攻克复杂技术难题
拥有良好的沟通表达能力与客户服务意识，能承受一定的工作压力
工作职责
混合云智算架构设计：负责面向企业级客户的混合云智算解决方案全流程架构设计，涵盖私有云、混合云的算力整合与协同，结合客户业务场景（如大模型训练/推理、AI推理部署、高性能计算等），输出可落地、高可用、领先性的整体架构方案，保障方案的可扩展性与成本优化
百度昆仑芯P800专项工作：主导基于百度昆仑芯P800芯片的智算解决方案设计与优化，深入掌握P800的硬件架构（如算力特点、超节点互联等核心特性），负责芯片与混合云环境的适配、万卡集群方案设计，优化大模型在P800上的训推性能，提升算力利用率与能效比
大型智算项目统筹推进：在方案落地过程中，牵头协调需求梳理、供应保障、版本研发、交付验收等关键环节，横向拉通芯片、框架/模型、平台及交付中心等多方资源，关注项目进度、质量与风险，推动大型/万卡级智算项目顺利交付
客户需求对接与赋能：深入理解客户业务需求与技术痛点，提供专业的混合云智算方案的支持，将客户需求转化为技术方案
为客户与内部团队提供昆仑芯P800及混合云智算相关技术培训与赋能，提升团队整体技术能力
技术创新与生态协同：跟踪混合云、智算、AI芯片（尤其是昆仑芯系列）领域的技术趋势与行业动态，开展技术预研与PoC测试
协同芯片、框架/模型、云服务等内容，推进“芯片+框架/模型+平台”智算原生解决方案的优化与推广，提升方案竞争力
优先资格
加分项：有国产化AI芯片解决方案设计经验、大规模智算集群（万卡级）建设经验者优先
AI 洞察
优缺点分析
优点
- 接触前沿AI芯片与万卡级智算集群，技术壁垒高且行业稀缺
- 依托百度智能云与昆仑芯生态，平台资源丰富，职业背书强
- 直接对接头部企业客户，商业价值与技术影响力双高
- 需同时兼顾底层硬件适配、上层模型优化与项目交付，技术广度与深度要求极高
- 行业技术迭代快，持续学习负荷较重
- 适合具备深厚云计算与AI基础设施背景、喜欢攻坚复杂系统架构、且具备较强客户沟通与项目推动能力的资深技术人才
缺点 / 挑战
- 跨团队协调压力大，需应对复杂客户环境与交付节点
角色解读
- 可向首席架构师或技术专家路线深耕，成为行业顶尖的智算与AI基础设施专家
- 也可转向技术管理岗，负责更大规模的智算产品线或区域技术团队
- 负责企业级混合云与智算平台的整体架构设计，确保方案高可用与成本可控
- 主导百度昆仑芯P800芯片在客户场景中的适配、调优与万卡集群方案设计
- 横向拉通多方资源，统筹大型智算项目从需求到交付的全流程
- 精通混合云架构、容器化（K8s/Docker）、微服务与分布式系统
- 深入掌握AI芯片（昆仑芯P800）软硬件生态及大模型训推优化技术
- 具备出色的跨部门协调能力、客户需求转化能力及复杂技术方案撰写能力
申请策略
- 提前研究百度智能云最新智算产品矩阵与昆仑芯技术白皮书
- 准备1-2个完整的“需求-架构-交付-优化”闭环案例，面试时重点讲解技术决策逻辑与难点攻关过程
- 突出主导过的大型混合云/智算项目架构设计经验，量化算力规模与性能提升指标
- 重点展示昆仑芯或其他AI芯片的适配调优案例及大模型训推优化成果
- 强调跨部门统筹与千万级项目交付能力
- 补充主流AI芯片（如昇腾、寒武纪等）生态知识以拓宽适配面
- 强化大模型分布式训练框架（如Megatron-LM、DeepSpeed）原理与实践
- 提升售前咨询与客户宣讲技巧
面试指南
- 采用STAR法则（情境-任务-行动-结果）结构化回答
- 技术类问题先讲架构选型依据，再拆解关键技术难点与优化手段，最后用数据证明效果
- 行为面试题聚焦沟通策略、优先级排序与风险控制机制
- 请分享一个你主导的混合云或智算架构设计方案，如何平衡性能、成本与可扩展性？
- 针对大模型训练/推理场景，你会如何进行算力调度与瓶颈排查？
- 昆仑芯P800与其他AI芯片相比的核心优势是什么？
- 在实际项目中遇到跨团队资源冲突或交付延期风险，你是如何协调解决的？
- 复习Kubernetes高级调度、分布式存储与网络原理
职位点评
薪资福利85
成长发展90
工作生活60
使命价值75
薪资福利
85较高
百度作为头部互联网企业，为资深架构师提供具有市场竞争力的薪资与完善福利体系，对补偿性动机满足度较高。
薪资信号未披露（AI估算：4.0千–7.0万/月）
成长发展
90较高
岗位深度绑定百度自研昆仑芯与大模型前沿技术，提供接触万卡级智算集群与行业头部客户的机会，技能成长与晋升空间广阔。
技术前沿前沿/新兴技术
技术栈昆仑芯P800、Kubernetes、大模型训练/推理、MoE架构、分布式存储
业务类型ambiguous
工作生活
60中等
互联网大厂节奏较快，架构师需频繁对接客户与跨团队协调，工作强度与压力较大，WLB一般。
工作模式未明确
办公地点市区核心地段
加班情况未提及（无法判断）
使命价值
75中等
致力于推动国产AI芯片生态与智算基础设施建设，助力企业数字化转型，具有显著的技术使命感与社会价值。
行业发展高速增长赛道
社会影响正向社会影响力较高
创新程度积极采用新技术
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