
普通员工/个人贡献者
AI 估算 · 20k–45k
AI基础设施技术稀缺,薪资竞争力强;但公司B轮,月薪适中,综合14月。
该职位属于AI基础设施团队,负责大模型训练所需硬件与网络的全生命周期管理,包括GPU集群、高速网络、数据中心运维及员工桌面支持
扎实的技术功底,在硬件架构(CPU/GPU/存储/网络互联)或网络技术(路由协议、RDMA、数通)中至少一个方向有深入理解或强烈兴趣
硬件方向:探索业界最新硬件(GPU、CPU、SSD、网卡、服务器等),建立硬件配置管理体系,设计通用硬件基准压测框架,快速响应集群故障
有大规模GPU集群(NVIDIA/Ascend)运维或压测经验
优点
缺点 / 挑战
AI基础设施前沿技术,高成长性,但工作强度大,适合技术狂热者。
薪资未明确但市场水准,公司B轮可能福利中等,整体补偿性一般。
前沿AI基础设施技术,深度学习和实践机会多,成长路径清晰。
现场办公,高压环境,WLB较差,适合能接受高强度工作的人。
工作直接决定AI训练效率,使命感强,行业高速增长。