深度求索
高性能分布式存储工程师
高性能分布式存储工程师
发布于 1 天前普通员工/个人贡献者
杭州市
高级经验
全职员工
仅现场办公
学历未注明
软件工程
Io_Uring
Kvcache
Linux内核
Paxos/Raft
Rdma
Rocksdb
分布式系统
Spdk
AI 估算 · 25k–50k
高级分布式存储工程师，AI大模型方向技术稀缺，B轮公司薪资竞争力强，杭州互联网平均薪资较高。
职位详情
关于这个职位
该职位负责设计开发支撑大模型推理的高性能KVCache存储系统和下一代分布式文件系统/对象存储系统，要求扎实的Rust/C++编程和分布式系统经验，适合追求技术深度的底层存储工程师
最低要求
扎实的 Rust/C++ 编程能力，精通多线程、异步编程及系统性能分析
熟悉分布式系统原理，深入理解并实践过分布式事务、Paxos/Raft 等共识机制
能灵活运用经典文献及顶尖开源系统中的设计范式和经验（如 RocksDB、FoundationDB、ClickHouse 等），而非简单套用与组合
致力于从第一性原理出发，用简单优雅的方案解决问题
工作职责
设计与开发支撑大模型推理的高性能、高可用 KVCache 存储系统，在毫秒级延迟和上亿级 IOPS 下保障系统稳定，用底层的技术突破直接颠覆公司核心产品的性价比与用户体验
设计与开发下一代分布式文件系统和对象存储系统，为超大规模训练提供极致带宽与稳定数据链路，为分布式数据处理提供强一致的共享存储层
优先资格
具备开发和应用零拷贝数据链路的经验，熟悉基于 RDMA 实现高吞吐、低延迟的通信方法，致力于榨干现代网络硬件的性能极限
设计并开发过 SSD/HDD 上的高性能本地存储引擎，熟练掌握基于 io_uring/SPDK 的实现，能在存储硬件极限上做文章
实现过 Linux 内核文件系统，或深入解决过 FUSE 在性能与可维护性上的痛点，对内核 I/O 栈有第一手经验
在 OSDI/FAST/VLDB 等高水平系统会议发表过论文，或者有同等水准的工程影响力
AI 洞察
优缺点分析
优点
- 团队使命明确，工作成果直接决定公司核心产品的竞争力，成就感高
- 公司处于B轮快速成长期，技术投入大，个人成长空间广阔
- 对候选人的系统编程和分布式系统功底要求极高，学习曲线陡峭
- 团队可能规模不大，需独立承担较多开发任务
- 适合对底层存储技术有强烈热情、追求技术深度、愿意思考第一性原理的资深系统工程师
缺点 / 挑战
- 接触AI大模型最底层的存储挑战，技术栈前沿且稀缺性强
- 需要在高延迟敏感和高IOPS场景下做极致优化，工作压力较大
角色解读
- 技术专家路线：成为分布式存储领域的资深工程师，主导核心存储系统的架构演进
- 架构师路线：负责整个存储平台的技术规划，结合AI业务需求设计下一代存储方案
- 管理路线：带领存储团队，协调资源推动项目落地
- 设计并实现高性能KVCache存储系统，优化大模型推理的延迟和IOPS
- 开发下一代分布式文件系统和对象存储，保障超大规模训练的数据带宽和一致性
- 深度参与底层存储架构的选型与优化，从第一性原理出发解决性能瓶颈
- 精通Rust/C++多线程和异步编程，具备系统性能分析能力
- 深入理解分布式系统原理，熟悉Paxos/Raft等共识协议
- 对主流开源存储系统（如RocksDB、FoundationDB）有深入理解，能借鉴其设计范式
申请策略
- 面试前了解深度求索的产品和AI推理场景，思考存储如何影响AI成本和体验
- 准备一个从第一性原理解决存储问题的案例，体现创新能力
- 突出Rust/C++项目经验，尤其是多线程、异步编程和性能调优案例
- 展示分布式系统设计实践，如用Paxos/Raft实现过的一致性组件
- 如果有开源存储系统贡献或自研存储引擎经历，务必重点描述
- 深入学习Linux内核I/O栈，了解io_uring和SPDK的使用
- 实践RDMA编程，尝试实现零拷贝数据链路
- 阅读并分析FAST/OSDI等顶会论文中的存储系统设计
面试指南
- 从问题定义出发，明确核心指标（延迟、吞吐、一致性），然后分层设计（网络、存储、协调）
- 结合经典论文和开源实现，对比不同方案的权衡，给出你的选择理由
- 使用具体项目案例，说明优化前后的效果，强调数据驱动
- 如何设计一个低延迟的KVCache系统？
- 请解释Raft协议中Leader选举的过程，以及如何处理网络分区
- Rust中如何实现一个无锁的数据结构？
- 你如何优化一个分布式文件系统的写性能？
- 比较FUSE和内核文件系统的优缺点，什么场景下你会选择FUSE？
职位点评
75
综合评分
B轮AI公司，前沿存储技术栈，技术成长极高，工作强度和压力较大。
更适合这类人
适合以技术成长为核心驱动力、愿意投入高强度工作的资深系统工程师。
表现最好
成长发展
相对薄弱
工作生活
薪资福利70
成长发展95
工作生活50
使命价值85
薪资福利
70中等
薪资未明确，但B轮AI公司对高端技术人才薪酬具有竞争力，且可能提供期权，稳定性中等。
薪资信号未披露（AI估算：25K-50K/月）
成长发展
95较高
前沿技术栈（KVCache、RDMA、io_uring等），参与核心存储系统设计，成长空间极大。
技术前沿前沿/新兴技术
技术栈Rust、C++、分布式系统、KVCache、RDMA、io_uring、SPDK、Linux内核
业务类型profit_center
工作生活
50较低
仅现场办公，未提及弹性或远程，杭州科技园通常通勤一般，加班强度可能较高。
工作模式仅现场办公
办公地点科技园/产业园
加班情况未提及（无法判断）
使命价值
85较高
团队使命明确（AI存储基石），属于高速增长的AI赛道，对技术和社会都有较大正向影响。
行业发展高速增长赛道
社会影响正向社会影响力较高
使命信号让任何AI应用都能以零妥协的性能和无限扩展能力持续获取数据
创新程度积极采用新技术
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