智谱
27届GLM-Image算法实习生/工程师
27届GLM-Image算法实习生/工程师
发布于 1 小时前实习/见习
实习生仅现场办公机器学习工程
机器学习工程
Deepspeed
Diffusion
Megatron
Pytorch
多模态大模型
强化学习
模型训练
计算机视觉
值不值得投
80综合评分
综合评分 80
顶尖AI实验室实习，前沿技术驱动，成长空间巨大，适合有志于科研创新的青年才俊
从薪资福利、成长发展、工作生活和使命价值四个维度综合评估，方便比较实习机会。
薪资怎么样
2.0万
比机器学习工程中位数高
发布情况
新岗位 · 今天发布
公司情况
这家公司招聘很活跃
48 个在招 · 其中机器学习工程 6 个
市场机会
选择面较广
北京 · 机器学习工程 · 约 570 个在招
职位详情
关于这个职位
加入智谱多模态大模型团队，专注于视觉生成与理解的前沿算法研究
你将参与GLM-Image等核心模型的架构设计、训练优化及强化学习探索，利用PyTorch等主流框架解决高难度技术挑战，并与顶尖科学家共同推动AI技术创新
最低要求
机器学习、人工智能、软件工程等相关专业，硕士及以上学历
较强的算法开发能力，熟悉常用的机器学习、深度学习算法
熟练运用Pytorch、Deepspeed、Megatron等主流框架
熟悉diffusion算法，有较强代码工程能力
工作职责
多模态生成算法研究
基础算法：进行图片多模态内容生成的模型架构、训练算法、调优技术等算法技术研究探索
强化学习：探索利用强化学习等技术基于人类反馈和自动化Reward/Critique模型提升生成内容质量的优化算法
模型加速：探索通过量化、架构算法改进等方式提升模型的训练推理效率
算法工程：支持多模态生成模型的训练推理框架优化，以及开源项目的开发、维护和适配
优先资格
加分项：
在NeurIPS，ICLR，CVPR，ICML等顶级会议或期刊上发表过论文者优先
熟悉并行训练框架，有多机多卡训练经验者优先
AI 洞察
优缺点分析
优点
- 接触全球领先的AI前沿技术，拥有强大的算力资源和顶级导师指导，成果易转化为高水平论文或开源项目
缺点 / 挑战
- 技术迭代极快，对算法创新和工程落地能力要求极高，竞争压力大，需要持续高强度学习
- 对AI科研有浓厚兴趣、具备扎实数学和编程基础的硕士/博士在校生，追求技术突破而非稳定重复劳动的人
角色解读
- 从实习生成长为独立的研究员或算法工程师，未来可向首席科学家、技术专家或AI领域创业方向发展
- 负责多模态生成模型（如图像、视频生成）的核心算法研究与优化，包括模型架构设计和训练策略调整
- 扎实的深度学习理论基础，精通PyTorch等框架，熟悉Diffusion模型原理，具备优秀的代码实现和调试能力
申请策略
- 提前阅读团队近期发表的论文和开源代码，面试时能展示对具体技术细节的理解和思考
- 突出相关的科研项目经历、顶会论文发表情况、GitHub开源项目贡献以及具体的算法优化案例
- 深入理解Transformer、Diffusion等主流架构，熟悉分布式训练技巧，提升Python/C++工程实践能力
面试指南
- 使用STAR法则（情境、任务、行动、结果）描述项目经历，重点突出个人在算法选型、参数调优、问题解决中的具体作用和数据成果
- 请详细介绍你参与过的一个深度学习项目，你在其中的具体贡献是什么？
- 你是如何理解和优化Diffusion模型的训练过程的？
- 在多机多卡训练中，你遇到过哪些通信瓶颈？是如何解决的？
- 如果让你改进现有的图像生成模型，你会从哪些方面入手？
- 复习深度学习基础理论，熟悉PyTorch底层机制，了解智谱团队最新的技术动态和论文成果
职位点评
薪资福利75
成长发展95
工作生活60
使命价值85
薪资福利
75中等
JD提及“极具竞争力的智谱星薪酬体系”，虽未披露具体数字，但作为B轮头部AI公司，其实习薪资通常高于市场平均水平，且转正机会明确。
薪资信号未披露（AI估算：1.5千–2.5万/月）
成长发展
95较高
极高的发展性满足度。提供权威Mentor带教，直接参与核心前沿项目，鼓励发表顶会论文，成长路径清晰且快速。
技术前沿前沿/新兴技术
技术栈GLM-Image、CogView、Diffusion、强化学习、PyTorch、DeepSpeed、Megatron
成长机会权威Mentor带教、飞速成长、长期培养共行、期待不低于12个月的深度参与
业务类型profit_center
工作生活
60中等
作为AI研发岗位，尤其是涉及SOTA冲刺和核心项目，工作强度可能较高。JD未明确提及WLB政策，但强调“不预设固定转正名额”和“实力导向”，暗示高压竞争环境。
工作模式未明确
办公地点未明确
加班情况未提及（无法判断）
使命价值
85较高
高度契合意义感动机。致力于推动多模态AI技术发展，开源模型影响广泛，具有显著的行业创新价值和社会影响力。
行业发展高速增长赛道
社会影响正向社会影响力较高
使命信号推动视觉生成模型和视觉语言模型的发展、持续引领行业创新、挑战突破性的前沿技术、引领人工智能创新变革
创新程度开拓性创新（行业首创）
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