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27届校招-大模型算法工程师（Agent方向）
27届校招-大模型算法工程师（Agent方向）
发布于 1 小时前普通员工/个人贡献者
全职员工仅现场办公机器学习工程
机器学习工程
Ai Agent
Llm
Pytorch
Sglang
大模型评测
值不值得投
83综合评分
综合评分 83
前沿大模型技术、高薪潜力、高强度挑战、强成长导向
从薪资福利、成长发展、工作生活和使命价值四个维度综合评估，方便比较职业起点。
薪资怎么样
2.8万
比机器学习工程中位数低
发布情况
新岗位 · 今天发布
公司情况
这家公司招聘很活跃
48 个在招 · 其中机器学习工程 6 个
市场机会
选择面较广
北京 · 机器学习工程 · 约 570 个在招
职位详情
关于这个职位
面向27届应届生，负责大模型（Agent方向）的自动化评测体系建设
主要工作包括挖掘模型能力弱点、构建高质量数据集与评测方案，建立评估体系并推动数据闭环，以持续提升模型在复杂任务中的表现上限
最低要求
统招硕士及以上学历（优秀者本科亦可），计算机相关专业，有较强的算法和工程能力
熟练掌握 Python 语言及 PyTorch 深度学习框架，熟悉 Agent 基本原理
熟悉Transformer架构和大语言模型原理，熟悉大模型后训练技术
具备良好的沟通能力、跨团队协作能力，能与非技术的行业专家沟通协作
工作职责
面向真实工作场景，深度挖掘大模型在复杂任务、长尾场景中的能力弱点，设计并构建具有可扩展性的自动化评测方案及高质量数据集
参与 long-horizon agent 类任务的评测方法建设，建立能够真实反映模型专业能力的评估体系
构建自动化评分机制，建模专业领域判断标准与人类偏好，准确评测出模型的综合表现
能够基于评测分析报告，定位模型能力短板，推动评测、数据、训练之间形成闭环，持续提升模型的能力上限
优先资格
具有某一专业领域的深度背景
熟悉主流后训练框架与推理引擎（Megatron-LM / slime / SGLang 等）
有构建公开或内部 Benchmark 的完整经验，能阐述任务设计与评判方式背后的思路
有半年以上深度使用 AI Agent 类产品完成真实专业工作的经历，对其在长任务中的行为特征有切身体感
有高水平论文、开源项目或竞赛成果
AI 洞察
优缺点分析
优点
- 处于AI前沿赛道，接触最新的大模型与Agent技术
- 智谱AI作为国内头部大模型厂商，技术氛围浓厚，成长空间大
- 工作内容直接关联模型核心能力提升，技术含金量高
- 评测体系构建难度大，需要极强的逻辑思维和抽象能力
- 技术迭代极快，需保持高强度的持续学习
- 适合对AI底层原理有深刻理解、热衷于解决复杂技术问题、且具备较强工程落地能力的应届硕士毕业生
缺点 / 挑战
- 对长尾场景和复杂任务的建模要求极高，挑战性强
角色解读
- 成为大模型评测与对齐领域的专家
- 向大模型算法工程师或AI系统架构师方向发展
- 深入特定垂直领域（如医疗、金融）成为业务型AI专家
- 构建大模型自动化评测体系，针对Agent类任务设计评估方案
- 挖掘模型在复杂场景下的能力短板，构建高质量评测数据集
- 通过数据分析定位问题，推动模型训练与数据优化的闭环迭代
- 扎实的Python编程与PyTorch框架应用能力
- 深入理解Transformer架构、LLM原理及后训练技术
- 具备Agent相关理论基础及实际评测/调优经验
申请策略
- 准备详细的技术项目介绍，重点阐述你在其中解决的具体技术难点
- 关注智谱AI的最新技术动态和产品发布，展现对公司的了解
- 突出LLM相关的项目经验，特别是涉及评测、微调或Agent开发的经历
- 展示在PyTorch框架下的工程实现能力，以及处理大规模数据的经验
- 强调论文发表、开源贡献或竞赛获奖等学术/技术成果
- 深入学习RLHF、DPO等大模型后训练技术
- 熟悉主流推理加速框架（如SGLang、vLLM）的原理与应用
- 提升对Agent架构（如ReAct、Plan-and-Solve）的理解与实践
面试指南
- STAR法则：情境-任务-行动-结果，清晰描述项目背景与个人贡献
- 技术深度：从原理层面解释技术方案的选择依据与优劣对比
- 数据驱动：用量化指标证明方案的有效性与改进效果
- 请详细介绍你参与过的一个LLM相关项目，你在其中的具体贡献是什么？
- 如何设计一个针对Long-horizon Agent任务的自动化评测方案？
- 谈谈你对Transformer架构中Attention机制的理解及其优缺点
- 在大模型后训练中，你遇到过哪些挑战？是如何解决的？
- 如何看待当前AI Agent技术的发展趋势与瓶颈？
职位点评
薪资福利85
成长发展95
工作生活60
使命价值80
薪资福利
85较高
作为B轮独角兽企业的核心算法岗，薪资水平处于行业高位，福利体系完善，对补偿性动机满足度较高。
薪资信号未披露（AI估算：2.0千–3.5万/月）
成长发展
95较高
岗位聚焦于大模型Agent这一前沿领域，技术栈先进，成长路径清晰，对个人技能提升和职业发展极具价值。
技术前沿前沿/新兴技术
技术栈LLM、Agent、PyTorch、Transformer、SGLang、Megatron-LM
业务类型profit_center
工作生活
60中等
互联网大厂/独角兽企业通常工作节奏较快，虽未明确提及加班情况，但算法研发岗位普遍面临一定的工作压力。
工作模式未明确
办公地点市区核心地段
加班情况未提及（无法判断）
使命价值
80较高
致力于提升大模型能力，推动AI技术在真实场景中的应用，具有较高的社会价值和技术使命感。
行业发展高速增长赛道
社会影响正向社会影响力较高
创新程度开拓性创新（行业首创）
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