高性能网络研发工程师-2027届

优缺点分析

角色解读

• 实习期表现优秀可转正，正式加入内核团队，成为AI基础设施领域内核专家
• 可向系统架构师方向发展，负责大规模集群操作系统设计与优化
• 未来可延伸至数据中心网络、分布式存储等更广泛的底层系统领域
• 分析并优化Linux内核在AI集群中的性能，重点解决CPU调度、内存管理和IO子系统瓶颈
• 研究和改进内核网络协议栈，提升大规模集群内东西向网络吞吐和延迟
• 参与定制化OS镜像构建，适配GPU、RDMA等异构硬件
• 开发内核态诊断与追踪工具（eBPF、ftrace、perf），建设系统级可观测能力
• 扎实的Linux内核基础知识，至少深入了解一个子系统（如调度、内存、网络）
• 精通C语言，具备内核模块或驱动开发经验
• 熟悉性能分析工具（perf、ftrace、bcc、bpftrace）的使用
• 了解GPU、RDMA等异构硬件，对网络协议栈有深入理解

申请策略

• 强烈建议在简历中附带Github或博客链接，展示技术积累和实践成果
• 面试前重点准备内核调度、内存管理、网络子系统的原理和典型问题
• 突出Linux内核相关的项目或课程实践，例如自己写的内核模块、驱动或操作系统实验
• 列举使用性能分析工具（perf、eBPF等）排查问题的具体案例
• 如果有开源社区贡献（如内核补丁、参与Linaro等），务必重点呈现
• 展示对AI基础设施的理解，例如GPU集群、RDMA网络等知识
• 深入学习Linux内核网络协议栈，特别是TCP/IP、RDMA实现
• 动手实践eBPF编程，阅读内核源码并尝试提交小patch

面试指南

• 对于技术原理题：先给出定义，再阐述关键机制，最后结合具体场景举例
• 对于项目经历题：用STAR法则（情境、任务、行动、结果）结构化叙述，突出技术难点和解决思路
• 对于优化设计题：先分析瓶颈，再提出多种方案，最后权衡利弊给出推荐
• 请解释Linux内核中进程调度器的设计，CFS调度算法的核心思想
• 描述一次你使用perf或eBPF解决性能问题的经历，并说明分析过程
• 在AI集群场景下，网络延迟对训练效率有何影响？如何优化？
• 你认为内核态和用户态通信有哪些方式？各自优缺点？
• 你对RDMA了解多少？它的原理和在AI集群中的作用是什么？