稀宇科技
存储平台研发工程师-2027 届
存储平台研发工程师-2027 届
发布于 大约 2 小时前普通员工/个人贡献者
北京市 / 上海市
无经验要求
全职员工
仅现场办公
学历未注明
后端开发
Ai基础设施
Go
一致性协议
元数据
分布式存储
性能优化
文件系统
稳定性保障
AI 估算 · 20k–30k
AI大模型赛道核心存储岗位，校招一线城市薪资竞争力强，技术门槛高。
职位详情
关于这个职位
作为AI大模型公司的存储平台研发工程师，你将负责公司PB级数据的自研存储系统建设，深入分布式存储内核、管控服务化、运营效率优化及稳定性保障等方向
与导师和团队一起解决大规模数据存取的核心挑战，适合对底层系统有强烈好奇心的应届生
最低要求
计算机、软件工程或相关专业
年毕业
扎实的计算机基础:数据结构与算法、操作系统、计算机网络
至少熟练一门系统级编程语言(C++ / Go / Rust),写过能跑起来、有一定复杂度的东西
有独立定位和解决问题的经历——不管是课程项目、开源贡献、竞赛还是自己折腾的玩具项目,我们更关心你遇到问题之后做了什么
工作职责
你可能会做什么：
在以下一到两个方向上深入，并在实习或入职初期与导师一起探索与解决存储命题: 分布式存储内核 数据面与元数据服务的设计与实现
副本与纠删码、一致性协议、索引结构、IO 路径优化、海量小文件与元数据扩展性
这个方向偏底层, 需要你对操作系统、文件系统、网络与存储介质有真实的好奇心
存储管控与服务化 集群的编排、调度、扩缩容、多租户与配额、数据生命周期管理、迁移与数据流转链路
让一套复杂系统变得可被安全操作，本身是很难的工程问题
存储运营与效率 容量与性能的建模和推演、成本效率优化、资源画像与水位管理、数据分层策略
这个方向需要你既写得了代码，也算得清账
稳定性保障可观测体系、异常检测、故障定位与自愈、一致性校验、混沌演练
目标是在系统规模持续增长的同时，把故障影响面持续压小
优先资格
学过或自学过分布式系统是加分
AI 洞察
优缺点分析
优点
- 自研系统深度定制，能深入底层原理，技术积累扎实且稀缺
- 导师制培养，适合应届生快速成长，公司处于B轮，个人影响力大
- 北京、上海两地可选，就业地点灵活
- 底层系统开发难度大，需要极强的耐心和深入钻研的精神
缺点 / 挑战
- AI大模型风口，存储是核心基础设施，技术挑战大且前景广阔
- 大规模系统稳定性压力大，可能需要应对紧急线上问题
- B轮公司业务变化快，工作节奏和不确定性可能较高
- 适合对分布式系统底层技术有浓厚兴趣、喜欢解决复杂工程问题、愿意在快速成长型AI公司挑战自我的应届生
角色解读
- 从存储专项深入，成长为分布式系统专家，掌握硬核底层技术
- 横向拓展至AI基础设施其他领域（如计算、网络、调度），成为全栈基础设施人才
- 在技术专家或架构师方向长期发展，或转向技术管理岗位
- 参与自研分布式存储系统的设计与实现，覆盖数据面、元数据服务等底层模块
- 负责集群编排、调度、扩缩容等管控服务，提升系统可操作性和安全性
- 进行容量与性能建模、成本优化和数据分层策略，平衡资源与效率
- 构建可观测体系与故障自愈机制，保障PB级系统的稳定运行
- 扎实的计算机基础，包括数据结构、算法、操作系统和计算机网络
- 精通至少一门系统级语言（C++/Go/Rust），能写出高质量的底层代码
- 对分布式系统概念有一定了解，或对存储技术有浓厚兴趣
- 具备独立排查和解决问题的能力，能主动探索并解决复杂工程挑战
申请策略
- 关注稀宇科技的技术博客、开源项目或招聘宣传，深入了解其存储技术方向
- 在面试中主动表达对存储底层的好奇心，展示自己的思考深度和学习热情
- 突出计算机基础课程的高分项目和复杂系统设计经历
- 展示C++/Go/Rust相关代码项目，特别是涉及并发、网络或存储的
- 强调独立解决问题的实例，如调试疑难bug、性能调优或从零搭建系统
- 如有分布式系统项目、开源贡献或竞赛获奖，务必显著列出
- 系统学习分布式理论知识（如Raft、一致性哈希、LSM-tree）并动手实现小实验
- 加强Linux系统编程、文件系统、网络协议栈的底层知识
面试指南
- 结合理论+实践：先讲核心原理，再代入具体场景或项目案例
- 结构化回答：问题定位 → 原因分析 → 解决方案 → 验证效果
- 坦诚知识盲区，展示主动学习的方向和计划，体现成长潜力
- 请解释分布式存储中元数据服务的设计要点，并举例说明如何保证一致性
- 在之前的项目或课程中，你如何解决数据一致性或并发冲突问题？
- C++或Go中，内存管理和性能优化有哪些关键注意点？
- 如果集群中某块磁盘IO延迟突然增高，你会如何排查和定位？
- 为什么对存储方向感兴趣？你认为AI大模型场景下存储面临哪些挑战？
职位点评
77
综合评分
AI大模型公司核心存储岗位，技术前沿成长快，薪资有竞争力，但WLB保障不明。
从起薪待遇、成长路径、工作节奏和岗位方向综合评估，方便比较职业起点。
更适合这类人
最适合追求技术深度和快速成长、对薪资和稳定性期望中等、能接受工作地点固定和可能高强度工作的应届生。
表现最好
成长发展
相对薄弱
工作生活
薪资福利75
成长发展90
工作生活60
使命价值70
薪资福利
75中等
AI大模型公司校招薪资通常有竞争力，但JD未披露具体薪资，B轮公司不确定性中等。
薪资信号未披露（AI估算：20K-30K/月）
成长发展
90较高
存储底层是核心技术岗位，自研系统带来极高的技术成长价值，导师制助力快速入门。
技术前沿前沿/新兴技术
技术栈分布式存储、C++、Go、Rust、文件系统、一致性协议、元数据
成长机会导师
业务类型cost_center
工作生活
60中等
工作地点在北京上海，但JD未提远程或弹性工作，工作强度未知，生活平衡保障一般。
工作模式仅现场办公
办公地点未明确
加班情况未提及（无法判断）
使命价值
70中等
AI大模型是高速增长赛道，存储基础设施具有技术使命感，但公司商业导向，社会影响中性。
行业发展高速增长赛道
社会影响中性/一般
创新程度积极采用新技术
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