下一代统一多模态系统-2028届实习

优缺点分析

角色解读

• 实习期间可深入多模态前沿技术，积累大模型研发经验
• 表现优秀者有机会转正，成为核心研发成员
• 未来可向多模态算法专家、系统架构师或技术管理方向发展
• 参与视频生成模型Hailuo的研发，聚焦多模态理解和生成任务
• 深入数据、系统工程和模型等方向，推动下一代多模态系统的核心能力建设
• 与团队协作，将研究成果转化为面向全球用户的产品能力
• 具备扎实的工程和动手能力，能灵活运用各种工具解决问题
• 对深度学习、多模态模型有基础认知，熟悉常见框架如PyTorch
• 有数学基础，能结合真实世界问题建模
• 有分布式训练或竞赛经验者优先

申请策略

• 了解Hailuo视频生成模型的技术特点，在面试中展示对产品的理解
• 关注公司技术博客或论文，体现对团队研究的关注
• 突出多模态相关项目经验，如视频生成、图像理解等
• 强调工程能力，如分布式训练、模型部署等
• 如有竞赛获奖（ACM/NOI/超算）务必突出
• 展示对技术改变世界的热情和思考
• 提前学习多模态模型基础，如CLIP、Diffusion等
• 熟悉大规模分布式训练框架，如Megatron、DeepSpeed

面试指南

• 用STAR法则回答项目经验，突出你的贡献和结果
• 技术问题先阐述原理，再结合实践细节，展示深度
• 对开放性问题，展现逻辑思维和创新能力
• 请介绍一个你参与的多模态或生成模型项目
• 如何优化大规模分布式训练的效率？
• 你对视频生成模型有哪些了解？
• 如何解决真实世界数据分布不均衡的问题？
• 你如何看待多模态理解和生成的统一？