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稀宇科技
Linux 内核开发工程师-2027届
立即应聘

Linux 内核开发工程师-2027届

发布于 大约 18 小时前

普通员工/个人贡献者

北京市 / 上海市
初级经验
全职员工
仅现场办公
本科
软件工程
GPU
性能分析
C语言
Linux内核
RDMA
eBPF
AI集群
Ftrace
Perf

AI 估算 · 20k–35k

B轮AI公司,内核开发稀缺技能,一线城市,校招薪资竞争力强。

职位详情

关于这个职位

作为 Linux 内核开发工程师,你将加入 MiniMax 的内核团队,直接面对超大规模 AI 负载带来的性能挑战

工作内容包括 Linux 内核性能调优、网络协议栈优化、定制化 OS 镜像构建及内核态诊断工具开发,深度参与 AI 集群底层系统优化

最低要求

届本科及以上,计算机、电子、通信等相关专业

熟悉 Linux 内核基本原理,至少深入了解过一个子系统
熟练掌握 C 语言,有内核模块或驱动开发经验者优先
了解 Linux 性能分析工具(perf / ftrace / bcc / bpftrace)
有内核社区贡献、参与过开源 OS 项目者加分

工作职责

参与 Linux 内核在 AI 集群场景下的性能分析与调优,覆盖 CPU 调度、内存管理、IO 子系统

研究并优化内核网络协议栈,提升大规模集群内东西向网络吞吐与延迟表现
参与定制化 OS 镜像的构建与维护,适配 GPU/RDMA 等异构硬件
开发内核态诊断与追踪工具(ftrace / eBPF / perf),建设系统级可观测能力

AI 洞察

优缺点分析

优点

  • 可深入 eBPF、RDMA 等前沿技术,积累稀缺经验
  • 内核开发门槛高,需要深厚系统知识,学习曲线陡峭
  • AI 集群性能问题复杂,调试和排查难度大

缺点 / 挑战

  • 直接接触 AI 集群底层系统,技术挑战大,成长空间广阔
  • 公司处于 AI 赛道风口,B 轮阶段有较高潜力
  • 初创公司节奏快,工作强度可能较高
  • 适合对操作系统底层有浓厚兴趣、享受解决性能瓶颈、愿意深入钻研系统技术的2027届毕业生

角色解读

  • 从单一子系统深入,逐步成为 Linux 内核某领域专家(如网络、内存)
  • 向 AI 基础设施架构师方向发展,主导集群操作系统层面的架构设计
  • 参与开源社区,成为内核贡献者,提升技术影响力
  • 深入分析并优化 Linux 内核在 AI 集群场景下的性能,涉及 CPU 调度、内存管理、IO 子系统
  • 研究和改进内核网络协议栈,提升大规模集群内数据传输的吞吐和延迟
  • 构建和维护定制化操作系统镜像,适配 GPU、RDMA 等异构硬件
  • 开发 ftrace、eBPF、perf 等内核态诊断工具,增强系统可观测性
  • 扎实的 Linux 内核知识,至少深入了解一个子系统(如调度、内存、网络)
  • 熟练掌握 C 语言,并能进行内核模块或驱动开发
  • 熟悉 perf、ftrace、eBPF 等性能分析工具
  • 了解 GPU 和 RDMA 等异构硬件架构者优先

申请策略

  • 在简历中明确表达对内核技术的热情,并准备一个内核相关的技术博客或分享
  • 熟悉 MiniMax 的业务方向,在面试中展现对 AI 基础设施的兴趣
  • 突出 Linux 内核相关项目经验,如内核模块开发、性能优化
  • 展示 C 语言编程能力,可附上 GitHub 或内核补丁链接
  • 强调对某子系统的深入理解,并用具体例子说明
  • 提及使用 perf、eBPF 等工具进行性能分析的实际经验
  • 深入学习 Linux 内核源码,重点阅读调度、内存或网络子系统
  • 动手实践 eBPF 程序编写,熟悉 bpftrace 等工具

面试指南

  • 采用 STAR 法则:描述场景、任务、行动、结果,突出技术深度
  • 对于原理性问题,从基础概念入手,逐步深入,展现知识体系
  • 结合实际项目或实验,说明你如何应用理论解决问题
  • 请解释 Linux 进程调度策略,CFS 如何工作?
  • 描述一次你调试内核问题的经历,用了哪些工具?
  • eBPF 的工作原理是什么?可以举一个实际应用场景
  • 如何优化大规模集群中的网络延迟?
  • 你对哪个内核子系统最熟悉?详细说说其设计

职位点评

66
综合评分

AI内核开发者,前沿技术栈,高成长但可能加班。

更适合这类人
最适合追求技术深度和成长、愿意接受高强度工作的求职者。
表现最好
成长发展
相对薄弱
工作生活
薪资福利65
成长发展90
工作生活40
使命价值70

薪资福利

65中等

薪资处于市场较高水平,但B轮公司股权存在不确定性,福利未在JD中明确提及。

薪资信号未披露(AI估算:20K-35K/月)

成长发展

90较高

职位涉及前沿技术(eBPF、RDMA、AI集群),技术成长空间极大,且内核经验稀缺。

技术前沿前沿/新兴技术
技术栈Linux内核、eBPF、RDMA、GPU、AI集群、性能分析
业务类型ambiguous

工作生活

40较低

JD未提及WLB,初创公司内核岗位通常强度较高,且需现场办公。

工作模式仅现场办公
办公地点市区核心地段
加班情况未提及(无法判断)

使命价值

70中等

AI基础设施对技术进步有重要推动作用,但JD未明确社会价值导向。

行业发展高速增长赛道
社会影响中性/一般
创新程度积极采用新技术
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