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算法测试开发实习生（游戏AI）
算法测试开发实习生（游戏AI）
发布于 1 天前实习/见习
杭州市
无经验要求
实习生
仅现场办公
硕士
测试开发
Jmeter
Locust
大模型
强化学习
智能体
机器学习
模型评估
测试开发
深度学习
AI 估算 · 4k–8k
实习岗位，杭州网易游戏日薪200-400元，月薪约4000-8000元，技术含金量较高。
职位详情
关于这个职位
这是网易雷火事业群面向游戏AI方向的算法测试开发实习生岗位，负责智能NPC、大模型智能体等核心AI产品的质量建设，通过智能化测试手段保障模型效果与性能
你将深入参与大模型、强化学习等前沿技术的工程落地，适合具备算法基础并对测试有兴趣的同学
最低要求
硕士及以上学历，人工智能、计算机、软件工程、自动化等相关专业，具备扎实的机器学习、深度学习基础，对游戏AI、大模型应用、强化学习落地有浓厚兴趣
熟悉CNN、Transformer、LLM大语言模型等主流深度学习架构，了解强化学习基本原理，具备算法思维，能够独立设计智能评测方案，通过量化分析与实验对比定位模型问题、推导优化方向
熟悉软件开发与测试完整流程，掌握扎实的软件测试理论与质量方法论，熟练使用JMeter、Locust等主流性能测试工具，能够独立完成AI算法与模型服务的压测、指标分析及瓶颈定位，结合算法思路优化测试链路、落地智能化测试方案
熟练使用Python等主流开发语言，熟悉Linux环境及MySQL、Redis等常用组件，具备良好的编码能力、脚本开发与问题排查能力，可独立完成算法实验与方案落地迭代
逻辑清晰、善于钻研，具备良好的自主学习、技术创新与团队协作能力，能够持续深耕游戏AI质量与算法落地场景
工作职责
负责网易伏羲游戏AI核心产品的质量建设，覆盖智能NPC、大模型AI智能体、强化学习、虚拟交互、用户画像等方向，依托算法与AI技术开展模型评测、效果迭代与质量管控，通过智能化手段完成算法功能、效果与性能的全维度优化
结合游戏AI业务特点，基于算法建模与AI自动化技术搭建智能化测试体系，脱离传统人工测试模式，独立设计智能评测框架、开发算法驱动的自动化脚本，完成模型精度、推理性能、场景兼容性、内容安全、鲁棒性等专项测试，持续提升AI产品整体质量
挖掘游戏AI落地与测试环节的核心痛点，利用大模型、机器学习、强化学习等技术赋能测试全流程，落地智能缺陷定位、自动化数据集构建、量化评测、智能回归测试等创新方案，有效提升模型迭代效率与测试覆盖度
负责游戏AI版本全流程质量评估与风险把控，结合算法分析能力识别上线风险，联动算法与研发团队迭代优化策略，建立稳定的智能化质量闭环，保障游戏AI算法持续、高质量落地迭代
优先资格
具备大模型、智能体、强化学习算法训练调优经验，或有AI自动化测试、智能评测平台搭建经验者优先
有评测数据集构建、模型鲁棒性优化、大模型幻觉治理、智能缺陷挖掘相关实践经验者优先
AI 洞察
优缺点分析
优点
- 入局前沿游戏AI领域，接触大模型、强化学习等顶尖技术场景
- 网易大厂平台，技术积累深厚，有完善的学习成长体系
- 岗位兼具算法和测试属性，能锻炼综合技术能力
- 雷火事业群业务核心，可能获得转正机会
- 要求高，需同时具备算法、开发、测试知识，学习曲线陡峭
- 实习薪资相对正式员工较低，且需到杭州现场办公
- AI测试领域尚在探索，需要较强的自主创新和问题解决能力
- 适合对AI技术充满热情，既要懂算法又愿意钻研质量保障，且能适应快节奏创新环境的研究生
缺点 / 挑战
暂无明显挑战项
角色解读
- 在AI测试领域深耕，成为模型评测和AI质量保障专家
- 借助网易伏羲场景，可向算法研发、大模型应用等方向横向发展
- 实习表现优秀有转正机会，未来可成长为技术负责人或测试架构师
- 负责网易伏羲游戏AI核心产品的质量建设，包括智能NPC、大模型AI智能体等方向的模型评测和效果迭代
- 构建智能化测试体系，设计评测框架和自动化脚本，完成模型精度、推理性能、鲁棒性等专项测试
- 利用大模型、机器学习等技术赋能测试流程，落地智能缺陷定位、自动化数据集构建等创新方案
- 参与版本全流程质量评估与风险把控，联调算法和研发团队，保障AI算法高质量落地
- 扎实的机器学习、深度学习基础，熟悉CNN、Transformer、LLM等主流架构
- 掌握Python编程，熟悉Linux、MySQL、Redis等常用技术栈
- 了解软件测试流程，熟练使用JMeter、Locust等性能测试工具
- 具备算法思维，能设计智能评测方案并进行量化分析
申请策略
- 投递时写明对游戏AI的理解和兴趣，展现你对前沿技术的热情
- 可主动与HR或团队交流，了解具体项目，展现匹配度
- 突出机器学习和深度学习项目经验，尤其是大模型、强化学习相关
- 强调测试相关实习或项目，如有自动化测试、性能测试经历更佳
- 展示Python编程能力，可附上GitHub链接或技术博客
- 如有模型评估、数据集构建、鲁棒性优化等经验务必详细描述
- 提前学习大模型评测方法，如LLM评估指标、幻觉治理等
- 熟悉jmeter、locust等压测工具，掌握基础性能分析技能
面试指南
- 用STAR法则：情境-任务-行动-结果，结构化描述项目
- 强调方法论：先明确评测目标，再设计指标，然后实现自动化，最后分析优化
- 展示算法思维：从数据和模型层面分析问题，结合测试工具寻找瓶颈
- 如何设计一个针对大语言模型的自动化评测方案？
- 针对智能NPC的行为，你会如何测试其稳定性和安全性？
- 谈谈你使用Python进行自动化测试的经历
- 如果你发现模型在特定场景下性能下降，如何定位问题？
- 你对强化学习在游戏AI中的应用有什么理解？
职位点评
70
综合评分
网易游戏AI测试开发实习，前沿技术栈，成长空间大，薪资偏低。
从学习成长、工作节奏、岗位方向和实习待遇综合评估，方便比较实习机会。
更适合这类人
适合追求技术成长和前沿领域历练，对薪资福利要求不高，能接受现场实习的研究生。
表现最好
成长发展
相对薄弱
薪资福利
薪资福利45
成长发展92
工作生活55
使命价值70
薪资福利
45较低
作为实习岗位，薪资相对正式员工较低，但网易平台和实习经历本身具备一定回报。JD未披露具体薪资和福利。
薪资信号未披露（AI估算：4K-8K/月）
成长发展
92较高
职位深度涉及前沿AI技术，有丰富的学习资源和成长空间，明确提到“双向成长”，发展性动机得到强烈满足。
技术前沿前沿/新兴技术
技术栈CNN、Transformer、LLM、强化学习、Python、JMeter、Locust、MySQL、Redis、Linux
成长机会双向成长
业务类型ambiguous
工作生活
55较低
需在杭州现场办公，JD未提及弹性工作或远程选项，生活方式支撑一般。
工作模式仅现场办公
办公地点未明确
加班情况未提及（无法判断）
使命价值
70中等
游戏AI是高速增长赛道，工作内容面向前沿技术探索，但社会影响力中等。
行业发展高速增长赛道
社会影响中性/一般
创新程度积极采用新技术
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