网易
数据分析实习生
数据分析实习生
发布于 1 小时前实习/见习
实习生仅现场办公数据分析
数据分析
Ai工具
Bi看板
Sql
招聘漏斗
数据分析
统计学
值不值得投
74综合评分
综合评分 74
大厂实习平台、侧重数据技能培养、业务导向明确、WLB中规中矩
从薪资福利、成长发展、工作生活和使命价值四个维度综合评估，方便比较实习机会。
薪资怎么样
5.0千
比数据分析中位数低
发布情况
新岗位 · 今天发布
公司情况
这家公司招聘很活跃
约 2900 个在招 · 其中数据分析 2 个
市场机会
选择适中
广州 · 数据分析 · 23 个在招
职位详情
关于这个职位
本职位主要负责网易在线游戏事业部的人力资源招聘数据分析工作
核心职责包括搭建并维护数据BI看板、执行日常数据运营，以及对招聘全流程数据进行监控管理
同时为校园招聘等重点项目提供专项数据支持，助力招聘决策与效率提升
最低要求
本科及以上学历，计算机、统计学、数学等相关专业背景
熟练使用Excel，擅长AI工具使用，熟悉SQL/Python加分
数理逻辑强，数据敏感度高
工作细致、责任心强
工作职责
负责人力资源招聘的数据分析，包括并不限于搭建数据BI看板、日常数据运营等
对招聘的各个环节数据进过程管理，为校园招聘项目活动提供数据支持
优先资格
熟悉SQL或Python语言
AI 洞察
优缺点分析
优点
- 依托头部互联网平台，接触真实海量业务数据，简历背书价值高
- 可系统学习企业级BI搭建与招聘数据分析全流程
- 内部资源丰富，便于拓展职场人脉
- 需快速理解招聘业务逻辑，将数据指标与业务动作有效关联
- 适合对人力资源数字化感兴趣、具备扎实数据处理基础、希望在互联网大厂积累实战经验的在校本科生或研究生
缺点 / 挑战
- 实习期可能承担较多基础数据清洗与报表维护工作，重复性较高
角色解读
- 可向企业数据分析专家、人力资源数字化运营方向深耕
- 积累业务理解后转型HRBP或数据产品经理
- 在大型互联网公司积累方法论后晋升为数据分析师或团队负责人
- 负责搭建和维护招聘相关的BI数据看板，进行日常数据清洗与运营监控
- 跟踪招聘各环节漏斗数据，输出分析报告
- 为校招等大型招聘项目提供专项数据支持与策略建议
- 熟练掌握Excel高级功能及数据透视表
- 具备基础SQL查询能力与Python数据处理脚本编写能力
- 了解BI可视化工具
- 具备扎实的统计学基础与业务数据敏感度
申请策略
- 关注官方校招官网或内推渠道，投递时附上个人数据作品集或GitHub链接能显著提升通过率
- 突出相关课程成绩（如统计学、数据库原理）
- 展示个人数据分析项目或竞赛经历，强调SQL/Python实操能力
- 若有HR或招聘相关实习/校园活动经验务必重点标注
- 提前掌握至少一种主流BI工具
- 复习SQL窗口函数与复杂查询语法
- 了解招聘核心指标（如到岗率、渠道转化率、平均招聘周期）
面试指南
- 采用STAR法则结构化表达
- 针对技术问题先讲思路再写代码，强调边界条件处理
- 业务问题遵循“数据验证-假设提出-归因分析-对策建议”逻辑
- 请分享一个你利用数据解决实际问题的案例
- SQL中如何优化多表连接查询的性能？
- 如果某个招聘渠道的转化率突然下降，你会如何排查？
- BI看板的设计原则是什么？
- 梳理过往课程作业或比赛中的完整数据分析链路
职位点评
薪资福利65
成长发展85
工作生活70
使命价值60
薪资福利
65中等
广州地区互联网实习津贴处于市场中上水平，但实习岗整体薪酬天花板有限，福利以基础保障为主。
薪资信号未披露（AI估算：3.5–6.0千/月）
成长发展
85较高
岗位直接对接招聘核心业务数据，可系统掌握BI搭建与数据分析全流程，平台大且带教规范，技能成长路径清晰。
技术前沿主流现代技术
技术栈SQL、Python、Excel、BI看板、AI工具
业务类型ambiguous
工作生活
70中等
互联网大厂通常提供规范的实习作息，但项目节点期间可能存在阶段性加班，通勤便利度取决于具体园区位置。
工作模式未明确
办公地点科技园/产业园
加班情况未提及（无法判断）
使命价值
60中等
聚焦企业内部招聘效能提升，社会外部影响力相对间接，但有助于优化人才选拔机制，具有一定组织价值。
行业发展稳定成熟行业
社会影响中性/一般
创新程度稳健跟随主流
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