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数据开发实习生
数据开发实习生
发布于 2 小时前实习/见习
实习生仅现场办公数据工程
数据工程
Ai辅助编程
Sql
Starrocks
数据仓库
值不值得投
66综合评分
综合评分 66
头部互联网传媒业务线、主流大数据技术栈、发展成长空间大，但实习全勤要求高、WLB受限。
从薪资福利、成长发展、工作生活和使命价值四个维度综合评估，方便比较实习机会。
薪资怎么样
5千
比数据工程中位数低
发布情况
新岗位 · 今天发布
公司情况
这家公司招聘很活跃
约 2750 个在招 · 其中数据工程 3 个
市场机会
选择面较广
北京 · 数据工程 · 约 160 个在招
职位详情
关于这个职位
该职位主要在网易传媒事业群参与数据仓库建设，负责海量数据的处理、分析与开发工作
你需要运用SQL、Python等编程语言及大数据组件，优化数据流程，降低数据使用门槛，为业务决策提供数据支持
最低要求
计算机相关专业硕士在读，具备良好的编程能力，熟悉SQL、Java、Python等编程语言和AI辅助编程
熟悉分布式计算原理，了解大数据处理常见的引擎和框架，e.g. Hadoop、Hive、Spark、Flink、Kafka、HBase、StarRocks等
对数据开发工作充满热情，学习能力强，善于借助AI提升工作效率
具备较强的自驱能力，有责任心，能够与团队成员紧密配合完成工作
实习时间满足5个月以上，每周5天
工作职责
参与网易传媒数仓的建设，对海量数据进行处理和分析，为业务决策提供有力支持
配合团队完成数据相关的开发工作，包括需求沟通、编写代码、测试部署等，确保数据的准确性和可用性
致力于降低数据的使用门槛，通过优化流程和技术手段，保障系统稳定高效运行，充分挖掘数据的最大价值
优先资格
能够长期实习的优先
AI 洞察
优缺点分析
优点
- 依托头部互联网公司的海量数据场景，能接触到真实的大规模数据处理需求，技术成长快
- 技术栈全面，涵盖Hadoop、Spark、Flink等主流大数据组件，有利于构建完整的大数据知识体系
- 传媒事业群业务丰富，数据应用场景多样，有助于培养业务理解力与数据敏感度
- 实习期要求较长（5个月以上，每周5天），需要平衡好学业与实习的时间安排
- 海量数据处理对系统稳定性和性能要求高，排查和解决复杂数据问题的难度较大
- 适合计算机相关专业、对大数据技术有热情且能保证充足实习时间的在读硕士研究生
缺点 / 挑战
暂无明显挑战项
角色解读
- 从数据开发实习生成长为正式的数据工程师或大数据研发工程师
- 深入理解业务逻辑，向数据架构师或业务数据专家方向发展
- 积累海量数据处理经验后，可转向数据中台建设或底层引擎优化等核心方向
- 参与网易传媒数据仓库的建设与日常维护，处理和分析海量业务数据
- 负责数据开发全流程，包括需求沟通、代码编写、测试与部署，保障数据准确性
- 优化数据处理流程，降低数据使用门槛，提升系统运行效率与数据价值
- 扎实的编程基础，熟练掌握SQL、Java、Python等语言，并能运用AI工具辅助编程
- 熟悉分布式计算原理，掌握Hadoop、Spark、Flink等主流大数据处理引擎与框架
- 具备良好的自驱力、责任心和团队协作能力，能高效完成数据开发任务
申请策略
- 在面试中展现出对数据开发的热情和快速学习能力，特别是如何借助AI工具解决技术难题
- 明确表达能够满足5个月以上、每周5天的实习时间要求，增加录用概率
- 突出在大数据相关课程、项目或比赛中的实践经验，特别是使用Spark、Flink等组件的经历
- 展示扎实的SQL和编程能力，可附上GitHub链接或技术博客，证明代码规范与问题解决能力
- 强调对AI辅助编程工具的使用经验，体现提升工作效率的意识和能力
- 深入学习分布式计算原理，动手搭建Hadoop/Spark集群并进行实际的数据处理练习
- 熟悉网易传媒的业务形态，了解内容分发、用户行为分析等场景下的数据流转逻辑
面试指南
- STAR法则：针对项目经验问题，按照情境(Situation)、任务(Task)、行动(Action)、结果(Result)的结构清晰阐述
- 对比分析法：针对技术选型问题，从计算模型、适用场景、优缺点等维度进行客观对比
- 排查思路：针对故障排查问题，按照'发现问题-定位原因-解决问题-复盘预防'的逻辑展开
- 请介绍一下你参与过的一个大数据处理项目，你在其中负责了什么，遇到了哪些技术挑战？
- Hadoop和Spark在计算模型上有什么主要区别？在什么场景下你会选择Flink？
- 如果数据仓库中的某个任务运行突然变慢，你会如何排查和解决？
- 你平时是如何使用AI辅助编程的？请举一个具体的例子说明它如何提升了你的效率
- 复习大数据基础理论，重点掌握Hive SQL调优、Spark内存管理、Flink状态管理等核心知识点
职位点评
薪资福利70
成长发展90
工作生活40
使命价值75
薪资福利
70中等
实习津贴处于北京互联网行业市场中上水平，但作为实习岗位，整体薪酬绝对值有限，主要价值在于技术积累与转正机会。
薪资信号未披露（AI估算：4.35–6.53千/月）
成长发展
90较高
岗位涉及海量数据处理与主流大数据组件，技术栈前沿且贴近业务，能为硕士生提供极佳的大数据工程实践与成长平台。
技术前沿主流现代技术
技术栈SQL、Java、Python、Hadoop、Hive、Spark、Flink、Kafka、HBase、StarRocks、AI辅助编程
业务类型ambiguous
工作生活
40较低
实习要求每周5天、持续5个月以上，对在读硕士生的时间精力占用较大，WLB受限。
工作模式未明确
办公地点科技园/产业园
加班情况未提及（无法判断）
使命价值
75中等
传媒事业群的数据开发直接服务于内容分发与业务决策，具有一定的社会连接价值，且处于互联网核心赛道。
行业发展稳定成熟行业
社会影响中性/一般
创新程度积极采用新技术
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