【平台】AI产品策划（AI大模型方向）

优缺点分析

角色解读

• 成长为AI产品领域专家，可晋升为高级产品经理或产品总监
• 积累海外商业化经验，未来可转向全球化产品负责人或创业
• 深入AI技术理解，可跨界至AI产品策略或AI解决方案架构师
• 规划AI对话产品功能，设计多模型调度策略和交互体验，推动产品从MVP到规模化迭代
• 设计订阅制商业化体系，包括付费层级、定价策略和转化漏斗优化，提升LTV
• 通过数据分析、A/B实验和漏斗监控，驱动留存、转化、ARPU等核心指标增长
• 持续跟踪ChatGPT、Poe等竞品，输出差异化策略，与研发协作确保需求落地
• 扎实的C端产品策划能力，尤其AI对话或订阅工具产品经验
• 深入理解订阅商业化模式，熟悉Free-to-Paid转化和定价实验
• 对GPT、Claude等大模型能力差异和成本有实际认知，能技术可行性判断
• 海外产品经验，英语流利，能撰写英文文案和用户调研

申请策略

• 面试前体验ChatGPT、Poe等竞品，形成自己的分析观点
• 展示数据驱动思维，准备一个A/B实验案例
• 突出AI对话或订阅工具产品经验，附上量化成果（如转化率提升、LTV增长）
• 强调海外产品经验，尤其是东南亚市场，展示英语能力（如英文产品文档）
• 列举对主流大模型的了解，以及技术可行性讨论的案例
• 学习Figma等原型工具，能输出中高保真交互方案
• 深入东南亚支付生态，了解GCash、GrabPay等特性

面试指南

• STAR法则：情境、任务、行动、结果，重点突出数据和商业成果
• 从用户价值和技术约束两方面权衡，展示产品决策逻辑
• 结合A/B实验和数据分析方法论，提出系统性解决方案
• 请描述一个你设计的订阅制商业化体系，包括定价策略和转化漏斗
• 如何评估一个AI大模型是否适合你的产品场景？
• 如果用户留存率下降，你会如何分析并改进？
• 针对东南亚市场，你如何本地化AI对话产品？
• 复习大模型技术：GPT系列、Claude、Gemini等优劣势和成本