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AI全栈开发工程师（暴雪）
AI全栈开发工程师（暴雪）
发布于 2 天前普通员工/个人贡献者
杭州市
中级经验
全职员工
仅现场办公
本科
软件工程
Ai编程工具
Claude Code
Go
全栈开发
性能优化
游戏宣发
AI 估算 · 20k–35k
杭州中级全栈工程师平均月薪20k-35k，叠加AI技能溢价和网易大厂背景，薪资具有竞争力。
职位详情
关于这个职位
该职位是网易暴雪游戏宣发部门的AI全栈开发工程师，主要负责游戏官网、活动专题页、小程序等前台展示类业务的研发与迭代
你将基于Vue3+Vite技术栈进行复杂页面的架构设计与优化，同时使用Go语言构建轻量级BFF服务，并深度应用AI编程工具（如Claude Code、Cursor）提升开发效率
岗位要求2年以上前端经验，熟悉全栈开发，并具备AI工程化实践经验
最低要求
本科及以上学历，计算机、软件工程或相关专业，具备扎实的计算机基础和良好的工程素养
具备2年以上前端开发经验，熟悉HTML、CSS、JavaScript/TypeScript，熟练使用Vue3及相关生态，具备复杂页面和组件化开发经验
熟悉Vite/Webpack/Git/CI/CD等前端工程化工具链，理解现代前端项目的构建、调试、发布和协作流程
具备较好的前端性能优化能力，能够针对首屏加载、资源体积、复杂交互、大型资源加载、移动端兼容等问题进行分析和优化
具备一定Go后端开发能力，理解HTTP、接口设计、数据结构、服务分层等基础概念，能够独立完成简单BFF/API服务开发和联调
具备较强的系统拆解能力，能够将业务需求拆解为前端模块、接口服务、数据结构和交付计划，并推动完整业务闭环落地
熟练使用至少一种AI编程工具（Claude Code/Codex/Cursor/ChatGPT等），并有在真实项目中使用AI提升开发效率、代码质量或问题定位能力的实践经验
理解OpenSpec/SDD/Prompt/Spec等结构化开发方式，能够通过结构化需求、技术方案和AI工具链提升研发过程的确定性和可复用性
具备良好的问题定位和工程排障能力，能够独立分析并解决前端、接口联调、构建发布、线上异常等常见问题
具备较强的责任心、沟通协作能力和结果意识，能够适应游戏宣发业务短周期、高频变更和高质量视觉还原的交付节奏
具备英文技术文档阅读能力，能够独立调研技术方案并推动落地
工作职责
负责游戏宣发官网、活动专题页、小程序等前台展示类业务的研发与迭代，承担核心模块、复杂页面和关键交互的设计与开发，保障项目高质量交付
基于Vue3+Vite技术栈，负责复杂页面架构设计、组件封装、状态管理、性能优化及跨端适配，提升游戏官网在H5/PC/小程序等场景下的体验一致性和稳定性
参与前后端一体化开发，基于Go构建轻量级BFF或业务接口服务，完成接口设计、数据处理、服务联调与问题排查，具备从页面到服务的完整业务闭环能力
深度使用AI编程工具链（Claude Code/Codex/Cursor等），结合OpenSpec+SDD开发范式，参与需求拆解、方案设计、代码生成、单测生成、联调验证与问题定位，提升研发效率与交付质量
参与AI工程体系建设，包括Prompt/Spec结构化设计、Skill能力沉淀、自动化开发工作流（Workflow/Agent）优化，推动AI能力在游戏官网研发流程中的规模化应用
负责或参与前端工程体系建设，包括项目脚手架、组件库、构建发布流程、质量检查、监控告警、性能优化等，提升团队整体研发效率、稳定性和可维护性
关注AI、前端工程化、全栈开发等方向的技术发展，结合游戏官网业务场景进行技术调研、方案落地和最佳实践沉淀
与产品、设计、后端、QA等角色协作，深入理解业务目标，识别技术风险，推动复杂需求从方案设计到上线交付的完整落地
优先资格
有游戏行业或游戏宣发相关研发经验，熟悉游戏官网、活动专题页、小程序等业务场景，理解游戏版本发布、活动节点等研发流程
有完整全栈开发经验，具备Go/Node.js等后端开发能力，能够独立完成接口服务、BFF或前后端业务闭环建设
有AI应用开发经验，如Agent、RAG、Workflow、知识库系统、智能助手等，能够将AI能力落地到实际业务场景
AI 洞察
优缺点分析
优点
- 深度接触AI工具链与工程化实践，紧跟技术前沿，提升个人竞争力
- 网易大厂平台，暴雪知名IP，项目影响力大，简历含金量高
- 全栈开发职责，技术栈全面（Vue3+Go+AI），技能积累空间大
- 游戏宣发业务节奏快，能快速积累复杂页面性能优化和工程化经验
- 对AI工具依赖度高，需持续跟进快速迭代的AI工具链
- 游戏宣发业务短周期、高频变更，工作强度较大，需适应快节奏
- 要求同时掌握前端、后端、AI三方面技能，学习曲线较陡
缺点 / 挑战
- 适合有2年以上前端经验、对AI赋能开发充满热情、愿意快速学习全栈技能并接受一定工作压力的技术人才
角色解读
- 可向AI工程化专家方向深耕，成为团队内AI驱动研发的领导者
- 可横向拓展为全栈架构师，主导游戏宣发业务的前后端架构设计
- 也可向技术管理方向发展，逐步带领前端或全栈团队
- 负责游戏宣发官网、活动专题页、小程序等前端业务的研发，使用Vue3+Vite进行复杂页面架构设计与性能优化
- 基于Go语言构建轻量级BFF接口服务，实现前后端一体化开发，完成从页面到服务的业务闭环
- 深度使用AI编程工具（如Claude Code、Cursor）辅助需求拆解、代码生成、联调验证，并参与AI工程体系建设，提升研发效率
- 精通Vue3、TypeScript、Vite等前端技术，具备复杂页面组件化开发和性能优化经验
- 掌握Go后端开发，能独立设计和开发BFF/API服务，理解HTTP和接口设计
- 熟练使用AI编程工具链，理解OpenSpec/SDD等结构化开发方式，有实际项目应用经验
- 具备良好的工程化能力（Git/CI/CD），以及问题定位和跨部门协作能力
申请策略
- 在求职信中表达对游戏行业和AI技术结合的热情，并提及对暴雪IP的了解
- 准备一个全栈+AI的项目demo，展示从需求拆解到AI辅助开发到上线的完整流程
- 突出Vue3+TypeScript+Go的全栈项目经验，尤其是复杂页面性能优化和BFF服务开发案例
- 强调AI工具的实际使用经历，例如用Claude Code或Cursor生成代码、进行代码审查或问题定位的具体成果
- 展示工程化能力，如搭建CI/CD流程、脚手架或组件库的贡献
- 如果有游戏行业或宣发背景，务必突出
- 系统学习Go后端开发（HTTP、中间件、数据库操作），构建一个完整的CRUD API项目
- 深入掌握OpenSpec/SDD等结构化开发方法，尝试用AI工具完成一个全栈小项目
面试指南
- 对于AI工具使用案例，用STAR法则：背景-任务-行动（如何使用AI）-结果（效率提升百分比或质量改善）
- 技术问题（Vue性能优化）从工具层面（Vite配置、代码分割）和运行时层面（虚拟列表、异步加载）分层回答
- 系统设计问题，从需求分析、接口设计、数据结构、错误处理、测试部署等环节结构化阐述
- 请描述一个你使用AI编程工具（如Cursor）实际提升开发效率的项目案例
- Vue3中如何进行性能优化？列举首屏加载和复杂列表渲染的优化方法
- 用Go设计一个简单的BFF接口，从数据库查询数据并返回给前端，请简述实现流程
- 你如何理解OpenSpec/SDD？在实际项目中如何应用？
- 如果你的页面线上出现白屏或性能问题，你的排查思路是什么？
职位点评
66
综合评分
网易暴雪 AI全栈岗，前沿技术栈+强发展性，但工作节奏快、WLB一般。
更适合这类人
适合以技术成长和职业发展为首要动机，能接受较高工作强度、追求技术前沿的全栈开发者。
表现最好
成长发展
相对薄弱
工作生活
薪资福利75
成长发展90
工作生活40
使命价值60
薪资福利
75中等
薪资估计处于市场中等偏上水平，网易福利较好（五险一金、年终奖等），但JD未明确列出具体福利，薪酬激励有一定竞争力。
薪资信号未披露（AI估算：20K-35K/月）
成长发展
90较高
该职位深度应用AI前沿技术，全栈技术栈现代，且有明确的AI工程体系建设任务，成长空间巨大。
技术前沿前沿/新兴技术
技术栈Vue3、Vite、Go、Claude Code、Cursor、AI编程工具、OpenSpec、SDD
业务类型ambiguous
工作生活
40较低
杭州办公，仅现场办公，无远程选项；JD未提及弹性工作或WLB，且明确提到适应高频变更的交付节奏，工作强度可能较大。
工作模式仅现场办公
办公地点未明确
加班情况JD含高强度暗示词
使命价值
60中等
游戏宣发业务有较强的产品可见度，但社会影响力中性，行业属于成熟稳定赛道，创新性较高（AI驱动）。
行业发展稳定成熟行业
社会影响中性/一般
创新程度积极采用新技术
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