大模型Token销售

优缺点分析

角色解读

• 可向高级销售经理、销售总监或区域负责人发展
• 有机会转型为AI产品商业化专家或解决方案架构师
• 在AI算力销售领域积累资源和经验，成为行业稀缺人才
• 负责大模型Token和AI算力资源的B端销售，完成年度销售额、续费等核心指标
• 开拓新客户，挖掘客户对模型推理、RAG应用等需求，定制阶梯定价等销售方案
• 独立进行商务谈判、签订合同，并跟踪回款流程
• 深度运营存量大客户，推动套餐升级和增量采购，提升续费率和留存率
• 精通Token计费、TPM/RPM并发、多模态计价等大模型商业化逻辑，能与技术团队有效沟通
• 具备独立拓单能力，能完成从商机挖掘到回款的全流程销售工作
• 擅长数据分析和客户关系维护，能通过用量数据识别增收机会
• 结果导向，抗压能力强，适应AI行业快速迭代节奏

申请策略

• 在简历中明确列出过往客户行业和转化金额，最好用STAR法则描述
• 面试前了解网易有道AI业务布局和主要客户行业，展示主动学习态度
• 突出过去在云资源、AI算力或SaaS销售中的具体业绩，如销售额、客户续费率等量化数据
• 展示大客户签约案例，尤其是千万级项目经验，描述从商机到回款的全流程
• 强调对Token计费和AI商业化逻辑的理解，以及跨部门协同经验
• 深入学习主流大模型产品（如GPT、文心、通义）的API定价和计费方式
• 提升英文商务沟通能力，为拓展海外客户做准备

面试指南

• 使用STAR法则（情境-任务-行动-结果）来结构化回答案例问题
• 针对技术问题，先用通俗语言解释概念，再结合客户场景说明价值
• 在价格谈判中，突出方案整体价值和SLA服务，而非单纯比价
• 请分享一个你成功签约千万级客户的案例，你是如何做的？
• 你如何理解Token计费中的TPM和RPM？在销售过程中如何向客户解释？
• 如果客户认为我们的价格高于竞品，你会如何谈判？
• 你如何通过数据分析挖掘存量客户的增量需求？
• 你怎么看待当前AI算力市场的竞争格局，我们有哪些优势？