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【精英实习】工程机械具身智能产品经理
【精英实习】工程机械具身智能产品经理
发布于 大约 14 小时前实习/见习
杭州市
无经验要求
实习生
仅现场办公
本科
具身智能
Ai大模型
Rag
Slam
产品经理
具身智能
工程机械
挖掘机
装载机
路径规划
AI 估算 · 6k–10k
实习岗位，具身智能方向，杭州大厂，薪资按日薪折算，估计6-10k/月
职位详情
关于这个职位
这是一份面向2027届学生的具身智能产品经理实习岗位，主要负责挖掘机、装载机等工程机械在矿山、港口等场景下的智能化产品定义与落地
你将深入一线调研作业流程，与算法、嵌入式团队协作，推动无人化作业和AI助手功能迭代
适合对机器人和AI有浓厚兴趣、愿意下现场的同学
最低要求
基本条件
届本科及以上学历，机械、车辆工程、自动化、计算机、机器人、人工智能等相关专业
/ 对工程机械智能化或机器人领域有浓厚兴趣，愿意深入一线了解真实作业场景
专业能力
对机器人的基本技术架构（感知→决策→控制）有初步了解，能理解传感器（激光雷达、摄像头、IMU等）、定位、规划等基本概念
了解自动驾驶或机器人相关技术（如SLAM、路径规划、运动控制等），有相关项目经验者优先
对AI大模型、RAG、智能体等技术有基本认知，了解其在垂直领域的应用潜力
能使用Figma/Axure等原型工具进行交互设计者优先
软素质
具备较强的学习能力与自驱力，能快速掌握新领域的知识
具备良好的沟通能力与团队协作意识，能与研发、测试、客户等不同角色高效协作
对To B/To G业务有基本理解，能从客户价值（效率/成本/安全）出发思考产品
工作职责
岗位职责
一、业务理解与场景洞察
深入矿山、港口、搅拌站等作业现场，调研挖掘机/装载机的作业流程、效率瓶颈、安全风险与生产链路
理解挖机的核心作业逻辑（挖掘→回转→装车）与装载机的核心作业逻辑（铲装→运输→卸料），识别不同场景下的作业差异
理解工程机械与矿卡、推土机等上下游设备的协同关系，建立对完整生产链路的认知
二、产品定义与设计
面向挖机/装载机作业场景，定义智能化功能，输出PRD文档，定义功能逻辑、交互流程、性能指标与安全策略，明确自动化等级与人工介入边界
设计面向操作员的AI助手能力矩阵：
知识问答：基于设备手册、维保指南，提供自然语言问答
操作指导：结合实时工况，主动提示最优作业步骤
故障诊断：分析传感器数据，预测故障风险，推送维修建议
作业报告：自动生成单机/车队效率、油耗、故障统计报告
三、技术协作与项目推动
协调算法、嵌入式、座舱、测试等团队，推动感知、规划、控制、AI应用各模块的落地与集成
参与现场测试与调试，收集真实作业数据，迭代产品方案
协助完成产品功能验收与版本发布，确保功能在恶劣环境（粉尘、振动、高温）下的稳定性与可靠性
四、产品验证与持续迭代
参与产品在客户现场的部署与验收，收集操作员与客户的真实反馈
分析作业数据，量化产品的效率提升、成本降低与安全改善
跟踪自动驾驶、具身智能、AI大模型等行业进展，探索可迁移的赋能技术
优先资格
加分项
有机器人比赛（如RoboMaster、RoboCup等）或自动驾驶相关竞赛经验
有移动机器人/AGV/无人车相关项目经验，了解其软硬件架构
了解工程机械（挖掘机、装载机等）的基本操作或作业场景
AI 洞察
优缺点分析
优点
- 身处具身智能前沿赛道，技术含量高，能接触AI大模型与机器人技术的落地结合
- 深入一线场景，积累宝贵的工程机械行业认知，形成差异化竞争力
- 网易大厂平台，资源丰富，实习经历含金量高，有转正机会
- 需要频繁出差矿山、港口等恶劣环境，工作条件较为艰苦
- To B/To G业务周期长，产品落地受多因素制约，可能面临不确定性
- 适合对机器人和AI有强烈兴趣、不怕吃苦、愿意深入现场、希望参与前沿产品从0到1的实习同学
缺点 / 挑战
- 涉及技术面广（感知、规划、控制、AI），学习压力大，需快速掌握多领域知识
角色解读
- 从实习产品经理起步，深入工程机械智能化领域，逐步成为具备行业Know-how的产品专家
- 可向机器人产品、自动驾驶产品等方向拓展，积累AI与硬件结合的产品经验
- 有机会参与核心项目，未来可晋升为高级产品经理或产品负责人，主导整个产品线
- 深入矿山、港口等现场，调研工程机械作业流程，挖掘用户需求与业务痛点
- 定义智能化产品功能，撰写PRD，设计AI助手能力矩阵，明确自动化等级与人机交互边界
- 协调算法、嵌入式、测试等团队，推动产品功能落地、集成与验收，参与现场调试
- 跟踪行业技术趋势，分析数据，持续迭代产品方案，提升作业效率与安全
- 具备机器人技术基础，了解感知、决策、控制架构及SLAM、路径规划等概念
- 对AI大模型、RAG、智能体有基本认知，能思考其在垂直场景的应用
- 掌握Figma/Axure等原型工具，能进行交互设计
- 有较强的学习能力、沟通能力和自驱力，适应一线环境
申请策略
- 在申请中表达对工程机械智能化方向的强烈热情，并体现自驱力和抗压能力
- 了解网易伏羲机器人团队的产品线，面试时展示行业思考
- 突出机器人或自动驾驶相关的项目经验，如RoboMaster、RoboCup等竞赛
- 强调对SLAM、路径规划、运动控制等技术的理解，以及AI大模型的实用项目
- 展现原型设计能力，附上Figma/Axure的作品集
- 提及任何工程机械、AGV、无人车的实地经验或认知
- 系统学习机器人技术框架，动手实践SLAM或路径规划小项目
- 了解大模型RAG应用，尝试构建简单的问答或Agent原型
面试指南
- 针对项目类问题，用STAR法则，突出你的角色、技术选择、量化结果
- 针对产品设计类问题，先明确用户和场景，再拆解需求，结合技术可行性给出MVP方案
- 针对行业理解问题，展现学习路径，体现逻辑思考和数据支撑
- 请介绍一个你曾做过的机器人或AI项目，遇到过什么挑战？
- 如何理解挖掘机的自动化作业流程？你认为关键难点是什么？
- 假设要设计一个AI助手帮助操作员，你会如何确定功能优先级？
- 你如何快速学习一个全新领域（如工程机械）？请举例
- 谈谈你对具身智能未来发展的看法
职位点评
67
综合评分
前沿具身智能方向，成长机会多但工作条件艰苦，适合务实进取的实习生。
从学习成长、工作节奏、岗位方向和实习待遇综合评估，方便比较实习机会。
更适合这类人
适合追求技术成长和行业前沿、愿意深入一线、对薪资要求不高的同学。
表现最好
成长发展
相对薄弱
薪资福利
薪资福利40
成长发展90
工作生活50
使命价值70
薪资福利
40较低
实习薪资未明确，但网易实习待遇在行业内属于中上水平，福利未提及，整体补偿性一般。
薪资信号未披露（AI估算：6K-10K/月）
成长发展
90较高
该职位处于具身智能前沿，技术栈新，需深入一线积累行业知识，个人成长空间大。
技术前沿前沿/新兴技术
技术栈SLAM、路径规划、运动控制、AI大模型、RAG、智能体、激光雷达、IMU
业务类型ambiguous
工作生活
50较低
需要深入矿山、港口等一线现场，工作环境较艰苦，WLB不明确，生活方式偏现场型。
工作模式仅现场办公
办公地点未明确
加班情况未提及（无法判断）
使命价值
70中等
工程机械智能化能提升生产安全与效率，行业前景积极，但社会影响偏B端，意义感中等偏上。
行业发展高速增长赛道
社会影响正向社会影响力较高
创新程度积极采用新技术
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