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云商-资深 Agent 平台全栈工程师
云商-资深 Agent 平台全栈工程师
发布于 大约 14 小时前普通员工/个人贡献者
杭州市
高级经验
全职员工
仅现场办公
本科
全栈开发
Ai Agent
Mcp
Rag
Sse
Websocket
AI 估算 · 30k–50k
资深全栈工程师，AI Agent 平台为前沿方向，网易大厂平台，薪资竞争力强。
职位详情
关于这个职位
作为网易智企事业部的资深Agent平台全栈工程师，你将负责AI-Native Agent平台的核心研发，涵盖前端交互、后端服务及端到端能力建设
你将深度使用Codex、Claude Code等AI Coding工具，参与AI-Native研发流程建设，推动平台工程效率优化
这是一个技术挑战大、成长空间广阔的岗位，适合热爱AI前沿技术、追求全栈能力的工程师
最低要求
本科及以上学历，计算机相关专业，具备 3 年以上研发经验，有复杂中后台、平台型产品或分布式系统经验优先
熟练掌握 React、TypeScript 及现代前端工程化体系，熟悉 Vite / Next.js / Webpack 至少一种
熟练掌握 Java、Spring Boot、Spring Cloud 或同类服务端技术栈，熟悉 MySQL、Redis、消息队列、缓存、限流、幂等、异步任务等后端工程问题
熟悉 WebSocket / SSE / Streaming Response，有流式消息、任务进度、实时日志、任务编排或长任务状态推送经验优先
具备良好的领域建模和 UI 抽象能力，能围绕 Agent 任务、工具、会话、权限、执行记录、评测等概念设计稳定数据模型和清晰界面
理解 AI Agent、Tool Calling、MCP、RAG、Embedding、Rerank、Agent Memory、Agent Runtime、上下文、状态机、权限审批、失败恢复等概念，有相关平台经验优先
实际使用过 Codex、Claude Code、Cursor 等 AI Coding 工具
有 Agent 平台、研发效能平台、搜索检索、可观测性、自动化测试、开源项目、技术博客或 AI-Native 实践记录优先
工作职责
负责 AI-Native Agent 平台全栈研发，支撑 Agent 工作台、会话、任务执行、工具调用、日志流和评测等核心能力
基于 React + TypeScript 构建复杂中后台前端，设计清晰、稳定、可维护的 Agent 交互体验
基于 Java / Spring Boot 等服务端技术栈开发 Agent 平台后端核心模块，支撑会话、任务、权限、执行记录和审计追踪
设计并实现 API、WebSocket / SSE 数据协议、任务状态模型、事件流模型和错误处理规范
建设 Agent 长任务、流式输出、实时日志、失败恢复、Human-in-the-loop 等端到端能力
参与 Agent 产品体验设计，将复杂系统状态转化为可理解、可操作、可追踪的产品能力
深度使用 Codex、Claude Code、Cursor 等 Coding Agent，参与 AI-Native 研发流程建设和工程效率优化
AI 洞察
优缺点分析
优点
- 技术前沿：Agent平台是AI领域最热门的方向之一，能接触到最新的AI技术和工具
- 全栈能力提升：前端、后端、AI技术栈全覆盖，能全面提升技术能力
- 大厂平台：网易作为互联网巨头，平台稳定，福利待遇好
- 技术栈广：需要同时掌握前端、后端和AI技术，对学习能力要求高
- 业务复杂：Agent平台涉及任务、会话、权限、评测等多个复杂领域，需要较强的抽象能力
- AI技术迭代快：需要持续学习和跟进AI领域的最新进展
缺点 / 挑战
- 平台价值高：网易智企事业部，平台型产品，技术挑战大，个人成长快
- 适合热爱AI技术、追求全栈能力、喜欢挑战复杂系统设计的工程师
角色解读
- 技术专家路线：在Agent平台领域深耕，成为AI-Native研发的专家
- 架构师路线：负责整体平台架构设计，主导技术选型和系统演进
- 管理路线：带领团队，负责Agent平台的产品和技术方向
- 负责AI-Native Agent平台的全栈研发，包括前端交互、后端服务、数据协议和端到端能力建设
- 设计并实现Agent工作台、会话管理、任务执行、工具调用、日志流和评测等核心功能模块
- 深度使用Codex、Claude Code、Cursor等AI Coding工具，参与AI-Native研发流程和工程效率优化
- 参与Agent产品体验设计，将复杂系统状态转化为可理解、可操作、可追踪的产品能力
- 扎实的前端功底：精通React、TypeScript，熟悉现代前端工程化体系
- 扎实的后端功底：精通Java、Spring Boot，熟悉MySQL、Redis、消息队列等中间件
- 对AI技术栈有深入理解：熟悉AI Agent、Tool Calling、MCP、RAG等概念
- 具备良好的领域建模和UI抽象能力，能设计稳定数据模型和清晰界面
申请策略
- 关注网易智企的业务方向，了解Agent平台的产品定位
- 准备一个Agent平台相关的项目案例，展示你的全栈能力和AI理解
- 突出全栈项目经验，特别是Agent平台、AI应用或复杂中后台系统的开发经历
- 强调对AI Agent、RAG、MCP等概念的理解和实践，展示AI技术热情
- 展示流式处理、WebSocket/SSE、长任务等后端工程经验
- 如果有AI Coding工具的使用经验或开源项目，务必突出
- 深入学习AI Agent相关技术，如Tool Calling、MCP、RAG等
- 熟悉Codex、Claude Code、Cursor等AI Coding工具，并尝试在项目中应用
面试指南
- 项目经验类：使用STAR法则，突出项目背景、你的职责、技术难点和解决方案
- 技术设计类：先明确需求，再阐述技术选型和架构设计，最后说明关键实现细节
- AI理解类：结合具体场景，说明你对AI Agent相关概念的理解和应用
- 请介绍一个你参与过的复杂中后台或平台型项目，你在其中承担了什么角色？
- 你对AI Agent、Tool Calling、MCP等概念如何理解？如何设计一个Agent平台的数据模型？
- 如何实现一个支持流式输出和长任务的后端服务？你会如何设计API和状态模型？
- 你如何使用Codex、Claude Code等AI工具提升开发效率？
- 如何设计一个Agent平台的权限和审计追踪系统？
职位点评
75
综合评分
AI Agent平台全栈工程师，前沿技术栈，成长空间大，但工作强度可能较高。
从薪资福利、成长空间、工作节奏和岗位方向综合评估，方便横向比较。
更适合这类人
适合追求技术成长、热爱AI前沿技术、愿意接受挑战的工程师。
表现最好
成长发展
相对薄弱
工作生活
薪资福利80
成长发展90
工作生活50
使命价值70
薪资福利
80较高
网易大厂，薪资竞争力强，福利完善，但具体薪资需面议。
薪资信号面议 (30K-50K/月)
成长发展
90较高
AI Agent平台是前沿技术方向，能快速提升全栈和AI能力，成长空间大。
技术前沿前沿/新兴技术
技术栈AI Agent、Tool Calling、MCP、RAG、Embedding、Rerank、Agent Memory、Agent Runtime、React、TypeScript、Java、Spring Boot、WebSocket、SSE
业务类型profit_center
工作生活
50较低
仅现场办公，工作地点在杭州滨江，通勤便利性一般，工作强度可能较高。
工作模式仅现场办公
办公地点科技园/产业园
加班情况未提及（无法判断）
使命价值
70中等
AI Agent平台是推动AI应用落地的重要方向，具有较高的行业价值。
行业发展高速增长赛道
社会影响中性/一般
创新程度积极采用新技术
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