全栈开发工程师（侧重后端）

优缺点分析

角色解读

• 技术专家路线：深耕后端架构、分布式系统、AI应用，成为领域专家
• 架构师路线：从全栈开发向系统架构师发展，主导大型系统设计
• 管理路线：积累业务经验后，向技术管理岗位发展，带领团队
• 负责公司内部业务系统的前后端全流程研发，包括需求对接、架构设计、功能开发、接口联调与线上问题修复
• 参与或主导系统整体架构设计，进行技术方案评估与选型，确保系统的扩展性、稳定性和安全性
• 推动系统架构演进，优化性能瓶颈、高可用性、容灾备份等非功能性需求
• 探索并落地AI Agent、智能助手等创新场景，提升业务效率
• 扎实的Java编程基础，深入理解JVM、高并发编程、分布式系统设计
• 熟悉主流开发框架（如Spring Boot/Cloud），具备源码级问题排查与性能优化能力
• 丰富的关系型数据库优化经验，熟悉非关系型数据库的选型与使用
• 前端能力：Vue/React，独立开发与联调
• AI能力：具备AI Agent开发经验，熟练使用Cursor、GitHub Copilot等AI编程工具

申请策略

• 关注宁德时代官网和招聘平台，了解内部业务系统技术栈
• 在面试中展示对AI技术落地的热情和实际经验，这是加分项
• 准备好关于工作地点和生活安排的沟通，展现长期发展的意愿
• 突出5年以上全栈开发经验，重点展示Java后端、分布式系统、高并发项目的实战案例
• 强调AI Agent开发或AI辅助编程（Vibe Coding）的实践经验，展示对前沿技术的掌握
• 突出数据库优化、系统架构设计、性能调优等核心能力，用具体数据量化成果
• 提前熟悉AI编程工具（如Cursor、GitHub Copilot）的使用，并准备相关项目案例
• 复习Java并发编程、JVM调优、分布式系统设计等核心知识，准备技术面试

面试指南

• STAR法则：描述情境、任务、行动和结果，突出个人贡献和量化成果
• 技术深度：结合具体技术细节（如JVM参数、SQL优化、框架源码）展示专业能力
• AI实践：展示实际使用AI工具的经验，说明如何与AI协作提升效率
• 请介绍一个你主导的分布式系统项目，如何解决分布式事务或分布式锁问题？
• 你如何优化一个高并发系统的性能？请具体说明
• 你如何使用AI编程工具提升开发效率？请举例说明
• 你如何设计一个高可用、可扩展的内部业务系统架构？
• 你如何排查和解决线上JVM内存溢出或性能瓶颈问题？