宁德时代
资深基础设施负责人
资深基础设施负责人
发布于 大约 14 小时前中层管理(经理/总监)
宁德市
高级经验
全职员工
仅现场办公
本科
技术管理
Ai算力
Gpu集群
Pytorch
Tensorflow
分布式计算
华为云
容器化
混合云
阿里云
AI 估算 · 40k–70k
资深基础设施负责人，技术管理岗，宁德时代为新能源巨头，薪资竞争力强，结合行业水平估算。
职位详情
关于这个职位
该职位负责公司基础设施的战略规划与架构设计，涵盖混合云平台和AI算力基础设施的建设与优化
你将主导资源调度与成本控制，并与AI研发团队紧密合作，支持模型训练与推理
适合具备深厚云和AI基础设施经验的技术管理者
最低要求
计算机科学技术、人工智能、数据科学等相关专业本科及以上学历，硕士或以上学历优先
熟悉私有云的基础架构，包括但不限于阿里云、华为云等私有云平台的算力资源调度和管理
了解主流公有云服务提供商（阿里、Azure、AWS等）的产品和服务
对AI技术有深刻理解，熟悉主流AI框架（TensorFlow、PyTorch等），熟悉GPU/CPU集群的管理和优化，具备GPU加速计算的经验
熟悉容器化技术，能够使用这些技术构建和管理云原生应用环境，以及容器在AI算力资源管理中的应用
具备一定的网络和存储知识，能够进行网络规划和配置，保障云基础设施的网络通信顺畅，并了解AI算力相关的网络架构和存储解决方案
对AI行业和技术趋势有敏锐的洞察力，能够结合业务需求提出创新解决方案
在AI模型训练、推理或大规模分布式计算领域有实践经验者优先
工作职责
负责公司基础设施的战略规划和架构设计，制定基础设施的发展方向，确保混合云平台的高扩展性、高可用性和安全性
负责公司AI算力基础设施的规划、建设和优化，设计高可用、可扩展的AI算力架构，确保算力资源的高效利用和稳定性
监控和管理云平台和AI平台的资源使用情况，包括计算资源、存储资源、网络资源、GPU/CPU等，进行资源的合理分配与调度，优化资源配置降低成本
深入理解AI业务需求，设计和部署适合AI模型训练、推理及应用的算力架构
与AI研发团队紧密合作，支持模型训练、推理及部署的算力需求
建立和完善混合云和AI基础设施的管理体系，制定管理流程、操作规范和应急预案，确保平台的7x24小时稳定运行
关注云技术和AI算力技术的最新发展，引入先进的技术和工具，提升公司云与AI基础设施的竞争力
优先资格
硕士或以上学历优先
在AI模型训练、推理或大规模分布式计算领域有实践经验者优先
AI 洞察
优缺点分析
优点
- AI算力基础设施是当前热点，技能积累具有高市场价值
- 技术更新快，需要持续学习，保持技术前沿
- 宁德市地理位置相对偏远，生活便利性可能不如一线城市
- 适合有丰富基础设施经验，对AI技术有热情，愿意在新能源行业深耕的技术管理者
缺点 / 挑战
- 宁德时代为新能源行业巨头，平台大，资源丰富，技术挑战高
- 薪资水平较高，福利待遇稳定
- 工作强度可能较大，需要应对7x24小时稳定运行的压力
角色解读
- 可晋升为基础设施总监或CTO，负责更大范围的技术战略
- 可横向拓展至AI平台架构、云架构等高级技术管理岗位
- 随着AI算力需求增长，该领域专家稀缺，职业前景广阔
- 负责公司混合云平台和AI算力基础设施的战略规划与架构设计，确保高可用、高扩展和高安全
- 监控和管理云平台资源，包括计算、存储、网络、GPU/CPU，进行资源调度与优化，降低成本
- 与AI研发团队合作，设计和部署适合AI模型训练、推理的算力架构，支持业务需求
- 建立基础设施管理体系，制定流程和应急预案，保障7x24小时稳定运行
- 熟悉私有云（阿里云、华为云）和公有云（AWS、Azure）的架构和资源调度
- 深入理解AI技术，熟悉TensorFlow、PyTorch等框架，具备GPU集群管理和优化经验
- 掌握容器化技术（如Kubernetes），能构建云原生应用环境
- 具备网络和存储知识，能规划网络架构和存储解决方案
申请策略
- 了解宁德时代在AI领域的布局，如电池研发、智能制造
- 强调对宁德市工作地点的接受度
- 突出混合云架构设计、AI算力平台建设的项目经验
- 强调GPU集群管理、性能优化的具体成果
- 展示与AI团队协作支持模型训练、推理的案例
- 提及成本优化和资源调度的量化成果
- 补充学习最新的AI基础设施技术，如GPU虚拟化、RDMA网络
- 了解新能源行业对AI算力的特殊需求
面试指南
- 采用STAR法则，描述情境、任务、行动和结果，突出量化成果
- 强调技术选型、架构设计、团队协作和业务价值
- 展示对最新技术的关注和实际应用
- 请描述一次你设计混合云架构的经历，如何确保高可用性？
- 如何优化GPU集群的资源利用率？请举例说明
- 如何与AI研发团队协作，支持大规模模型训练？
- 面对突发故障，你如何制定应急预案？
- 如何看待AI算力基础设施的未来发展趋势？
职位点评
70
综合评分
新能源巨头，前沿AI基础设施技术，薪资面议，但工作地点较偏远。
从薪资福利、成长空间、工作节奏和岗位方向综合评估，方便横向比较。
更适合这类人
适合追求技术前沿、职业发展，且能接受宁德工作地点的求职者。
表现最好
成长发展
相对薄弱
工作生活
薪资福利75
成长发展85
工作生活40
使命价值70
薪资福利
75中等
薪资水平较高，福利稳定，但具体薪资未披露，需面议。
薪资信号面议 (40K-70K/月)
成长发展
85较高
技术栈前沿，涉及AI算力、混合云，成长空间大，但晋升路径未明确提及。
技术前沿前沿/新兴技术
技术栈混合云、AI算力、GPU、TensorFlow、PyTorch、容器化、Kubernetes
业务类型ambiguous
工作生活
40较低
仅现场办公，地点在宁德市，生活便利性一般，未提及弹性工作。
工作模式仅现场办公
办公地点工厂/生产基地
加班情况未提及（无法判断）
使命价值
70中等
新能源行业前景好，但JD未提及社会价值或使命。
行业发展高速增长赛道
社会影响中性/一般
创新程度积极采用新技术
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