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大数据平台研发工程师（实习生）
大数据平台研发工程师（实习生）
发布于 4 小时前实习/见习
实习生仅现场办公大数据
大数据
Agent编程
Go
值不值得投
76综合评分
综合评分 76
网易技术中心大数据与AI融合方向的实习岗，技术前沿、成长空间大，适合追求技术深度的在校生。
从学习成长、工作节奏、岗位方向和实习待遇综合评估，方便比较实习机会。
薪资怎么样
6千
比大数据中位数低
发布情况
新岗位 · 今天发布
公司情况
这家公司招聘很活跃
约 2680 个在招
市场机会
选择不多
广州 · 大数据 · 8 个在招
职位详情
关于这个职位
该职位是网易技术中心的大数据平台研发实习生，主要聚焦大数据与AI融合，参与大数据基础组件研发、数据平台搭建及数据驱动落地
你将围绕Agent编程与AI结合，推动团队AI化转型，革新传统数据开发与运维模式
最低要求
本科及以上学历，计算机、网络、通信、自动化等相关专业
熟练掌握 Java/Go/C/C++ /Python等一门或多门主流编程语言
了解Agent编程，熟悉大数据基础组件、数据开发相关知识
工作职责
围绕Agent编程与AI结合，聚焦大数据基础组件研发、数据开发、数据平台搭建，推动数据驱动理念落地，革新传统数据开发与运维模式，助力团队AI化转型
同时，有AI与大数据结合实践经验者优先
乐于用AI思维突破传统，助力数据驱动转型，学习能力强
优先资格
有AI与大数据结合实践经验者优先
熟悉HADOOP、Spark、Flink、Hive等大数据相关技术者优先
AI 洞察
优缺点分析
优点
- 依托大型互联网平台，能接触到海量数据场景和前沿的大数据与AI融合技术
- 实习经历含金量高，有助于提升技术视野、工程实践能力以及简历竞争力
- AI与大数据结合属于较新的探索方向，需要较强的学习能力和自驱力去突破传统模式
- 适合计算机相关专业、对大数据底层技术和AI应用有浓厚兴趣，且具备较强学习能力的在校生
缺点 / 挑战
- 大数据底层组件研发技术门槛较高，需要扎实的计算机基础和分布式系统知识
角色解读
- 从大数据开发实习生成长为大数据平台研发工程师，深入掌握分布式系统底层原理
- 未来可向大数据架构师或AI与大数据融合方向的算法/工程专家发展
- 参与大数据基础组件的研发与维护，搭建和优化底层数据平台
- 结合AI与Agent编程，探索大数据与AI的融合应用，推动数据驱动理念落地
- 革新传统数据开发与运维模式，助力团队实现AI化转型
- 熟练掌握Java/Go/C++/Python等至少一门主流编程语言，具备扎实的编码能力
- 了解Agent编程，熟悉Hadoop、Spark、Flink等大数据基础组件及数据开发相关知识
申请策略
- 提前了解网易在大数据和AI领域的最新业务动态和技术博客，面试时展现出对技术的热情和快速学习的能力
- 突出在Java/Go/Python等语言上的项目经验，特别是涉及大数据组件（如Hadoop、Spark）的实际应用
- 展示对Agent编程或AI大模型应用的理解与实践，如有相关Demo或项目经验务必写上
- 深入学习Flink或Spark的底层原理，了解LangChain等Agent开发框架
- 补充分布式系统、内存管理及性能调优的相关知识
面试指南
- 采用STAR法则回答项目经验，重点突出遇到的技术难点、你的思考过程以及最终的优化效果
- 对于技术原理问题，先讲核心概念与架构，再结合具体业务场景举例说明其优缺点
- 请介绍一下你熟悉的大数据组件（如Spark/Flink）及其核心工作原理
- 你是如何理解Agent编程的？它在大数据场景下有什么潜在应用？
- 在过往项目中，遇到过哪些分布式系统或大数据处理的性能瓶颈？是如何解决的？
- 请描述一个你使用Java/Go/Python完成的最有挑战性的项目，重点讲讲技术难点
- 复习大数据组件的核心原理（如Spark的RDD/DataFrame、Flink的状态管理与Checkpoint机制）
- 准备1-2个结合AI或Agent的Demo或项目经验，了解网易技术中心近期的技术分享和开源项目
职位点评
薪资福利70
成长发展90
工作生活60
使命价值75
薪资福利
70中等
作为大型互联网公司的实习岗位，实习津贴处于市场中上水平，但实习岗位本身不具备正式员工的长期薪资和福利优势。
薪资信号未披露（AI估算：4–7千/月）
成长发展
90较高
岗位聚焦大数据与AI融合，技术方向前沿，依托大平台能接触到海量数据场景，对个人技术成长和技能积累有极大帮助。
技术前沿前沿/新兴技术
技术栈Agent编程、HADOOP、Spark、Flink、Hive、Java、Go、Python
成长机会助力团队AI化转型
业务类型ambiguous
工作生活
60中等
实习岗位通常有一定的弹性，但研发岗位工作节奏可能较快，JD未明确说明WLB情况，无法准确判断工作强度。
工作模式未明确
办公地点科技园/产业园
加班情况未提及（无法判断）
使命价值
75中等
大数据与AI融合是当前科技发展的核心方向，推动数据驱动转型具有较高的技术价值，能带来较强的技术成就感。
行业发展高速增长赛道
社会影响中性/一般
使命信号推动数据驱动理念落地、助力团队AI化转型
创新程度积极采用新技术
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