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广告算法工程师（网易云音乐）
广告算法工程师（网易云音乐）
发布于 1 小时前普通员工/个人贡献者
全职员工仅现场办公算法优化工程师
算法优化工程师
Pytorch
Scaling Law
Tensorflow
多模态
大模型
推荐系统
深度学习
计算广告
值不值得投
80综合评分
综合评分 80
核心商业化算法岗，技术栈前沿且成长空间大，薪资具竞争力，但业务压力与WLB情况未明确。
从薪资福利、成长空间、工作节奏和岗位方向综合评估，方便横向比较。
薪资怎么样
3.5万
比算法优化工程师中位数高
发布情况
新岗位 · 今天发布
公司情况
这家公司招聘很活跃
约 2650 个在招
市场机会
选择面较广
杭州 · 算法优化工程师 · 约 140 个在招
职位详情
关于这个职位
负责网易云音乐广告分发体系的算法优化，涵盖召回、排序、智能出价及流量分配等核心链路
探索下一代广告模型范式与多模态大模型技术，在保障用户体验的前提下提升商业化变现效率
最低要求
计算机、信息、数学相关专业硕士及以上学历
熟悉常见机器学习算法原理，对计算广告、推荐系统、深度学习、强化学习、大模型技术、NLP 等任一子方向有深入研究
熟练掌握 PyTorch、TensorFlow 等深度学习框架
扎实的编程理论基础，熟悉 Java / C++ / Python 等至少一门开发语言
具备 AI Coding 能力，能熟练使用 Claude Code / Codex 等工具，快速将想法落地
优秀的数据分析与问题发现能力，熟练使用 Spark、Hive 等大数据工具
善于洞察、乐于挑战，具备良好的沟通协作能力
工作职责
参与网易云音乐广告分发体系建设，负责广告召回、排序（LTR / pCTR / pCVR / PLTV）与智能出价等核心链路的算法优化，依托行业领先的机器学习平台，持续提升商业化变现效率与用户体验
负责广告流量预估、库存分配与混排策略等机制设计与优化，在保障用户体验的前提下，追求全局收益最大化
追踪行业前沿算法进展，探索云音乐下一代广告模型范式，在数据、模型、推理等维度持续探索 Scaling Law，突破广告系统的效果上限
参与广告多模态技术建设，基于行业领先的多模态大模型，对广告素材与落地页（图片/视频等）进行内容理解与表征建模，并融入广告各应用场景，全面提升业务效果
优先资格
有 ACM 竞赛经历、国际学术会议（KDD / SIGIR / WWW / CIKM / RecSys 等）论文发表、各类算法竞赛获奖，或开源大模型开发经历者优先
了解广告召回、排序、机制设计与出价（OCPC/OCPM）、流量分配等链路者优先
有相关实践项目或广告算法实习经验者优先
AI 洞察
优缺点分析
优点
- 依托网易云音乐庞大的用户基数与丰富的音频场景，算法落地效果显著且业务价值高
- 接触行业领先的多模态大模型与Scaling Law探索，技术栈前沿
- 适合对计算广告、推荐系统有浓厚兴趣，具备扎实算法基础且乐于探索大模型前沿技术的求职者
缺点 / 挑战
- 广告系统对线上效果与收益指标要求极高，需要承受较大的业务压力与快速迭代的节奏
- 多模态大模型在广告场景的落地属于前沿探索，技术挑战与不确定性较大
角色解读
- 从广告算法工程师成长为算法专家或技术负责人，深入计算广告与多模态大模型前沿领域
- 未来可向商业化算法架构师或业务技术总监方向发展
- 负责网易云音乐广告系统的核心算法优化，包括召回、排序、智能出价及流量分配等链路
- 探索下一代广告模型范式，研究多模态大模型在广告素材理解与表征建模中的应用
- 扎实的机器学习与深度学习基础，精通PyTorch/TensorFlow等框架
- 熟悉计算广告、推荐系统或NLP等方向，具备Java/C++/Python编程能力及大数据工具使用经验
申请策略
- 了解网易云音乐的业务特点及商业化现状，准备针对广告算法场景的System Design或算法推导面试
- 突出在计算广告、推荐系统或深度学习方向的项目经验，特别是涉及CTR/CVR预估、排序模型优化的成果
- 强调ACM竞赛、顶会论文或开源大模型开发等高含金量经历
- 深入学习多模态大模型技术及其在内容理解中的应用，熟悉广告系统的机制设计与出价策略（如OCPC/OCPM）
面试指南
- 采用STAR法则描述项目经验，重点突出“问题定义-技术方案-业务收益”的闭环
- 对于机制设计问题，从数学建模、约束条件、优化目标三个维度展开
- 请详细介绍你过往项目中排序模型（如LTR/pCTR）的优化思路及效果提升？
- 在广告流量预估与库存分配中，如何平衡用户体验与全局收益最大化？
- 多模态大模型在广告素材理解中如何应用？请分享你的技术思路
- 请推导或解释OCPC/OCPM出价机制的核心原理
- 复习计算广告经典理论（如机制设计、博弈论基础）及深度学习前沿（如Transformer、多模态表征）
- 准备1-2个能体现AI Coding能力或快速落地想法的实际案例
职位点评
薪资福利85
成长发展90
工作生活60
使命价值75
薪资福利
85较高
杭州地区算法工程师薪资具备较强竞争力，成熟企业提供稳定的薪酬福利体系。
薪资信号未披露（AI估算：2.5千–4.5万/月）
成长发展
90较高
岗位涉及多模态大模型、Scaling Law等前沿技术探索，技术成长空间极大。
技术前沿前沿/新兴技术
技术栈计算广告、推荐系统、深度学习、大模型、多模态、Scaling Law、PyTorch、TensorFlow
业务类型profit_center
工作生活
60中等
JD未提及工作模式与加班情况，但广告算法岗通常面临较高的业务迭代压力，WLB情况无法明确判断。
工作模式未明确
办公地点科技园/产业园
加班情况未提及（无法判断）
使命价值
75中等
依托网易云音乐平台，算法优化直接提升用户体验与商业化效率，具有一定的业务成就感。
行业发展稳定成熟行业
社会影响中性/一般
使命信号提升商业化变现效率与用户体验、保障用户体验
创新程度积极采用新技术
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