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游戏运营策划（数据分析方向）-无限大
游戏运营策划（数据分析方向）-无限大
发布于 2 小时前普通员工/个人贡献者
全职员工仅现场办公游戏运营
游戏运营
R语言
Sql
数据可视化
数据挖掘
机器学习
游戏数据分析
游戏经济系统
用户行为分析
运营策略
值不值得投
76综合评分
综合评分 76
大厂核心项目、高薪稳定、技术驱动型数据分析岗，工作强度适中偏上
从薪资福利、成长发展、工作生活和使命价值四个维度综合评估，方便横向比较。
薪资怎么样
2.4万
比游戏运营中位数高
发布情况
新岗位 · 今天发布
公司情况
这家公司招聘很活跃
约 2980 个在招 · 其中游戏运营 26 个
市场机会
选择适中
杭州 · 游戏运营 · 15 个在招
职位详情
关于这个职位
负责《无限大》项目的游戏数据分析工作，通过深入挖掘留存、经济及玩家行为数据，构建分析框架与预测模型
协同团队优化运营策略，为游戏长线运营决策提供数据支撑，需具备2年以上相关经验及SQL/Python技能
最低要求
统计学、数学、计算机科学或相关专业，本科以上学历
有2年以上游戏数据分析师或相关职位经验，拥有游戏长线运营经验者优先
精通 SQL、Python、R 等数据分析工具，并具备数据挖掘和机器学习经验
具备良好的沟通能力，能够清晰有效地将数据分析结果传达给游戏团队
工作职责
结合运营目标，深入分析游戏数据（包括留存及流失，游戏内经济、付费、玩家行为模式等）及用户反馈，挖掘背后的原因和驱动因素，并能依据数据表现提出合理建议
协同相关团队建立完善的运营数据分析框架和流程，包括数据采集、清洗、存储、分析和可视化，确保数据质量和分析结果的可靠性
通过数据规律分析，构建模型，为游戏运营决策提供支撑或趋势预测
优先资格
热爱游戏，熟悉开放世界、二次元品类优先
AI 洞察
优缺点分析
优点
- 依托网易头部平台资源，接触《无限大》等S级项目，技术栈前沿且数据量大
- 游戏行业竞争激烈，需快速响应运营需求，对数据敏感度和业务理解力要求极高
- 适合喜欢游戏、具备扎实数理统计背景和数据工程能力的复合型人才
缺点 / 挑战
暂无明显挑战项
角色解读
- 可向高级数据科学家、游戏商业化专家或运营总监方向发展，专注于数据驱动的游戏生态优化
- 利用SQL、Python等工具对游戏内的留存、付费、经济系统进行深度数据挖掘与分析
- 掌握统计学基础，精通SQL/Python/R，具备机器学习建模能力，熟悉游戏数值与经济体系
申请策略
- 准备1-2个关于开放世界或二次元游戏的市场洞察，展现对品类的深刻理解
- 突出游戏数据分析项目经历，展示如何通过数据发现驱动了具体的运营策略调整或收入提升
- 强化机器学习在游戏场景的应用案例，如流失预测模型或LTV预估模型
面试指南
- 采用STAR法则（情境、任务、行动、结果），重点阐述数据洞察如何转化为业务动作及最终的业务收益
- 请分享一个你通过数据分析解决游戏运营难题的案例
- 如何构建游戏内经济系统的平衡性监控指标？
- 在数据缺失或噪声较大的情况下，如何进行有效的用户行为分析？
- 复习常见的数据挖掘算法及其在游戏场景的适用性，了解网易近期游戏产品的运营动态
职位点评
薪资福利85
成长发展80
工作生活60
使命价值70
薪资福利
85较高
作为上市巨头企业的核心业务岗，薪资水平处于行业中上，福利体系完善，稳定性高。
薪资信号偏高 (1.8千–3.0万/月)
成长发展
80较高
涉及前沿的数据挖掘与机器学习技术应用，且在大型项目中能积累深厚的业务洞察，成长空间大。
技术前沿主流现代技术
技术栈SQL、Python、R、数据挖掘、机器学习
业务类型profit_center
工作生活
60中等
互联网大厂节奏较快，虽未明确提及加班，但游戏上线期或版本迭代期工作压力较大，WLB一般。
工作模式未明确
办公地点科技园/产业园
加班情况未提及（无法判断）
使命价值
70中等
参与高品质开放世界游戏的研发与运营，满足创造娱乐价值和文化影响力的内在动机。
行业发展稳定成熟行业
社会影响中性/一般
创新程度积极采用新技术
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