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基础架构研发工程师【2027届】
基础架构研发工程师【2027届】
发布于 大约 2 小时前普通员工/个人贡献者
上海市
无经验要求
全职员工
仅现场办公
本科
平台工程
Cdn
Go
分布式存储
大数据
微服务
AI 估算 · 18k–25k
基础架构核心岗位，技术门槛高，上海互联网大厂校招薪资竞争力强。
职位详情
关于这个职位
面向2027届应届生的基础架构研发岗位，你将深入B站分布式存储、大数据、云原生、CDN等方向，参与高可用高性能系统研发
职位要求扎实的计算机基础和AI工具使用能力，期待你成为具备全局视野的基础架构专家
最低要求
届应届毕业生，本科及以上学历，计算机、软件工程、通信等相关专业
计算机基础扎实：深入理解操作系统、计算机网络、数据结构与算法
至少熟练掌握一门编程语言（Go/C++/Java/Python等），具备良好的编码和工程实践
熟练使用claude、code、codex等各类主流AI工具，能够设计/构建agentic工作流
对分布式系统、存储引擎、大数据处理、容器编排、CDN等一个或多个技术方向有浓厚兴趣，并有通过项目、竞赛或课设进行过钻研
高度自驱，主动定义问题并寻找解法，在模糊或复杂环境中不等待指令，能够端到端地对技术结果负责，具备强烈的主人翁意识
工作职责
你将根据个人兴趣和团队需要，深入以下一个或多个方向，参与高可用、高性能基础架构的研发与演进：
分布式存储：参与大规模分布式存储系统的设计与优化，包括元数据管理、数据编排、纠删码、多协议适配等，满足AI训练对高吞吐、低延迟的极致需求
大数据架构：构建和优化大数据计算平台，处理EB级数据，参与实时/离线计算引擎、统一资源调度和存储计算分离架构的设计
微服务与云原生：设计开发微服务框架、服务网格（Service Mesh）、API网关、可观测性平台，提升大规模服务治理效率与稳定性
PaaS平台：打造企业级PaaS，基于Kubernetes等容器技术，实现应用全生命周期管理、CI/CD、自动化扩缩容，赋能开发者高效交付
CDN与边缘计算：负责全球CDN架构设计与性能优化，探索边缘AI推理、边缘函数等前沿方向，保障毫秒级的内容分发体验
AI驱动的基础架构智能化：探索AI与基础架构的深度融合，将AI应用于系统设计、资源调度、性能优化、容量规划、故障诊断、安全防护和研发提效等场景，推动基础架构从自动化走向智能化与自治化
优先资格
熟练使用AI agent能力者优先
AI 洞察
优缺点分析
优点
- 覆盖分布式存储、大数据、云原生、CDN等多个方向，技术广度大
- 公司鼓励AI与基础设施结合，处于技术前沿
- 校招培养体系完善，晋升空间明确
- 技术面广且深，需要持续学习和快速适应
- 对自驱力和主人翁意识要求高，需主动定义问题并解决问题
- 适合对底层技术有强烈好奇心、自驱力强、愿意拥抱AI工具并深入基础设施领域的应届生
缺点 / 挑战
- B站大平台，基础架构技术复杂，挑战性强，能接触大规模真实场景
- 互联网公司节奏快，可能面临工作压力
角色解读
- 从领域工程师成长为技术专家，深入分布式存储、大数据或云原生方向
- 横向拓展，掌握多个基础架构领域，成为具备全局视野的架构师
- 利用AI技能，向智能基础设施方向演进，成为稀缺的AI+基础架构复合人才
- 参与分布式存储系统的设计优化，满足AI训练场景的高吞吐、低延迟需求
- 构建大数据计算平台，处理EB级数据，优化实时/离线计算引擎和资源调度
- 开发微服务框架、Service Mesh、API网关等云原生基础设施，提升服务治理效率
- 探索AI与基础架构的融合，推动智能化运维和资源调度
- 扎实的计算机基础：操作系统、计算机网络、数据结构与算法
- 精通至少一门编程语言（Go/C++/Java/Python等），有良好的编码实践
- 熟练使用Claude、Codex等AI工具，能设计agentic工作流
- 对分布式系统、存储、大数据、CDN等方向有深入兴趣和实践经验
申请策略
- 了解B站的技术栈和业务特点，在面试中展示对B站技术的关注
- 准备一个端到端的技术项目，体现从问题定义到交付的完整能力
- 突出与分布式、高并发、存储相关的项目或竞赛经历，体现技术深度
- 展示使用AI工具（如Claude、Codex）提效的具体案例，体现工具能力
- 强调自驱和解决模糊问题的经历，如独立负责的技术项目
- 列出掌握的编程语言和底层基础（OS、网络）的扎实程度
- 补充学习Kubernetes、分布式系统原理（如Raft、一致性协议）
- 练习设计agentic工作流，掌握主流AI工具的高级用法
面试指南
- 从原理出发，结合具体场景，用STAR法则（情境、任务、行动、结果）组织答案
- 对于系统设计问题，先明确需求，再分层设计，最后讨论权衡和优化
- 对于AI工具问题，突出实际用途和效果，体现工程化思维
- 如何设计一个分布式存储系统，需要考虑哪些关键点？
- 解释CAP定理，并说明在具体场景下的取舍
- 你如何使用AI工具来提升开发效率？请举例说明
- Kubernetes的调度器是如何工作的？如何优化调度性能？
- 描述你过往最有挑战的一个技术项目，你扮演什么角色？
职位点评
72
综合评分
B站基础架构校招，技术前沿、AI驱动，薪资未明，工作强度未知但发展空间大。
从起薪待遇、成长路径、工作节奏和岗位方向综合评估，方便比较职业起点。
更适合这类人
最适合追求技术成长和前沿挑战、自驱力强的求职者，对工作生活平衡期望不宜过高。
表现最好
成长发展
相对薄弱
工作生活
薪资福利65
成长发展88
工作生活55
使命价值70
薪资福利
65中等
薪资未明确披露，但B站作为上市公司，校招薪资在行业内有竞争力，福利完善。
薪资信号未披露（AI估算：18K-25K/月）
成长发展
88较高
技术方向前沿，覆盖AI、分布式系统、云原生等，成长空间大，自驱者可获得快速提升。
技术前沿前沿/新兴技术
技术栈分布式存储、Kubernetes、AI、大数据、微服务、CDN
成长机会成长为具备全局视野的基础架构专家
业务类型cost_center
工作生活
55较低
未提及远程或弹性工作，工作地点在上海，互联网公司节奏可能较快。
工作模式仅现场办公
办公地点市区核心地段
加班情况未提及（无法判断）
使命价值
70中等
互联网行业高速增长，技术影响力大，但社会价值相对中性。
行业发展高速增长赛道
社会影响中性/一般
创新程度积极采用新技术
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