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资深广告智能投放算法工程师
立即应聘

资深广告智能投放算法工程师

发布于 大约 3 小时前

普通员工/个人贡献者

上海市
高级经验
全职员工
仅现场办公
本科
机器学习工程
Ocpm
因果推断
广告算法
强化学习
智能出价
机器学习
深度学习
运筹优化

AI 估算 · 40k–60k

B站资深算法岗，结合上海互联网薪资水平及职位要求，估算月薪40k-60k。

职位详情

关于这个职位

这个职位是B站广告智能投放算法的核心岗位，主要负责广告智能出价策略的研发与优化，包括oCPM、成本控制、ROI最大化等

你将深入理解广告主经营目标，运用机器学习、强化学习等技术实现自动化投放和智能决策，提升广告投放效果和效率
适合对广告算法、智能出价有经验的技术专家

最低要求

本科及以上学历，计算机、人工智能、数学、统计等相关专业

●三年以上广告、推荐、搜索或机器学习相关经验
●熟悉 oCPM 广告机制，理解预估、竞价、排序、预算控制及流量分配等核心链路
●熟悉机器学习、深度学习、强化学习、运筹优化或因果推断中的一种或多种技术
●熟练掌握 Python、C++、Java 等至少一种开发语言，具备扎实的数据分析和工程落地能力
●具备较强的业务理解、问题分析和跨团队协作能力，能够独立负责复杂策略项目

工作职责

负责广告智能出价策略建设，围绕 oCPM、Cost Cap、ROI 出价等产品，持续优化转化预估、动态出价、预算分配及成本控制能力

深入理解广告主经营目标与投放链路，兼顾成本、转化量、预算消耗及长期价值，实现多目标协同优化
建设自动化广告与托管投放能力，推动预算、出价、定向、创意及流量分配等环节的智能决策，降低广告主操作门槛
完善冷启动、探索与放量、成本稳定、预算节奏及长周期转化等关键机制，提升投放稳定性和规模化能力
建立智能投放实验与评估体系，通过在线实验、因果分析和数据挖掘，持续优化策略效果与客户体验
与广告排序、创意算法、投放平台及商业产品团队协同，推动智能出价和自动化投放能力落地
探索强化学习、大模型及智能体技术在智能出价、智能创编和托管投放中的应用

优先资格

有智能出价、广告排序或自动化投放经验者优先

有自动化广告、托管投放、智能创意或大模型广告应用经验者优先

AI 洞察

优缺点分析

优点

  • B站作为内容社区，商业化尚在高速增长期，广告算法团队有较大发展空间
  • 涉及oCPM、强化学习、大模型等前沿技术，技术成长快
  • 公司上市后稳定性高，福利待遇较好
  • 广告算法对效果要求高，需要持续优化模型和策略，工作强度可能较大
  • 需要深入理解业务和广告主需求，跨团队协作沟通成本高
  • 行业竞争激烈，需要不断学习新技术以保持竞争力

缺点 / 挑战

  • 适合有3年以上广告算法经验、对智能出价和自动化投放感兴趣、愿意在高压力下推动技术落地的工程师

角色解读

  • 可向广告算法专家或技术负责人发展，主导复杂策略项目
  • 也可横向拓展至推荐、搜索等相邻领域，或转向AI平台架构方向
  • 在B站商业化快速增长的背景下，有机会晋升为技术leader或架构师
  • 负责广告智能出价策略的研发，如oCPM、成本控制、ROI优化等，提升广告投放效果
  • 建设自动化投放能力，实现预算、出价、创意等环节的智能决策，降低广告主操作成本
  • 与多团队协作，推动算法落地，并通过实验评估体系持续优化策略
  • 扎实的机器学习、深度学习基础，熟悉广告排序或推荐系统
  • 精通Python/C++/Java中至少一种，具备工程落地能力
  • 理解oCPM广告机制，熟悉竞价、预估、预算控制等核心链路

申请策略

  • 在面试中展示对广告主经营目标的理解，以及如何平衡成本与转化
  • 了解B站商业化部门的组织架构，体现对平台的热情
  • 重点突出oCPM、智能出价或广告排序相关的项目经验，展示效果提升数据
  • 强调机器学习、强化学习或运筹优化在实际场景中的应用成果
  • 如有自动化投放、托管投放等经验，务必在简历中单独列出
  • 补充强化学习在广告出价中的应用知识，阅读相关论文
  • 学习B站广告产品（如花火平台）的业务逻辑，提前熟悉

面试指南

  • 对于策略类问题，先明确目标和约束（成本、转化量、预算），再提出分阶段优化方案，最后用实验验证
  • 项目介绍遵循STAR原则：背景、任务、行动、结果，重点突出技术难点和量化收益
  • 请详细解释oCPM广告机制，以及如何优化出价模型
  • 如果广告主成本超限，你会如何调整策略？请给出具体方案
  • 请介绍一个你主导的广告算法项目，从目标到落地效果
  • 冷启动阶段如何平衡探索与利用？请结合广告场景说明
  • 你对强化学习在智能出价中的应用有什么看法？
  • 复习oCPM、出价优化相关经典论文（如PID控制、强化学习出价）

职位点评

72
综合评分

B站资深广告算法岗，前沿技术栈、高速增长业务，但工作强度较高、WLB一般。

从薪资福利、成长空间、工作节奏和岗位方向综合评估，方便横向比较。

更适合这类人
适合注重技术成长和薪资回报、能够接受较高工作强度的求职者。
表现最好
成长发展
相对薄弱
工作生活
薪资福利75
成长发展90
工作生活50
使命价值60

薪资福利

75中等

B站上市大厂，薪资在互联网行业中上水平，但未明确标注薪资范围，福利良好。

薪资信号未披露（AI估算：40K-60K/月）

成长发展

90较高

职位涉及前沿技术（强化学习、大模型），成长空间大，且有明确的技术深度和广度要求。

技术前沿前沿/新兴技术
技术栈oCPM、强化学习、大模型、机器学习、深度学习、运筹优化、因果推断
业务类型profit_center

工作生活

50较低

仅现场办公，未提及弹性工作或远程，互联网广告算法岗位通常工作强度较高。

工作模式仅现场办公
办公地点市区核心地段
加班情况未提及（无法判断）

使命价值

60中等

广告算法在商业化中作用关键，但社会影响力中性，属于商业驱动。

行业发展高速增长赛道
社会影响中性/一般
创新程度积极采用新技术

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