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AI数据标注项目经理
AI数据标注项目经理
发布于 3 小时前中层管理(经理/总监)
全职员工仅现场办公数据标注与评测
数据标注与评测
Ai Coding
Ai数据标注
Claude Code
供应商管理
外包团队管理
数据生产
自动化脚本
质量体系
项目管理
值不值得投
72综合评分
综合评分 72
B站AI数据标注项目管理岗，业务前沿、技能复合度高，需兼顾外包管理与工具开发。
从薪资福利、成长空间、工作节奏和岗位方向综合评估，方便横向比较。
薪资怎么样
2.8万
与数据标注与评测中位数基本持平
发布情况
新岗位 · 今天发布
公司情况
这家公司招聘很活跃
约 570 个在招
市场机会
选择不多
上海 · 数据标注与评测 · 4 个在招
职位详情
关于这个职位
该职位负责B站AI模型训练相关的数据标注项目管理，包括制定标注方案、优化质量体系以及管理驻场外包团队
同时需要对接外部供应商，并利用AI Coding工具搭建和维护自动化标注工具，与算法团队协作提升数据价值
最低要求
有 AI 数据标注、数据生产、模型训练数据运营等相关工作经验，熟悉标注任务从需求拆解、人员生产到质检验收的完整流程
有标注团队或外包团队管理经验，具备较强的任务组织、质量管理和人员管理能力
对数据质量敏感，能够将复杂模型需求转化为清晰、可执行的标注规范和验收标准
具备基础技术能力，熟练使用 Cursor、Claude Code、Codex 等 AI Coding 工具，能够自行修改或搭建简单的标注平台、数据处理工具和自动化脚本
具备较强的跨团队沟通和问题解决能力，能够快速响应算法团队的数据需求并推动交付
工作职责
负责视频译制、语音生成等模型训练相关的数据标注工作，理解算法团队的数据需求，制定标注方案、任务流程及验收标准，保障数据按时、高质量交付
建立并持续优化标注质量体系，通过 SOP、质检规则、抽样机制、返工机制等方式提升标注准确率和生产效率，并沉淀典型问题及标注规范
负责驻场标注外包团队的日常管理，包括任务拆解与排期、人员培训、质量抽检、效率管理，以及人员招聘、淘换和日常协作
对内部无法完成的小语种、专业语音等特殊标注需求，负责寻找和对接外部供应商，完成方案评估、采购协作、过程管理及最终质量验收
能够负责内部标注平台及相关生产工具的日常维护和迭代，根据实际标注工作流通过 Vibe Coding 快速修改或搭建标注工具、质检工具及自动化流程
与内部算法及研发团队协作，根据模型训练和评测结果持续调整数据生产策略，提高数据对模型迭代的实际价值
优先资格
有AI coding 基础开发或数据处理能力
有小语种、语音、影视内容等专业数据采购或供应商管理经验
AI 洞察
优缺点分析
优点
- 深入参与大模型训练核心环节，积累AI数据生产与质量管理的实战经验
- 能接触并应用前沿的AI Coding工具，大幅提升个人技术杠杆与开发效率
- 对数据质量要求极高，需具备较强的抗压能力与突发问题解决能力
- 适合有AI数据标注经验、具备团队管理能力，且对AI工具开发有浓厚兴趣的复合型项目管理人才
缺点 / 挑战
- 依托B站丰富的视频与语音数据场景，业务壁垒较高，行业竞争力强
- 需同时管理内部算法团队需求与外部外包/供应商团队，沟通协调成本与复杂度较高
角色解读
- 可向AI数据运营总监或AI产品项目经理方向发展，统筹更大规模的数据生产业务
- 随着大模型业务发展，掌握AI工具开发的数据项目经理将成为稀缺的复合型技术管理人才
- 负责AI模型训练所需的数据标注项目管理，制定标注方案、任务流程与质量验收标准
- 管理驻场外包团队并对接外部供应商，保障多语种、专业语音等数据的高质量交付
- 利用Cursor、Claude Code等AI Coding工具搭建和维护自动化标注工具，提升数据生产效率
- 具备AI数据标注全流程经验及外包团队管理能力，能独立搭建SOP与质检体系
- 熟练使用AI Coding工具进行基础开发，能自行修改或搭建标注平台与自动化脚本
- 具备极强的跨团队沟通能力与数据质量敏感度，能快速响应算法团队需求
申请策略
- 了解B站在AI大模型及视频/语音生成领域的业务布局，思考如何通过高质量数据提升模型效果，面试时展现对业务的深度思考
- 突出AI数据标注项目的完整管理经验，特别是外包团队管理与质量体系搭建的量化成果
- 强调使用AI Coding工具（如Cursor）开发自动化工具或脚本的实际案例与效率提升数据
- 展示跨部门协作经验，特别是如何与算法/研发团队对齐需求并推动数据交付
- 提前熟悉并实操Cursor、Claude Code等AI编程工具，尝试编写简单的Python数据处理脚本
- 了解大模型训练对数据质量的具体要求及评测标准，熟悉主流数据标注SOP设计方法
面试指南
- 采用STAR法则（情境、任务、行动、结果）回答项目经验，突出数据指标的提升
- 对于工具开发问题，重点阐述“业务痛点-工具选型-实现效果-效率提升”的闭环逻辑
- 请分享一个你主导的AI数据标注项目，你是如何制定标注方案和质量验收标准的？
- 在管理驻场外包团队时，你遇到过哪些效率或质量瓶颈？是如何解决的？
- 你如何使用Cursor或Claude Code等工具搭建或修改标注工具的？请举例说明
- 当算法团队的数据需求不明确或频繁变更时，你如何响应并推动交付？
- 准备1-2个利用AI Coding工具解决实际业务痛点的完整案例，最好有代码或工具截图辅助说明
- 复习数据标注SOP设计、质检抽样机制、返工流程等专业知识，准备应对细节追问
职位点评
薪资福利75
成长发展85
工作生活50
使命价值70
薪资福利
75中等
该岗位属于AI大模型数据生产核心环节，薪资福利具备市场竞争力，但具体薪资未披露。
薪资信号未披露（AI估算：2千–3.5万/月）
成长发展
85较高
岗位涉及大模型数据生产及AI Coding工具应用，技术前沿性较强，有利于个人技能向AI复合型人才转型。
技术前沿前沿/新兴技术
技术栈AI Coding、Cursor、Claude Code、Codex、Vibe Coding、自动化脚本
业务类型ambiguous
工作生活
50较低
JD未明确提及工作模式与WLB信息，但需管理驻场外包团队并对接多方需求，可能存在一定的沟通与交付压力。
工作模式未明确
办公地点科技园/产业园
加班情况未提及（无法判断）
使命价值
70中等
参与视频与语音大模型训练的数据底座建设，对推动AI内容生成技术发展具有积极意义。
行业发展高速增长赛道
社会影响中性/一般
创新程度积极采用新技术
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