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哔哩哔哩
【B-UP】搜索算法工程师(校招)
立即应聘

【B-UP】搜索算法工程师(校招)

发布于 大约 15 小时前

普通员工/个人贡献者

上海市
无经验要求
全职员工
仅现场办公
本科
软件工程
PyTorch
TensorFlow
多模态
搜索算法
大语言模型
召回模型
排序策略

AI 估算 · 20k–30k

校招算法工程师,B站平台,技术栈前沿,市场竞争力薪资

职位详情

关于这个职位

作为哔哩哔哩搜索算法工程师,你将参与搜索全链路算法的迭代与优化,包括召回、相关性、排序等核心模块,并探索大语言模型、多模态嵌入等前沿技术在视频搜索中的应用,致力于提升用户体验和搜索效果

最低要求

计算机、数学、人工智能等相关专业

扎实的编程能力和算法功底,熟练掌握Python/C++/Java等至少一种编程语言
具备机器学习/深度学习理论基础,熟练掌握Tensorflow/Pytorch等至少一种主流深度学习框架,了解 Hadoop/Spark/Flink等大数据平台工具的使用
优秀的逻辑思维能力,优秀的分析问题与解决问题的能力,对解决具有挑战性问题充满激情
善于沟通,工作积极主动,责任心强,自驱力强,能持续学习,具备良好的团队协作能力

工作职责

迭代召回模型,提升个性化能力

迭代相关性模型/Query意图模型,深入理解用户意图,平衡相关性和效率
利用大语言模型技术,优化视频内容的多模态嵌入,深入理解视频内容信息,服务全链路算法模块
优化点击率、各类转化率、时长模型效果,提升模型的个性化能力,优化准度
优化全链路排序策略,更好的平衡多目标,提升搜索结果页质量以及长期目标

AI 洞察

优缺点分析

优点

  • B站拥有海量视频用户和数据,为算法迭代提供丰富场景
  • 涉及大语言模型、多模态等前沿技术,技术成长空间大
  • 团队技术氛围浓厚,能与优秀同事协作学习
  • 需要持续跟进前沿技术,保持快速学习状态
  • 跨团队协作沟通较多,需要良好的协调能力
  • 适合热爱算法技术、逻辑思维强、对搜索和推荐领域感兴趣,并希望在大平台成长的应届毕业生

缺点 / 挑战

  • 搜索算法对效果和效率要求高,迭代优化压力较大

角色解读

  • 可向搜索算法专家方向发展,深入钻研召回、排序等核心模块
  • 可横向扩展至推荐、NLP、CV等相关算法领域
  • 可逐步承担技术领导角色,带领团队进行算法创新
  • 负责搜索算法的召回、相关性、排序等模块的迭代优化,提升搜索个性化与效果
  • 利用大语言模型和多模态技术优化视频内容理解,增强特征表达
  • 优化点击率、时长等模型,平衡多目标排序策略,提升搜索结果质量
  • 扎实的编程和算法功底,精通Python/C++/Java等至少一门语言
  • 深度学习框架TensorFlow/Pytorch使用经验,了解大数据平台Hadoop/Spark/Flink
  • 机器学习/深度学习理论基础,具备优秀的问题分析与解决能力
  • 良好的沟通协作能力,自驱力强,能持续学习

申请策略

  • 提前了解B站的内容生态和用户特征,在面试中体现对视频搜索的理解
  • 准备一个完整的算法项目案例,突出从问题到解决方案的思考过程
  • 突出ACM竞赛、项目中的算法实现和优化成果
  • 展示深度学习、推荐系统或搜索相关项目经验
  • 强调大数据处理经验(Hadoop/Spark/Flink)和动手能力
  • 补充大语言模型和多模态嵌入的相关知识与实践
  • 熟悉搜索排序算法(如Learning to Rank)和召回模型(如向量召回)

面试指南

  • 结构化回答:先说明问题背景,再给出方案思路,最后总结效果和可扩展性
  • 结合实际项目:用具体例子展示你的思考深度和动手能力
  • 体现技术热情:主动提及对前沿技术的关注和实践尝试
  • 请介绍常见的召回模型及其优缺点,如何平衡召回和精度?
  • 如何用大语言模型提升视频搜索的相关性?
  • 在多目标排序中,如何平衡点击率、时长和用户满意度?
  • 手写代码:实现一个字符串匹配或排序算法
  • 请讲述一个你解决过的最有挑战性的算法问题

职位点评

72
综合评分

校招算法岗,前沿技术栈,薪资市场水准,WLB一般。

更适合这类人
最适合重视技术成长和发展前景的求职者。
表现最好
成长发展
相对薄弱
工作生活
薪资福利70
成长发展90
工作生活60
使命价值70

薪资福利

70中等

该职位薪资处于市场水准,但未在JD中提及具体福利,对补偿性动机满足程度一般。

薪资信号未披露(AI估算:20K-30K/月)

成长发展

90较高

职位涉及大语言模型、多模态等前沿技术,技术成长空间大,但JD未明确提及培训或晋升通道。

技术前沿前沿/新兴技术
技术栈大语言模型、多模态、TensorFlow、Pytorch、Hadoop、Spark
业务类型ambiguous

工作生活

60中等

工作地点为上海现场办公,JD未提及WLB相关安排,可能存在加班压力。

工作模式仅现场办公
办公地点未明确
加班情况未提及(无法判断)

使命价值

70中等

B站属于视频行业,积极采用新技术,但社会使命感知一般。

行业发展高速增长赛道
社会影响中性/一般
创新程度积极采用新技术
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