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AI-Native 开发工程师（前端方向）【2027届】
AI-Native 开发工程师（前端方向）【2027届】
发布于 大约 2 小时前普通员工/个人贡献者
上海市
无经验要求
全职员工
仅现场办公
本科
前端开发
Claude Code
JavaScript
Llm
Rag
AI 估算 · 15k–25k
哔哩哔哩为知名互联网公司，AI方向前端岗位技术含量高，应届生薪资处于市场偏高水准，上海生活成本较高，综合估算月薪15-25K。
职位详情
关于这个职位
面向2027届应届生的AI-Native前端开发岗位，加入哔哩哔哩猫耳音频直播、虚拟开播、广播剧等业务，负责AI对话、Agent、RAG等能力的前端产品化落地
你将使用Cursor、Claude Code等AI编程工具提升研发效率，接触大模型与前端工程化的前沿结合，与产品、算法团队紧密协作
适合前端基础扎实、对AI应用开发充满热情的同学
最低要求
届应届毕业生，计算机及相关专业本科及以上学历
熟悉 JavaScript、TypeScript、HTML、CSS 等前端基础知识
熟悉 React、Vue 等至少一种主流前端框架，了解组件化开发和常见前端工程化方案
了解 HTTP、API 调用、SSE、WebSocket 等常见前后端通信方式
使用过 Cursor、Claude Code、GitHub Copilot 等 AI 编程工具，并能够合理判断和验证 AI 生成的代码
对大模型、Prompt、Agent、RAG、工具调用或知识库等方向有基本了解
具备良好的学习能力、问题分析能力和沟通协作意识
有较好的代码习惯，重视用户体验、代码质量和线上稳定性
工作职责
参与猫耳音频直播、虚拟开播、广播剧点播及互动玩法等产品的前端开发
使用 AI 编程工具辅助需求理解、方案设计、代码实现、测试和问题排查，提升研发效率与交付质量
参与 AI 对话、流式输出、Agent、RAG、知识库等能力的前端产品化落地
参与搭建和优化 AI Workflow，将模型能力、业务规则、工具调用和人工操作流程进行组合
与产品、设计、后端和算法同学协作，完成需求从设计、开发到上线的完整流程
参与前端组件、工程工具和研发规范建设，持续优化产品体验和代码质量
优先资格
有完整的前端项目、实习项目、开源项目或个人作品
有小游戏、互动动画、音视频、直播或内容消费类产品的开发经验
有 AI 应用、Agent、RAG、知识库或 AI Workflow 相关项目实践
熟悉 Node.js，具备一定的全栈开发能力
对产品设计和用户体验有兴趣，愿意主动分析和改进产品效果
有从 0 到 1 完成项目并持续迭代的经历
AI 洞察
优缺点分析
优点
- 深度参与AI原生应用开发，技术栈前沿，有大量实践大模型、Agent的机会
- B站大平台，业务场景丰富，个人能完整经历从需求到上线的全流程
- 使用AI工具提升效率，培养人机协作的未来工作方式，竞争力强
- 需要同时掌握前端工程和AI技术，学习曲线陡峭
- 作为应届生需要快速适应大厂流程和跨团队协作
- 适合前端基础扎实、对AI应用开发有强烈兴趣、愿意持续学习新技术的2027届毕业生
缺点 / 挑战
- 直播、音视频业务对稳定性和性能要求高，可能面临较大技术压力
角色解读
- 从前端工程师起步，随AI应用深化成长为AI原生前端专家
- 可横向拓展到全栈（Node.js）或AI应用架构方向，参与核心技术决策
- 在B站业务场景中积累大流量直播、互动玩法经验，向技术专家或技术管理发展
- 负责音频直播、虚拟开播、广播剧等业务的前端开发，实现交互和播放体验
- 使用AI编程工具辅助编码、测试和排查问题，参与AI对话、Agent、RAG等能力的前端落地
- 搭建和优化AI Workflow，将模型能力与业务规则、工具调用结合，提升产品智能化和效率
- 扎实的前端基础：JavaScript、TypeScript、HTML、CSS，熟悉React或Vue框架
- 了解前后端通信：HTTP、API、SSE、WebSocket，能处理流式数据交互
- 熟悉AI编程工具如Cursor、Claude Code，能判断和验证AI生成的代码
- 对大模型、Prompt、Agent、RAG等概念有基本认识，有相关项目经验更佳
申请策略
- 投递时在简历中明确标注2027届和毕业时间，凸显应届身份
- 准备一个展示AI+前端能力的个人项目或博文，展现学习热情
- 突出前端项目经验，特别是使用React或Vue的完整项目，并说明你的角色和贡献
- 重点展示使用AI编程工具的经验，例如Cursor或Copilot，并举例说明如何验证AI生成的代码
- 如果有AI相关项目（Agent、RAG、知识库等）一定要重点描述，哪怕是小项目
- 展示对音视频、直播或互动玩法的兴趣，有相关实习或作品会加分
- 动手搭建一个简单的RAG或Agent应用，熟悉Prompt工程和工具调用
- 学习SSE和WebSocket，了解流式输出的前端处理方式
面试指南
- 对于项目类问题，使用STAR法则：情境-任务-行动-结果，突出量化成果
- 对于AI工具类问题，清晰表述工作流：需求理解→AI提词→代码验证→测试修复，强调人的判断
- 对于技术设计类问题，先概述方案再分模块说明，体现逻辑性和工程意识
- 请描述你使用React或Vue开发的一个项目，你如何管理组件状态和数据流？
- 你如何使用AI编程工具？遇到AI生成错误代码时你如何排查和修正？
- 谈谈你对RAG的理解？如果要在前端实现一个RAG问答功能，你如何设计？
- 前端如何实现流式输出（如打字机效果）？你会采用哪些技术？
- 你如何保证前端代码质量和线上稳定性？
职位点评
73
综合评分
B站AI前端岗位，前沿技术栈、成长空间大，但WLB未明确且需现场办公。
从起薪待遇、成长路径、工作节奏和岗位方向综合评估，方便比较职业起点。
更适合这类人
最看重技术成长、愿意投身AI前沿应用开发，对工作生活平衡要求不那么高的应届生。
表现最好
成长发展
相对薄弱
工作生活
薪资福利70
成长发展90
工作生活55
使命价值60
薪资福利
70中等
B站作为上市互联网公司，提供具有竞争力的薪资福利，但JD中未明确具体薪资和福利项目，整体满足度中等偏上。
薪资信号未披露（AI估算：15K-25K/月）
成长发展
90较高
岗位深度结合AI前沿技术，提供大量实践和学习机会，技术成长空间大，发展性动机满足度高。
技术前沿前沿/新兴技术
技术栈AI、LLM、Agent、RAG、Cursor、Claude Code
业务类型ambiguous
工作生活
55较低
工作为现场办公，未提及弹性工作或远程政策，上海通勤压力可能较大，生活方式满足度有限。
工作模式仅现场办公
办公地点未明确
加班情况未提及（无法判断）
使命价值
60中等
B站平台具有内容影响力，但岗位主要聚焦技术实现，社会价值感知一般，意义感满足度中等。
行业发展稳定成熟行业
社会影响中性/一般
创新程度积极采用新技术
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