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视频生成模型-评测专家
视频生成模型-评测专家
发布于 大约 14 小时前普通员工/个人贡献者
上海市
高级经验
全职员工
仅现场办公
学历未注明
AI产品经理
Agentic Flow
Ai工作流
Kling
Seedance
人工评测
内容创作
短剧
视频生成模型
动画/Acg
AI 估算 · 25k–45k
视频生成模型评测属于AI内容前沿岗位，B站平台加持，薪资有竞争力，通常15薪。
职位详情
关于这个职位
你将负责为视频生成模型定义评测标准，通过出题、人工评分和结构化报告来评估模型在角色一致性、运镜、口型对齐等维度的表现
你将把创作者需求转化为模型能力需求，并与算法团队紧密协作，推动模型迭代
同时，你需要使用AI工具进行内容创作，并以作品反哺评测体系，适合有丰富创作经验并熟悉AI视频工具的人才
最低要求
对内容题材有过大量实践和创作经验
你在熟知某个内容题材，包括但不限于：
●短剧、漫剧、动态漫、影视短片、动画 / ACG、广告与电商素材、知识科普与教程、泛娱乐内容
岗位类型包括不限于：
●编导、导演、执行导演、AI 短剧/漫剧导演、后期剪辑、特效、摄影
●动画导演、分镜师、原画师、CG 美术
●声音设计、配乐、编曲、混音、拟音、音频后期
●内容创作者 / UP 主
熟悉 AI 内容工作流与工具链
●有 AI 模型的实际使用经验，用过多款视频/图像生成模型（Seedance / Kling / Vidu 等）与工具（即梦 / LibTV / TapNow / OiiOii / 剪映 / PR / AE / Suno 等）
●AI 视频/图像生产工作流搭建经验，喜欢创作skill
良好的工作习惯，良好的沟通表达能力，习惯团队协作
工作职责
Benchmark 出题与人工评测
●按能力维度构造题目，例如如何考察角色一致性、多镜头连贯、口型对齐、运镜、文字渲染、物理合理性、音画关系等等
定义评分维度、评分细则、并进行评价，输出结构化的报告
把创作者需求翻译成模型能力需求
●“我想要”→ 拆成模型可优化的具体能力项，成为模型迭代的输入
培训与交付管理
●评分维度落地到可执行的规范和培训材料，对交付结果做抽检质检、组织一致性校准，管理批次节奏与产能
Agentic Flow 与成品内容创作
●持续做真实内容，反哺训练过程
AI 洞察
优缺点分析
优点
- 参与前沿AI视频生成模型的迭代，与顶尖算法团队合作，技术视野开阔
- 能够将创作经验转化为标准，工作内容具有创造性和影响力
- B站平台提供丰富的二次元及泛娱乐内容生态，贴近受众
- 岗位稀缺性强，能够积累AI+内容领域的复合竞争力
- 评测标准主观性强，需要与多方对齐，工作可能面临较大协作成本
- AI技术迭代快速，需要持续学习和适应新模型、新工具
- 适合有丰富内容创作经验、热爱AI技术、善于定义标准和规则的复合型人才
缺点 / 挑战
- 需要兼顾创作与评测，对时间管理和多任务处理能力要求较高
角色解读
- 成为AI模型评测领域的专家，主导评测体系的建设与标准化
- 向AI产品经理或算法团队方向转型，将评测经验融入模型设计与优化
- 在内容创意与技术融合方向深耕，成为AI内容创作与评测的双栖人才
- 负责为视频生成模型设计评测题目和评分标准，涵盖角色一致性、运镜、口型对齐等能力维度
- 对视频生成模型的输出进行人工评测，产出结构化报告，为模型迭代提供数据支持
- 将创作者的痛点转化为模型可优化的能力需求，与算法团队协同推进模型改进
- 利用AI工具创作成品内容，验证评测体系的有效性，并反哺模型训练
- 精通多种视频/图像生成模型（如Seedance、Kling、Vidu）和创作工具（如剪映、PR、AE）
- 具有丰富的影视或内容创作经验，熟悉短剧、动画、广告等题材的审美标准
- 具备结构化思维，能够设计评测维度和评分细则，并输出清晰报告
- 良好的沟通与团队协作能力，能够培训他人并管理质检流程
申请策略
- 面试前准备1-2个自己用AI工具创作的视频作品，并分享创作思路
- 了解B站的内容生态和社区文化，展现对Z世代内容的理解
- 突出个人在特定内容题材（如短剧、动画）的创作经历和代表作
- 展示使用AI视频生成工具的案例，以及搭建AI工作流的经验
- 强调与算法团队协作或参与模型评测、反馈优化的项目
- 体现结构化表达和数据分析能力，例如写过评测报告或使用过评测体系
- 熟悉主流视频生成模型的最新进展，试用多种工具并记录优缺点
- 学习基础的提示词工程和AI视频参数调优技巧
面试指南
- 对于评测设计问题，可以分维度拆解，从影视制作和观众体验角度定义标准
- 对于问题反馈，应先描述现象，再分析可能原因，最后提出可落地的测试建议
- 对于案例题，采用STAR法则
- 如何设计一个视频生成模型的评测维度？请举例说明
- 你怎么看待角色一致性在AI视频生成中的挑战？
- 如果你发现模型在运镜上表现良好但口型对齐较差，你会如何反馈给算法团队？
- 分享一个你用AI工具制作视频的案例，遇到哪些问题如何解决？
- 如何确保不同评测人员对评分标准的一致性？
职位点评
72
综合评分
AI视频生成评测前沿岗位，技术成长强，薪酬未明示，工作模式未明确。
从薪资福利、成长空间、工作节奏和岗位方向综合评估，方便横向比较。
更适合这类人
适合看重技术成长和行业前沿的求职者，能接受一定工作不确定性。
表现最好
成长发展
相对薄弱
工作生活
薪资福利70
成长发展85
工作生活60
使命价值70
薪资福利
70中等
JD未明确薪资福利，但公司为上市公司，平台较大，薪酬竞争力可能较好，但存在不确定性。
薪资信号未披露（AI估算：25K-45K/月）
成长发展
85较高
岗位涉及AI模型迭代和标准制定，技术成长空间大，能够紧跟前沿技术。
技术前沿前沿/新兴技术
技术栈Seedance、Kling、Vidu、AI工作流、Benchmark、Agentic Flow
业务类型profit_center
工作生活
60中等
工作地点上海，未提及远程或弹性工作，工作模式不明确，可能存在加班情况，生活平衡一般。
工作模式未明确
办公地点未明确
加班情况未提及（无法判断）
使命价值
70中等
AI视频生成是高速增长赛道，岗位对行业标准有影响力，但社会价值中性。
行业发展高速增长赛道
社会影响中性/一般
创新程度积极采用新技术
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