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【B-UP】大模型算法工程师(视频理解)(校招)
立即应聘

【B-UP】大模型算法工程师(视频理解)(校招)

发布于 大约 15 小时前

普通员工/个人贡献者

上海市
无经验要求
全职员工
仅现场办公
本科
研究与开发 (研发)
模型训练
PyTorch
多模态
视频理解
VLM
大模型
DeepSpeed
Megatron
Video Vlm

AI 估算 · 20k–30k

B站校招算法岗薪资有竞争力,结合上海生活成本及大模型方向稀缺性,预估月薪在2-3万之间

职位详情

关于这个职位

作为B站大模型算法工程师(视频理解方向)的校招生,你将深入探索视频多模态大模型的前沿技术,参与从数据建设到模型训练、评测的全流程

你将跟踪并复现主流开源模型,优化视频内容理解和用户意图理解任务,持续提升算法性能
这是一个与技术前沿接轨、快速成长的岗位

最低要求

面向2027届海内外本硕博毕业生(2026年9月-2027年8月期间毕业)

具备多模态大模型的相关知识,熟悉VLM、video VLM以及长视频内容理解,了解主流的开源模型
熟悉VLM、video VLM的预训练、中训练、后训练等关键流程,具备数据处理、模型训练与评测的实践经验
有大模型训练框架,如DeepSpeed、Megatron、Verl、Swift等的使用经验
关注技术前沿,具备优秀的学习能力和自我驱动力

工作职责

探索视频多模态大模型的前沿技术,负责数据建设、模型训练与评测框架搭建

深入研究并实践视频多模态大模型的全套训练流程,包括pretraining、mid-training、SFT、RL、on-policy distillation等
跟踪并复现主流的开源视频多模态模型,进行前沿论文的调研、复现与创新
协助优化视频内容理解、dense video caption、视频生成/编辑中的用户意图理解等相关任务上的模型效果,持续提高算法的性能与效率

AI 洞察

优缺点分析

优点

  • B站核心AI团队,接触视频多模态最前沿技术,技术成长快
  • 工作内容涵盖模型训练全流程,积累完整的大模型开发经验
  • 公司平台大,资源充足,有良好的技术氛围和导师指导
  • 模型训练调优涉及大量实验,需要耐心和细致
  • 适合对多模态大模型有浓厚兴趣、具备较强动手能力、乐于探索前沿技术的应届毕业生

缺点 / 挑战

  • 技术迭代快,需要持续学习最新论文和开源项目,压力较大
  • 校招竞争激烈,对理论和实践能力要求较高

角色解读

  • 从算法工程师逐步成长为技术专家,深耕多模态视频理解领域
  • 可转向AI研究员方向,进行前沿技术创新与论文发表
  • 表现优异者可晋升为团队技术负责人,带领项目攻关
  • 探索和实现视频多模态大模型的前沿算法,包括数据构建、模型训练和评测
  • 深度参与从预训练到强化学习的全流程训练,如pretraining、SFT、RL等
  • 跟踪并复现主流开源视频多模态模型,进行论文复现与创新优化
  • 优化视频内容理解、密集视频描述、视频生成等任务中的用户意图理解
  • 扎实的多模态大模型知识,熟悉VLM、video VLM及长视频理解
  • 掌握VLM训练流程(预训练、中训练、后训练),有数据处理和模型训练实践经验
  • 熟练使用DeepSpeed、Megatron等大模型训练框架
  • 较强的学习能力和自驱力,能快速跟进技术前沿

申请策略

  • 提前了解B站视频内容生态,思考如何将多模态技术应用于弹幕理解、视频检索等场景
  • 关注B站技术博客和开源项目,面试中展现对公司技术的理解
  • 突出多模态或视频理解相关项目经验,如VLM、视频问答等
  • 详述在模型训练框架(DeepSpeed等)上的使用经验及调优成果
  • 如果有开源贡献或论文发表,务必重点展示
  • 体现对前沿技术的关注,如列出阅读过的相关论文或复现工作
  • 补强大模型训练框架的使用,如动手搭建一个简单的VLM训练流水线
  • 熟悉主流的开源视频多模态模型(如Video-LLaVA、InternVideo等)的原理和代码

面试指南

  • 回答时先阐述基本概念和流程,再结合自身经验举例,突出实践细节
  • 对于开放性问题,建议从数据、模型、训练三个维度展开,展示系统性思考
  • 针对改进类问题,可以引用前沿论文中的方法,并给出自己的见解
  • 请简述VLM的预训练和微调流程,并说明数据如何处理
  • 如何解决长视频理解中的时序建模问题?
  • 你如何评价一个开源视频多模态模型的性能?有哪些改进思路?
  • RL在VLM训练中起到什么作用?请举例说明
  • 你过去有使用DeepSpeed或Megatron的经验吗?如何优化分布式训练效率?

职位点评

69
综合评分

前沿多模态大模型算法岗,技术成长极快,薪资有竞争力,但工作强度较高。

更适合这类人
该职位最适合追求技术前沿、渴望快速成长的应届生,能接受较高的工作强度。
表现最好
成长发展
相对薄弱
工作生活
薪资福利75
成长发展92
工作生活40
使命价值70

薪资福利

75中等

薪资在上海校招中属上等,大厂福利完善,但具体薪资未在JD中披露,整体补偿性较好。

薪资信号未披露(AI估算:20K-30K/月)

成长发展

92较高

岗位聚焦大模型前沿技术,提供完整的训练流程实践,技术成长空间巨大。

技术前沿前沿/新兴技术
技术栈VLM、Video VLM、DeepSpeed、Megatron、RL、SFT、多模态
业务类型profit_center

工作生活

40较低

上海现场办公,未提及弹性工作或WLB,大模型岗位通常强度较高,生活平衡一般。

工作模式仅现场办公
办公地点市区核心地段
加班情况未提及(无法判断)

使命价值

70中等

视频多模态技术具有广泛应用前景,B站内容生态丰富,但岗位偏商业应用,社会意义中等。

行业发展高速增长赛道
社会影响中性/一般
创新程度积极采用新技术
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