增长策略产品经理（投放平台方向）

优缺点分析

角色解读

• 从负责单一投放工具模块，成长为统筹广告平台核心策略的资深产品专家
• 未来可向商业化产品总监或增长负责人方向发展，掌握AI与广告结合的顶尖行业经验
• 负责B站广告投放平台的产品设计与迭代，提升整体投放效率与广告主体验
• 探索并落地AI技术在智能出价、预算分配、异常诊断等广告全链路的应用场景
• 通过数据分析优化归因、计费等核心竞价广告逻辑，挖掘业务提效点
• 深入理解竞价广告投放机制，熟悉召回、排序、定向、归因等底层逻辑
• 具备较强的数据分析与逻辑思维能力，能敏锐捕捉业务痛点并转化为产品策略
• 有AI在广告领域落地或AIGC相关项目经验，具备一定的技术理解力

申请策略

• 了解B站当前的商业化产品矩阵及广告主痛点，在面试中展现对B站特色（如UP主商单、起飞等）与标准竞价广告结合的深度思考
• 突出过往在广告投放、竞价机制或增长策略方面的具体项目成果（如提升ROI、降低CPA等数据）
• 详细描写参与过的AI辅助投放、AIGC创意生成或自动化策略项目，体现技术落地能力
• 展示对B站商业化生态的理解及极强的数据敏感度
• 深入学习大模型及AIGC在广告营销领域的最新应用案例与产品形态
• 复习并巩固程序化广告、计算广告的底层逻辑与算法基础

面试指南

• STAR法则：情境-任务-行动-结果，重点突出数据收益与业务价值
• 逻辑拆解法：面对复杂问题（如效果下降），从数据链路（展现-点击-转化）、系统异常、外部因素等维度层层拆解
• 请分享一个你主导的AI在广告投放中落地的成功案例，遇到了什么困难？
• 如何设计一个智能出价调优策略？需要考虑哪些核心指标？
• 如果投放效果突然下降，你的排查和诊断逻辑是什么？
• B站的广告生态与抖音、快手相比有什么独特性？如何针对这些独特性设计投放工具？
• 准备1-2个自己最得意的广告策略或AI落地项目，熟记其中的核心数据指标和提升幅度
• 体验并分析B站现有的广告投放工具，思考其优化空间与竞品差异