哔哩哔哩
AI agent研发工程师
AI agent研发工程师
发布于 大约 5 小时前普通员工/个人贡献者
全职员工仅现场办公人工智能
人工智能
Llm
Multi-Agent
Rag
性能优化
系统架构
记忆系统
评测
值不值得投
80综合评分
综合评分 80
高挑战高成长的AI Agent系统工程师，薪资有竞争力，WLB需在面试中确认。
从薪资福利、成长空间、工作节奏和岗位方向综合评估，方便横向比较。
薪资怎么样
35K
比人工智能中位数低
发布情况
新岗位 · 今天发布
公司情况
这家公司招聘很活跃
约 590 个在招
市场机会
选择面较广
上海 · 人工智能 · 约 100 个在招
职位详情
关于这个职位
该职位负责为哔哩哔哩的创作平台设计和研发核心的AI Agent系统
你需要构建稳定可靠的Agent运行时、可扩展的执行框架、以及Agent与前端页面的协作通道，并设计记忆与评测体系
最终目标是打造一个能深度融入创作场景、帮用户高效完成任务的智能体平台
最低要求
计算机、数学或相关理工科专业本科及以上，1～3 年研发经验（优秀者不受此限制），计算机基础扎实（数据结构、算法、操作系统、网络、数据库）
熟练掌握 Python / Go / TypeScript 中至少一门，具备良好的工程习惯与系统调试能力，能独立完成从方案设计到上线交付的全过程
熟悉 Agent 的核心范式与技术体系：Agent Loop、Tool Use / Function Calling、MCP、Skill、Planning、Reflection、Memory、Multi-Agent、Human-in-the-loop
理解上下文与状态管理、工具路由、结果校验、异常恢复、长任务执行等关键问题
对「把 Agent 做成可用产品」有真实认知：清楚 Demo 到线上之间隔着什么，能主动为稳定性、可观测性、延迟与成本负责
对 AI 有超出工作范畴的热情与好奇：主动跟进前沿模型与工具并上手实践
能熟练使用 AI 编程工具（Claude Code / Cursor 等）提升研发效率
如果你不只想过用 AI 做点什么，还真的动手做了，我们会很期待听到
学习与解决问题的能力出色：能快速进入陌生领域，在没有现成答案的问题上独立推理出方案并做出实际结果——最好在过往经历中有能体现这一点的实例
工作职责
Agent 运行时建设：参与创作 Agent 运行时的设计与研发，涵盖会话管理、沙盒生命周期、进程隔离与权限收敛、分层状态模型（进程内 / 会话级 / 持久化事件日志），以及基于事件日志与游标的断线重连与回放机制，保障长任务在弱网、多端、跨会话场景下稳定运行
Harness 与工具体系：建设可配置的 Agent 执行框架——单次运行可编排提示词、Skill、MCP、工具集与子 Agent，通过前置 / 后置 Hook 以责任链方式串联输入输出，支持角色与工具集的低成本热切换
并在其上沉淀可复用的工具与 Skill 资产
端上协作能力：建设 Agent 与前端页面的协作通道（页面能力白名单 SDK、双向事件通道、人在回路的确认与接管），让 Agent 不只是回答问题，而是能直接在创作中心里帮用户把事情做完
记忆与知识：建设 Agent 的长期记忆与知识检索体系，覆盖用户级记忆存储、创作领域知识库、检索与重排、上下文构建，解决「越用越懂你」的问题
Agent 互联：制定并落地站内 Agent 接入标准，把不同业务方形态各异的 Agent 输出统一翻译为可感知进度与动作的事件流，让创作 Agent 成为创作场景的统一入口
评测与数据闭环：建设 Agent 效果的评测体系——执行轨迹采集、评估函数、离线经验蒸馏与能力回流，把线上真实交互变成可持续迭代的燃料
性能与成本：持续优化首响延迟、冷启动、上下文长度与推理成本，在效果、体验与成本之间做出可解释的取舍
优先资格
有 Agent 框架 / Harness 的二次开发或自研经验，或对主流框架（Claude Agent SDK、LangGraph、OpenAI Agents SDK、AutoGen 等）的设计取舍有自己的判断
有沙盒运行时、会话服务、Serverless / 容器化、事件驱动架构或长连接（SSE / WebSocket）相关经验
有 RAG、记忆系统、向量检索或知识库建设经验
了解嵌入模型与推理服务的工程部
AI 洞察
优缺点分析
优点
- 背靠哔哩哔哩丰富的UGC内容生态，AI Agent与创作场景的结合具有明确的落地价值和海量用户基础
- 岗位职责覆盖从底层运行时到上层应用的全栈，能锻炼系统架构、工程落地和跨团队协作的综合能力
- 领域发展迅速，技术栈和最佳实践不断演进，需要持续保持高强度的学习和探索状态
- 对构建真实、复杂、高可用的AI系统有强烈热情，不满足于做简单模型调用，希望从系统层面深入推动AI技术产品化的后端工程师或全栈工程师
缺点 / 挑战
- 处于AI Agent应用的最前沿，直接参与构建下一代智能交互产品的核心平台，技术挑战高，成长空间大
- 技术复杂度高，需要同时应对分布式系统、AI模型交互、前端协作等多领域挑战，对学习和问题解决能力要求极高
- 将前沿AI概念（如Agent, Memory）稳定地工程化并落地到亿级用户产品，会面临性能、成本、稳定性的多重压力
角色解读
- 技术深耕路径：成为AI Agent领域的专家架构师，在系统设计、性能优化和复杂问题解决方面有深厚积累
- 技术管理路径：带领小团队，负责某个Agent子系统或产品线的整体技术方向
- 产品技术融合路径：更深入地参与AI产品的定义和设计，成为连接技术与业务的关键角色
- 构建和维护AI Agent的核心运行时系统，确保其在复杂场景下（如弱网、跨会话）稳定可靠地执行长任务
- 设计和开发可配置的Agent执行框架（Harness），整合提示词、工具、技能和子Agent，并支持快速迭代与热切换
- 打通Agent与前端产品的协作通道，让用户能在创作界面中直接指挥Agent完成任务，实现深度整合
- 建立Agent的记忆与知识系统，使其能积累和利用上下文信息，提供越来越个性化的服务
- 扎实的计算机基础（数据结构、算法、操作系统等）与至少一门后端语言（Python/Go/TypeScript）的工程能力
- 对AI Agent技术栈有深入理解，包括Agent Loop、Tool Use、MCP、规划与反思机制等
- 具备将AI Demo转化为可靠线上产品的工程思维，关注稳定性、可观测性、成本和性能
- 强烈的好奇心与动手能力，能主动探索并应用前沿AI工具（如Cursor, Claude Code）和模型
申请策略
- 在申请材料或面试中，清晰阐述你对“Agent Demo到线上产品”之间鸿沟的理解，并举例说明你如何应对类似挑战
- 研究哔哩哔哩的内容创作生态与现有AI功能，思考你的Agent技能如何与之结合创造新价值
- 准备讨论你使用AI编程工具的具体案例和思考，这将直接体现你对该岗位核心要求的契合度
- 突出在分布式系统、微服务或高并发场景下的研发经验，这是构建Agent运行时的基础
- 详细描述参与或主导过的、从0到1的AI/ML项目经验，特别是涉及Agent、Tool Use、RAG等技术栈的
- 展示对AI开发工具（如Copilot、Cursor）的熟练使用，并体现它们如何提升你的实际开发效率
- 列举解决复杂技术难题的案例，体现你的系统调试、方案设计与独立攻坚能力
- 深入实践至少一个主流Agent框架（如LangGraph, OpenAI Agents SDK），理解其设计理念与局限
面试指南
- 对于系统设计问题，采用STAR原则：清晰描述情境(Situation)、你的任务(Task)、采取的行动(Action)和最终结果(Result)，重点突出技术决策和权衡
- 对于概念阐释问题，先给出核心定义，再分点阐述关键技术挑战（如状态一致性、成本控制、错误恢复），最后结合实例或假设场景进行说明
- 对于学习与实践类问题，重点描述学习动机、学习路径（文档/论文/实战）、遇到的困难以及最终如何将所学应用到实际工作中产生价值
- 请描述一个你设计或实现过的、最复杂的分布式系统或服务
- 它的核心挑战是什么，你是如何解决的？
- 你认为一个生产级的AI Agent系统，与一个Demo相比，需要额外解决哪些关键问题？请结合一个具体方面（如记忆、工具调用、错误处理）详述
- 如果需要为B站的创作Agent设计一套评测体系，你会从哪些维度入手？如何衡量其有效性和用户体验？
- 请介绍一个你主动学习并实践的新技术/工具（如某个AI框架或编程工具），你学习它的过程和收获是什么？
职位点评
薪资福利78
成长发展95
工作生活60
使命价值82
薪资福利
78中等
薪资水平在市场中具有竞争力，福利体系预期较为完善，满足对经济回报和稳定性的基本需求。
薪资信号偏高 (25K-45K/月)
成长发展
95较高
该职位处于AI技术落地的最前沿，涉及架构设计、系统工程和AI全栈能力，技术挑战高，学习成长空间极大。
技术前沿前沿/新兴技术
技术栈Agent、Tool Use、MCP、RAG、Memory、Multi-Agent、Evaluation
业务类型profit_center
工作生活
60中等
工作地点明确在上海，但未提及远程或弹性办公政策。作为核心技术研发岗位，为保障复杂系统稳定，可能需应对一定强度的工作节奏。
工作模式未明确
办公地点未明确
加班情况未提及（无法判断）
使命价值
82较高
参与构建能深度赋能B站创作者、提升内容生产效率的AI智能体，工作成果直接影响数亿用户的内容体验，有明确的社会价值感。
行业发展高速增长赛道
社会影响正向社会影响力较高
创新程度积极采用新技术
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