携程
数据分析实习生(MJ036853)
数据分析实习生(MJ036853)
发布于 大约 21 小时前实习/见习
实习生仅现场办公数据分析
数据分析
A/B实验
Ai工具
Rag
Spark Sql
因果推断
数据仓库
数据分析
值不值得投
60综合评分
综合评分 60
大公司数据分析实习，技术栈现代，成长机会好，但薪资和办公模式未明确。
从学习成长、工作节奏、岗位方向和实习待遇综合评估，方便比较实习机会。
薪资怎么样
6K
与数据分析中位数基本持平
发布情况
新岗位 · 今天发布
公司情况
这家公司招聘很活跃
约 590 个在招 · 其中数据分析 6 个
市场机会
选择面较广
上海 · 数据分析 · 89 个在招
职位详情
关于这个职位
作为携程的数据分析实习生，你将负责数据埋点与收集，搭建并监控数据指标体系，通过A/B实验验证业务假设，分析用户行为数据以优化产品体验和推荐策略，并研究因果推断方法
这个职位让你在旅游行业大数据环境中实践数据分析技能，与产品经理和算法工程师紧密合作
最低要求
研究生学历，数学、统计学、计量经济学、计算机科学等相关专业
熟练使用Spark SQL、Python等数据分析工具
较好的逻辑分析能力，善于与业务沟通以及团队间协同合作
具备较强的自我驱动力和学习能力，能够不断学习和掌握新的数据分析技术和方法
了解数据仓库建模技术，有数仓建设相关经验优先
能够综合使用数据挖掘技术和因果推断评估技术优先
工作职责
负责数据埋点和数据收集, 基于业务理解搭建有效的数据指标体系，监控指标变化，并对异动进行归因分析
通过科学的A/B实验设计和结果分析，验证业务假设，评估优化收益，辅助业务决策
分析用户行为数据，挖掘产品体验、推荐策略的优化点，与产品经理、算法工程师合作改进用户体验
研究因果推断方法，结合业务实际问题，形成合理落地方案
对 AI 工具和 RAG 有基本熟悉认知和强烈兴趣
优先资格
了解数据仓库建模技术，有数仓建设相关经验优先
能够综合使用数据挖掘技术和因果推断评估技术优先
AI 洞察
优缺点分析
优点
- 在知名大公司实习，接触真实业务场景和大数据量
- 技术栈现代，涉及AI和RAG等前沿领域
- 有机会与产品、算法团队合作，拓展视野
- 实习竞争激烈，需要快速学习新技能
- 作为实习生，可能参与项目有限，需主动寻找机会
- 适合对数据分析有浓厚兴趣、具备统计学或计算机背景、希望在大公司积累实战经验的研究生
缺点 / 挑战
- 可能面临高强度的工作节奏和数据分析压力
角色解读
- 从数据分析师向高级数据分析师或数据科学家发展
- 可转向业务分析师或产品经理，侧重数据驱动的决策
- 在旅游行业积累经验后，可扩展到其他互联网领域
- 负责数据埋点和收集，搭建并监控业务数据指标体系
- 设计和分析A/B实验，验证业务假设并评估优化效果
- 分析用户行为数据，挖掘产品优化点，与团队合作改进体验
- 研究因果推断方法，解决实际业务问题
- 熟练使用Spark SQL和Python进行数据处理和分析
- 具备较强的逻辑分析能力和沟通协作能力
- 了解数据仓库建模和数据挖掘技术
- 对AI工具和RAG有基本认知和兴趣
申请策略
- 研究携程的业务和数据驱动的文化，在面试中展示相关思考
- 准备面试中可能涉及的技术问题，如SQL查询、实验设计等
- 突出数据分析项目经验，展示使用Spark SQL和Python的成果
- 强调逻辑分析能力和团队协作经历，如课程项目或实习
- 列出相关课程成绩或证书，如统计学、机器学习课程
- 提及对AI工具和RAG的了解或学习经历
- 加强Python数据分析库（如Pandas、NumPy）的使用
- 学习A/B实验设计方法和因果推断基础
面试指南
- 使用STAR法则（情境、任务、行动、结果）结构化回答
- 结合具体案例或项目经验，展示技术深度和业务理解
- 强调数据驱动的决策思维和沟通协作能力
- 如何设计一个A/B实验来测试新功能的效果？
- 如何搭建一个有效的数据指标体系？
- 解释因果推断在数据分析中的应用
- 使用Python分析用户行为数据时，你会采用哪些方法？
- 你对RAG技术有什么了解？
职位点评
薪资福利50
成长发展85
工作生活40
使命价值65
薪资福利
50较低
实习职位薪资通常为市场水准，但JD未明确披露，补偿性动机满足程度有限。
薪资信号未披露（AI估算：4K-8K/月）
成长发展
85较高
职位涉及前沿AI技术和数据分析方法，提供良好的技能成长机会。
技术前沿前沿/新兴技术
技术栈Spark SQL、Python、A/B实验、因果推断、AI工具、RAG
业务类型ambiguous
工作生活
40较低
JD未明确工作模式和WLB，生活化动机满足程度较低。
工作模式未明确
办公地点未明确
加班情况未提及（无法判断）
使命价值
65中等
旅游行业稳定成熟，技术应用有一定创新，但使命导向不明显。
行业发展稳定成熟行业
社会影响中性/一般
创新程度积极采用新技术
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