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携程
数据分析专家(Data Analysis Manager)(MJ035796)
立即应聘

数据分析专家(Data Analysis Manager)(MJ035796)

发布于 大约 8 小时前

中层管理(经理/总监)

上海市
高级经验
全职员工
仅现场办公
本科
数据分析与科学
Sql
商业分析
因果推断
实验评估
数据分析
数据指标体系

AI 估算 · 25k–45k

上海携程数据分析专家/经理岗位,要求5年以上经验,属于高级岗位,薪资在互联网行业中等偏上。

职位详情

关于这个职位

该职位隶属于携程旅游数据中台,负责国际化增长方向的数据分析工作

你需要构建数据指标体系、设计业务看板、进行实验评估和归因分析,并通过深入业务洞察驱动产品与运营决策,助力海外用户增长和客户满意度提升
同时,你还需要应用AI技术提效,并承担一定的团队管理职责

最低要求

本科及以上学历,计算机、统计学、数学和经济学等相关专业毕业,英语流利更佳

年以上数据科学、商业分析经历,有大型互联网企业的国际化业务增长经验优先
熟练使用SQL、Excel,掌握Python/R,有扎实的数理统计基础和丰富的分析方法论,对因果推断有深入理解和实践经验优先
在商业分析上具备成熟的能力,擅长简化复杂问题做清晰拆解、把数据结果转化成决策建议
有1年以上方向对接(虚线管理)或团队管理经验,具备高度的责任心和自驱力,以结果为导向,保持不断学习和好奇心

工作职责

全流程建设数据指标体系,规划业务数据门户、设计和搭建业务核心看板,监控异常波动并进行跟踪和归因,指导业务发展

熟悉实验评估方法,对于不同策略制定全面、科学、差异化的效果评估体系,看清动作效果、输出迭代建议
深入理解业务,前瞻性地发现增长机会和问题并提供解决方案,诊断经营情况并驱动产运落改,有效辅助决策
负责跨部门项目,通过系统的逻辑思考和数据分析进行科学决策,产出专题报告输出策略建议并积极推动落地
主动沉淀分析思路和专业技术,乐于应用AI技术提效,通过培训分享和工具产品赋能给团队和业务

优先资格

英语流利更佳

对因果推断有深入理解和实践经验优先
有大型互联网企业的国际化业务增长经验优先

AI 洞察

优缺点分析

优点

  • 携程作为旅游行业巨头,平台大、数据丰富,能接触到国际化业务增长的核心场景
  • 职位涉及全流程数据分析(指标体系、实验、专题分析),技能积累全面
  • 强调应用AI技术提效,有前瞻性,利于个人技术成长
  • 有团队管理经验要求,适合向管理方向发展的数据分析师
  • 对因果推断和复杂分析能力要求高,需要持续学习更新方法论
  • 适合有5年以上数据分析经验、希望深耕业务增长方向、具备一定管理能力和英语沟通能力的数据分析师或商业分析师

缺点 / 挑战

  • 国际化业务增长压力大,需快速响应业务需求,工作节奏可能较快
  • 需要较强的业务理解力和跨部门推动力,纯技术背景可能面临沟通挑战

角色解读

  • 在数据分析领域深入,成为数据科学专家或数据分析负责人,主导国际化业务的数据策略
  • 横向拓展到产品、运营或商业策略方向,转型为增长负责人或产品经理
  • 在携程内部晋升为数据中台负责人或更高层级的管理岗位
  • 构建国际化业务的数据指标体系,设计并维护业务核心看板,监控数据异常并进行归因分析
  • 负责实验评估体系,对各类策略进行科学的效果评估,输出迭代建议推动业务优化
  • 深入理解业务,发现增长机会和问题,通过专题报告和跨部门协作驱动决策落地
  • 沉淀分析方法和工具,并应用AI技术提升效率,通过培训分享赋能团队
  • 扎实的数据处理能力:熟练SQL、Excel,掌握Python/R进行数据分析和建模
  • 强大的业务理解力:能将复杂业务问题拆解为可分析的数据问题,并转化为决策建议
  • 因果推断与实验设计:具备因果推断实践经验,能设计科学的A/B实验和效果评估框架
  • 沟通与协作能力:能跨部门推动项目,并通过培训分享影响团队

申请策略

  • 在简历中强调对旅游行业或国际化业务的兴趣和了解,展示匹配度
  • 面试前了解携程国际化业务(如Trip.com)的现状和挑战,准备好针对性的分析思路
  • 突出国际化业务或增长相关的数据分析项目经验,展示通过数据驱动业务增长的案例
  • 强调因果推断、实验设计等高级分析方法论的实际应用成果
  • 展示SQL、Python/R等技术熟练度,以及搭建数据看板或指标体系的具体产出
  • 如果有团队管理或项目协调经验,务必详细说明
  • 巩固因果推断(如DID、IV、RCT)和实验设计(如AA测试、样本量计算)的实践能力
  • 学习AI在数据分析中的应用,如自动化归因、预测建模、自然语言处理等

面试指南

  • 对于案例类问题,使用STAR法则(情境、任务、行动、结果),突出数据方法和业务影响
  • 对于实验设计问题,从假设、实验分组、指标选择、样本量、运行时长、结果解读等方面结构化回答
  • 对于归因分析问题,先确认数据准确性,再分层拆解(维度下钻、漏斗分析、外部因素),然后提出假设验证
  • 请分享一个你通过数据分析驱动国际化业务增长的具体案例
  • 你如何设计一个实验来评估某个新功能对用户复购率的影响?
  • 如果核心指标出现异常下降,你会如何诊断和归因?
  • 你如何向非数据背景的业务方解释复杂的分析结果并推动落地?
  • 你对因果推断有哪些理解?请举例说明在实际业务中的应用

职位点评

68
综合评分

携程国际化增长数据分析专家,技术栈主流,成长空间大,但工作强度未知,办公地点固定。

更适合这类人
最适合以技能成长和职业发展为核心动机的求职者,对WLB和稳定性要求不高者可考虑。
表现最好
成长发展
相对薄弱
工作生活
薪资福利75
成长发展85
工作生活50
使命价值60

薪资福利

75中等

携程作为上市大公司,薪资福利具有竞争力,但JD未明确具体薪资和福利细节,因此补偿性动机满足程度中等偏上。

薪资信号未披露(AI估算:25K-45K/月)

成长发展

85较高

该职位强调应用AI技术提效、培训分享和团队管理发展,技能成长空间大,业务增长场景丰富,发展性动机得到较好满足。

技术前沿主流现代技术
技术栈SQL、Python、R、因果推断、AI、实验评估
成长机会培训分享
业务类型profit_center

工作生活

50较低

上海办公,未提及弹性工作或远程选项,也未提及加班情况,生活方式动机满足程度一般。

工作模式仅现场办公
办公地点市区核心地段
加班情况未提及(无法判断)

使命价值

60中等

旅游行业属于稳定成熟行业,国际化增长有一定社会意义,但JD未强调使命感,意义感动机满足程度中等。

行业发展稳定成熟行业
社会影响中性/一般
创新程度积极采用新技术
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