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携程
产品运营(MJ035696)
立即应聘

产品运营(MJ035696)

发布于 大约 8 小时前

普通员工/个人贡献者

上海市
中级经验
全职员工
仅现场办公
本科
运营管理
数据分析
SQL
BI工具
产品运营
内容运营
活动运营
用户运营
OTA

AI 估算 · 18k–28k

上海3-5年互联网运营,OTA行业薪资偏高,综合多技能要求,中位数约23k/月。

职位详情

关于这个职位

该职位负责携程榜单产品的全链路运营,包括用户运营、产品运营和活动运营,目标是提升榜单权威性、内容质量和用户转化

你将通过数据驱动策略落地,协同产研团队优化榜单逻辑和AI赋能,打造行业标杆级的旅行决策工具
适合有3-5年互联网运营经验、具备复合运营能力和数据思维的候选人

最低要求

本科及以上学历,3-5年的互联网运营工作经验

有OTA、内容社区或电商平台背景者优先
具备“用户+产品+活动”综合运营视角,不局限于单一模块
有成功操盘过百万级用户产品或千万级GMV项目的实战案例,熟悉从流量获取到转化的全闭环逻辑
极强的目标感,擅长使用SQL、Excel或BI工具进行数据挖掘
能够通过归因分析精准定位业务瓶颈,并输出可落地的解决方案
具备优秀的英语读写能力,能熟练阅读英文行业报告,具备作为工作语言进行跨部门或跨国沟通的能力

工作职责

目标拆解与策略落地:基于公司战略目标,对榜单业务的核心指标进行深度拆解

制定阶段性运营策略,监控执行过程,确保团队高效拿到结果
全链路运营体系搭建:
◦ 产品运营:
深入理解榜单算法逻辑与用户需求,协同产研团队优化榜单制榜逻辑、展示样式及交互体验等,通过数据驱动产品迭代,提升榜单的内容质量
熟悉市场最新AI工具,对AI的应用有一定的了解,核心通过AI能力赋能榜单业务

优先资格

计算机专业优先

AI 洞察

优缺点分析

优点

  • 携程作为OTA行业头部公司,平台大、资源丰富,能接触核心榜单业务,提升行业影响力
  • 岗位涉及多种运营手段,能锻炼综合能力,且数据驱动的工作环境利于技能积累
  • AI赋能方向属于行业热点,有助于保持技术前沿性,增强职业竞争力
  • AI工具应用需持续学习,若缺乏相关基础,初期适应可能较困难
  • 适合有3-5年互联网运营经验、具备复合运营能力和数据思维、渴望在头部平台通过数据驱动和AI赋能实现业务突破的求职者

缺点 / 挑战

  • 需要同时管理用户、产品和活动多条线,工作强度较高,对多任务处理能力要求大
  • 对数据分析和结果交付要求严格,需要快速试错和迭代,压力可能较大

角色解读

  • 可向榜单业务负责人或产品总监方向发展,管理更大规模的运营团队
  • 积累OTA/内容社区行业经验后,可横向拓展至其他互联网运营岗位(如用户增长、产品运营)
  • AI运营专家方向:深化AI工具应用,成为公司内部AI赋能运营的核心人才
  • 负责携程榜单产品的全链路运营,包括用户、产品和活动运营,提升榜单权威性和转化率
  • 拆解业务目标,制定阶段性策略,监控执行并确保团队高效达成结果
  • 协同产研团队优化榜单算法、展示样式和交互体验,利用AI能力赋能产品迭代
  • 通过SQL、BI等工具进行数据挖掘,定位业务瓶颈并输出解决方案
  • 具备用户、产品和活动综合运营能力,能操盘百万级用户或千万级GMV项目
  • 精通SQL、Excel或BI工具,具备数据驱动决策和归因分析能力
  • 熟悉AI工具在运营中的应用,有产品思维和算法理解能力
  • 优秀的英语读写和跨部门沟通能力,能阅读英文行业报告

申请策略

  • 关注携程旅行榜单产品的现状和竞品(如美团、飞猪的榜单),在面试中提出改进思路
  • 面试时强调你的目标感和结果导向,用数据佐证你的贡献
  • 突出操盘百万级用户或千万级GMV项目的实战案例,详细描述你在其中的角色和成果
  • 强调SQL、BI等数据工具的使用场景和分析能力,附上数据驱动决策的具体例子
  • 展示产品思维和AI应用经验,例如如何用工具优化榜单或提升转化率
  • 如有OTA、内容社区或电商背景,务必在简历中明确写出
  • 提前学习AI在运营中的应用,如使用ChatGPT生成内容、A/B测试工具等
  • 强化SQL和BI工具技能,可练习LeetCode SQL题目和Tableau/Power BI实操

面试指南

  • 使用STAR原则:情境、任务、行动、结果,重点突出数据和分析过程
  • 对于开放性问题,先确认目标,再分步骤阐述假设、验证、迭代逻辑
  • 展示结构化思维:从拆解指标、定位问题、制定方案到复盘优化
  • 请分享一个你操盘过的百万级用户项目的运营策略和最终成果
  • 如何通过数据归因分析提升榜单内容的点击率或转化率?请举例
  • 你如何看待AI在榜单产品运营中的应用?有没有相关实践经验?
  • 如果榜单的某项核心指标下滑,你会如何排查并制定修复策略?
  • 请描述一次跨部门协作的经历,你是如何推动产品功能上线的?

职位点评

70
综合评分

携程核心榜单运营岗,综合运营+数据+AI,发展性强但WLB一般。

更适合这类人
适合重视技能成长和行业平台、愿意接受一定工作强度的求职者。
表现最好
成长发展
相对薄弱
工作生活
薪资福利75
成长发展85
工作生活50
使命价值70

薪资福利

75中等

携程作为上市公司,薪资福利有竞争力,该岗位薪资在上海处于中上水平,但未在JD中明确具体数额和福利细节。

薪资信号未披露(AI估算:18K-28K/月)

成长发展

85较高

岗位涉及全链路运营和AI赋能,成长空间大,但JD未明确提及培训或晋升通道。

技术前沿主流现代技术
技术栈SQL、Excel、BI工具、AI
业务类型profit_center

工作生活

50较低

仅现场办公,未提及弹性工作或WLB信息,上海工作通勤压力较大。

工作模式仅现场办公
办公地点市区核心地段
加班情况未提及(无法判断)

使命价值

70中等

OTA行业属稳定成熟行业,榜单产品具有用户价值,但社会影响力一般。

行业发展稳定成熟行业
社会影响中性/一般
使命信号打造行业标杆级的旅行决策工具
创新程度积极采用新技术
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