携程
智能客服运营3(MJ036318)
智能客服运营3(MJ036318)
发布于 3 小时前普通员工/个人贡献者
全职员工仅现场办公产品运营
产品运营
Agent技术
Nlp
Prompt调优
大模型应用
数据分析
智能客服运营
用户体验设计
知识库管理
值不值得投
72综合评分
综合评分 72
前沿AI技术栈、业务导向强、成长空间大，工作节奏偏快
从薪资福利、成长发展、工作生活和使命价值四个维度综合评估，方便横向比较。
薪资怎么样
2.0万
比产品运营中位数低
发布情况
新岗位 · 今天发布
公司情况
这家公司招聘很活跃
约 600 个在招 · 其中产品运营 41 个
市场机会
选择面较广
上海 · 产品运营 · 约 260 个在招
职位详情
关于这个职位
本职位主要负责基于AI大模型与Agent技术的智能客服机器人产品运营
工作内容涵盖业务流程梳理、高质量交互方案设计、Prompt调优及动态知识库维护
同时需通过数据监控与分析用户行为，持续优化Agent对话策略，并跟踪AI行业动态输出竞品报告，以全面提升用户体验与系统智能化水平
最低要求
本科及以上学历，具备3年以上智能客服机器人、Agent项目及prompt优化经验
熟悉智能机器人技术原理，深入理解自然语言处理、深度学习、文本分类、语义识别等主流技术，了解Prompt的概念和应用，并具备相关业务落地和运营实践经验
具备良好的用户体验意识和产品打磨能力，关注AI及智能机器人领域发展趋势，拥有行业前瞻性视野
具备较强的学习能力、创新能力和高效的跨部门沟通协作能力，能够独立承担项目并推动业务进展
拥有较高的数据敏感性及严密的逻辑分析与问题拆解能力，能够基于数据驱动产品和运营的持续优化
工作职责
负责智能客服机器人产品的运营，梳理并优化业务流程，设计高质量的智能交互方案，提升用户体验和系统能力
负责基于AI大模型及Agent技术的智能客服设计与运营，协调各方资源实现方案落地
数据指标检测，负责对智能机器人的数据进行深入监控、分析，运用数据分析工具或方法，分析用户行为和业务趋势，为优化Agent提供支持
优化Agent对话策略，结合业务变化，更新创建新的知识库，确保话术的多样性、准确性及适用性
Prompt调优，对Agent适用的prompt进行优化，根据不同业务场景调整prompt的结构、内容和参数，提高Agent的响应和质量
关注并跟踪AI技术及智能客服行业动态，开展标杆及竞品调研，定期输出行业分析报告，助力团队和管理层决策
AI 洞察
优缺点分析
优点
- 深度接触前沿AI大模型与Agent技术，技能壁垒高且市场稀缺
- 依托成熟业务生态，拥有海量真实场景数据支撑产品迭代
- 平台资源丰富，利于积累行业影响力与人脉
- 数据指标考核严格，需直接对用户体验与转化效果负责
- 适合对AI技术应用有热情、具备扎实数据分析与产品运营经验的求职者，追求技术落地与业务增长双轮驱动
缺点 / 挑战
- 需快速跟进AI技术高速迭代，保持持续学习压力较大
- 跨部门协调资源推进方案落地，沟通成本较高
角色解读
- 可向AI产品专家或高级运营经理方向发展，深耕大模型垂直场景应用
- 积累行业洞察后，可转型为AI战略分析师或业务负责人，主导商业化落地
- 负责AI智能客服机器人的日常运营与策略迭代，包括业务流程梳理、Prompt调优及知识库维护
- 通过数据监控与分析用户行为，持续优化Agent对话质量与交互体验
- 跟踪AI行业动态，输出竞品分析报告辅助团队决策
- 熟练掌握NLP、深度学习及Agent技术原理，具备扎实的Prompt工程与调优实战经验
- 拥有敏锐的数据分析能力，能运用数据驱动产品迭代与运营策略优化
- 具备优秀的跨部门沟通能力与产品打磨意识
申请策略
- 提前研究携程近期AI客服产品表现，准备针对性的优化思路或竞品分析案例
- 面试时重点展现数据驱动决策的逻辑闭环
- 突出3年以上智能客服/Agent项目实操经验，量化展示Prompt调优带来的交互效率或满意度提升数据
- 强调跨部门协同推动复杂项目落地的成功案例
- 强化Python/SQL等数据分析工具应用能力，深入掌握LangChain等Agent开发框架基础
- 补充大模型微调（Fine-tuning）或RAG架构相关知识
面试指南
- 采用STAR法则结构化陈述项目背景、任务目标、具体行动（如Prompt版本迭代、A/B测试）及量化结果
- 结合业务场景说明技术选型与权衡逻辑，突出数据验证过程
- 请分享一个你通过Prompt调优显著提升Agent回答准确率的实际案例
- 如何平衡客服机器人的自动化率与人工介入率？
- 面对业务规则频繁变更，如何高效维护知识库并保证话术一致性？
- 复习NLP基础概念与主流大模型API调用机制
- 准备1-2个完整的数据分析看板搭建或用户行为归因案例
- 了解携程核心业务线及当前AI客服痛点
职位点评
薪资福利70
成长发展85
工作生活60
使命价值70
薪资福利
70中等
岗位薪资未明确披露，但依托成熟互联网平台，通常配套完善的薪酬福利体系与长期激励计划，整体补偿性动机满足度中等偏上。
薪资信号未披露（AI估算：1.5千–2.5万/月）
成长发展
85较高
岗位深度聚焦AI大模型与Agent前沿技术，提供丰富的技术落地场景与数据反馈，有利于快速积累垂直领域专业经验。
技术前沿前沿/新兴技术
技术栈Agent、Prompt调优、NLP、大模型、深度学习
业务类型ambiguous
工作生活
60中等
互联网企业节奏较快，需应对业务规则高频变更与技术迭代压力，但公司通常提供弹性工时与通勤补贴等基础福利。
工作模式未明确
办公地点市区核心地段
加班情况未提及（无法判断）
使命价值
70中等
致力于通过AI技术重塑客户服务体验，提升出行服务效率，具有明确的商业价值导向与行业应用前景。
行业发展高速增长赛道
社会影响中性/一般
创新程度积极采用新技术
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