资深数据仓库工程师(MJ036372)

优缺点分析

角色解读

• 可向数据架构师或数据团队负责人方向发展
• 深入数据治理和数据资产运营领域，成为专家
• 在携程国际化业务中积累跨域经验，拓展职业视野
• 设计和开发离线和实时数据仓库架构，确保系统高效稳定
• 负责数据模型设计（星型、雪花等），制定开发规范
• 运营数据资产，解决生产消费卡点，提升用数体验
• 开发和维护ETL/ELT pipeline，优化性能
• 精通SQL，熟悉Spark、Hive、Flink、Paimon等大数据组件
• 掌握数据仓库建模理论（Kimball等）和数据治理
• 具备5年以上数据仓库项目经验，有体系化落地能力
• 良好的沟通和团队协作能力

申请策略

• 了解携程的业务模式和数据特点，在面试中展示对旅游行业的理解
• 准备实际项目案例，突出解决数据问题的思路和成效
• 突出数据仓库项目经验，特别是大规模数据（PB级）处理案例
• 强调技术栈：SQL、Spark、Flink等，以及建模理论应用
• 展示数据治理和数据资产运营的落地成果
• 如有团队管理或国际化经验，务必提及
• 熟悉Paimon等新型数据湖技术
• 加强数据治理和数据资产运营的实践

面试指南

• 使用STAR法则：情境、任务、行动、结果，结构化回答
• 强调数据驱动决策，展示量化成果
• 结合携程业务场景，体现思考深度
• 请描述一次你设计数据仓库架构的经历，如何权衡实时和离线？
• 如何优化一个慢查询？请举例说明
• 谈谈你对数据治理的理解，以及如何落地？
• 如何与业务部门沟通数据需求？
• 你使用过哪些大数据组件？比较它们的优缺点