携程
Eagle Program – Big Data Engineer (2027 Graduates)(MJ036640)
Eagle Program – Big Data Engineer (2027 Graduates)(MJ036640)
发布于 大约 20 小时前普通员工/个人贡献者
全职员工仅现场办公数据工程
数据工程
Apache Hadoop
Go
Nosql
Sql
数据管道
流式处理
阿里云
值不值得投
72综合评分
综合评分 72
大平台校招项目，前沿技术栈，发展空间大，但工作强度未知。
从起薪待遇、成长路径、工作节奏和岗位方向综合评估，方便比较职业起点。
薪资怎么样
25K
比数据工程中位数高
发布情况
新岗位 · 今天发布
公司情况
这家公司招聘很活跃
约 1630 个在招 · 其中数据工程 5 个
市场机会
选择面较广
上海 · 数据工程 · 80 个在招
职位详情
关于这个职位
这是携程为2027届毕业生设立的Eagle Program大数据工程师岗位，旨在培养未来的数据工程专家
你将参与构建和优化实时数据处理平台，负责数据管道、分布式系统的设计与实现，并与数据科学家和工程师协作，为业务提供数据驱动的解决方案
岗位要求扎实的编程基础和数据库知识，熟悉大数据生态者优先
最低要求
本科或硕士学位，专业为计算机科学、数据工程或相关领域
精通Java、C++或Go等编程语言，并具备SQL和NoSQL数据库系统的实践经验
熟练使用Git版本控制工具
具备分布式数据库、NoSQL、消息队列、缓存和TCP/IP原理的经验，能够设计高并发和大数据量的复杂系统
具备强烈的责任感、协作思维以及出色的分析和沟通能力
工作职责
优化可扩展高效数据架构的设计和实现，如流式数据处理、数据管道和分布式系统
开发实时数据计算和存储平台，确保OLTP和OLAP数据查询和分析服务的稳定性和高可用性
理解需要从数据中得出的具体报告、分析和洞察，并创建数据驱动的解决方案，有效支持运营分析需求
监控和提升数据基础设施的性能，包括查询优化、资源管理和数据分区策略
与跨职能团队、数据科学家和数据工程师协作，收集数据需求，并为数据基础设施解决方案和最佳实践提供全面的文档
优先资格
有数据库系统、分布式计算和云技术相关课程或专业方向者优先
熟悉Apache Flink、Apache Spark、Apache Hadoop、Presto等分布式计算框架者优先
有AWS、阿里云或GCP等云平台使用经验者优先
有AI辅助开发工具（如Claude Code、Codex、GitHub Copilot）使用经验者优先
熟悉LLM驱动的应用场景（如RAG、AI驱动数据处理）者优先
AI 洞察
优缺点分析
优点
- 岗位涉及流式计算、分布式系统等前沿技术，能快速提升技术深度和广度
- 作为校招项目，有完善的培训体系和导师指导，有利于应届生快速成长
- 需要掌握的技术栈非常广泛，从编程语言到数据库、再到分布式框架，学习曲线较陡
- 适合对大数据技术有浓厚兴趣，具备扎实计算机基础，并希望在大型互联网平台积累实战经验的应届毕业生
缺点 / 挑战
- 携程作为在线旅游巨头，拥有海量业务数据，为数据工程师提供了极具挑战性和价值的实战场景
- 大数据平台对稳定性和性能要求极高，工作可能面临较大的技术挑战和压力
- 作为校招岗位，竞争激烈，对候选人的综合素质要求较高
角色解读
- 从数据工程师起步，逐步成长为大数据平台架构师，负责设计和构建更复杂的数据基础设施
- 可向数据科学、机器学习工程等方向发展，利用数据平台能力支持更高级的数据分析和建模
- 在携程这样的平台，有机会接触海量业务数据和高并发场景，积累宝贵的大数据实战经验，未来可向技术专家或技术管理方向发展
- 设计和优化大规模数据架构，包括流式数据处理、数据管道和分布式系统，确保数据平台的高效稳定运行
- 开发实时数据计算和存储平台，保障OLTP和OLAP数据查询分析服务的高可用性
- 与数据科学家、数据工程师等跨职能团队协作，理解业务需求，构建数据驱动的解决方案
- 持续监控和优化数据基础设施性能，包括查询优化、资源管理和数据分区策略
- 扎实的编程基础，精通Java、C++或Go等至少一种编程语言
- 熟悉SQL和NoSQL数据库系统，具备分布式数据库、消息队列、缓存等核心组件经验
- 了解Apache Flink、Spark、Hadoop等分布式计算框架，具备大数据处理实践经验
- 具备良好的沟通协作能力和问题解决能力，能够与跨职能团队高效合作
申请策略
- 关注携程的技术博客和招聘动态，了解其技术栈和业务方向
- 在面试中展现对大数据技术的热情和对业务的理解，并准备相关项目案例
- 突出与大数据相关的项目经历，如数据管道构建、实时计算平台开发等
- 强调编程能力，特别是Java、Go等语言的项目实践
- 展示对分布式系统、数据库等核心知识的理解，如有相关论文或课程设计更佳
- 体现团队协作和沟通能力，例如参与开源项目或团队合作项目
- 系统学习Apache Flink、Spark等主流大数据框架，并动手实践
- 熟悉云平台（如AWS、阿里云）上的数据服务，了解其架构和应用
面试指南
- 对于项目类问题，可以采用STAR法则（情境、任务、行动、结果）清晰描述项目背景、个人职责、具体行动和最终成果
- 对于系统设计类问题，可以从需求分析、架构选型、核心组件、性能考量等维度展开，体现系统性思维
- 对于技术理解类问题，先阐述核心概念，再对比不同技术，最后结合场景说明选择理由
- 请介绍一个你参与过的数据管道或分布式系统项目，并说明你的角色和贡献
- 如何设计一个支持高并发写入和查询的实时数据平台？
- 谈谈你对Apache Flink和Spark的异同的理解，以及各自的适用场景
- 如何优化一个慢查询？请举例说明
- 你如何看待AI辅助开发工具在数据工程中的应用？
职位点评
薪资福利70
成长发展90
工作生活50
使命价值60
薪资福利
70中等
作为上市公司校招岗位，薪资和福利待遇通常具有竞争力，但JD未提及具体薪资和福利细节。
薪资信号未披露（AI估算：20K-30K/月）
成长发展
90较高
岗位涉及大数据、分布式系统等前沿技术，且作为校招项目，有明确的培养计划，发展性动机能得到较好满足。
技术前沿前沿/新兴技术
技术栈Apache Flink、Apache Spark、Apache Hadoop、Presto、AWS、阿里云、GCP、LLM、RAG
成长机会Eagle Program
业务类型ambiguous
工作生活
50较低
JD未提及工作模式和弹性办公信息，无法判断WLB情况。
工作模式未明确
办公地点未明确
加班情况未提及（无法判断）
使命价值
60中等
在线旅游行业属于稳定成熟行业，岗位对业务支撑作用明显，但社会影响力中性。
行业发展稳定成熟行业
社会影响中性/一般
创新程度积极采用新技术
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